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搜索资源列表

  1. BP神经网络，BP训练模型，二层网络

  2. 本软件是一个使用BP神经网络为制作模型，构建的一个二层网络学习模型，其中输入维数为2，隐层单元数为2，输出为1，模拟了与或门的学习过程。作者通过制作，使得网络最佳效果能在400次左右能收敛，使用者可以通过多次运行来观察效果。

  3. 所属分类：网络基础

    • 发布日期：2009-05-07
    • 文件大小：66560
    • 提供者：shil0704

  1. 神经网络 课件 好的

  2. 人工神经网络是一个由许多简单的并行工作的处理单元组成的系统，其功能取决于网络的结构、连接强度以及各单元的处理方式。

  3. 所属分类：网络基础

    • 发布日期：2009-06-14
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：lishouju

  1. 神经网络 BP算法 好用 课件

  2. 神经网络是由多个非常简单的处理单元彼此按某种方式相互连接而形成的计算系统，该系统是靠其状态对外部输入信息的动态响应来处理信息的。

  3. 所属分类：网络基础

    • 发布日期：2009-06-14
    • 文件大小：760832
    • 提供者：lishouju

  1. 基于单元模型的神经网络预测控制

  2. 基于单元模型的神经网络预测控制 在过热蒸汽温度控制中的应用

  3. 所属分类：网络基础

    • 发布日期：2009-09-13
    • 文件大小：360448
    • 提供者：oopai236

  1. 人工神经网络理论ppt

  2. 人脑的结构、机制和功能中凝聚着无比的奥秘和智慧。 以数学和物理方法以及信息处理的角度对人脑神经网络进行抽象，并建立某种简化模型，就称为人工神经网络 神经网络是由多个非常简单的处理单元彼此按某种方式相互连接而形成的计算系统，该系统是靠其状态对外部输入信息的动态响应来处理信息的。 人工神经网络是一个由许多简单的并行工作的处理单元组成的系统，其功能取决于网络的结构、连接强度以及各单元的处理方式。 人工神经网络是一种旨在模仿人脑结构及其功能的信息处理系统。

  3. 所属分类：网络基础

    • 发布日期：2009-11-28
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：swordl007

  1. 人工神经网络电子教程

  2. 人工神经网络是一种应用类似于大脑神经突触联接的结构进行信息处理的数学模型。在工程与学术界也常直接简称为“神经网络”或类神经网络。神经网络是一种运算模型由大量的节点（或称“神经元”，或“单元”）和之间相互联接构成。每个节点代表一种特定的输出函数，称为激励函数（activation function）。每两个节点间的连接都代表一个对于通过该连接信号的加权值，称之为权重（weight），这相当于人工神经网络的记忆。 网络的输出则依网络的连接方式，权重值和激励函数的不同而不通。而网络自身通常都是对自然

  3. 所属分类：网络基础

    • 发布日期：2010-03-26
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：finn99

  1. MATLAB编程实现神经网络对协调控制的解耦

  2. 大型火电单元机组被控对像是强耦合，一般的解耦方式是不适合单元机组的模型变化，所以要用具有自适应的解耦方式，这个神经网络就是这种解耦方式， 这个程序是用神经网络进行解耦的。用的是BP网络

  3. 所属分类：网络基础

    • 发布日期：2010-04-13
    • 文件大小：9216
    • 提供者：abc298006227

  1. 人工神经网络的地震预测matlab程序

  2. 经元是大脑处理信息的基本单元，人脑大约由1011个神经元组成，神经元互相连接成神经网络。神经元以细胞体为主体，由许多向周围延伸的不规则树枝状纤维构成的神经细胞，其形状很像一棵枯树的枝干。主要由细胞体、树突、轴突和突触(Synapse，又称神经键)组成 。

  3. 所属分类：网络基础

    • 发布日期：2010-09-18
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：qinguli

  1. 基于人工神经网络数据挖掘的生物信息分析软件 源代码 Java

  2. 在这里，以Java为程序设计语言，运用强大的JDK工具包，在Eclipse3.2的平台上，以基因数据为研究对象，设计出一款基于人工神经网络数据挖掘的生物信息分析软件。根据基因数据结构，对基因序列的碱基进行编码变换；用户则根据自己的需求通过人机交互界面来自定义网络某些参数，将样本基因数据传入到神经网络当中，继而进行有限次迭代处理，不断调整分布处理单元的连接强度。最后将目标基因数据输入到已经锻炼好的网络中，来对目标基因的未知序列进行预测。运行结果：软件能够无误的运行，且能够较好的对基因序列进行预测

  3. 所属分类：网络基础

    • 发布日期：2010-11-04
    • 文件大小：13312
    • 提供者：yun123jjg

  1. bp神经网络算法源码

  2. bp神经网络改进算法 一.使用说明 该程序有五个主要菜单项: A.数据读入 (从已有数据文件中数据,包括网络结构,权值,学习率,样本等) B.新建数据 (建立新的数据文件) C.学习 D.测试 E.误差显示 操作过程: 1.使用已有的数据: A -> C -> D,E; (已有XOR.TXT, AND.TXT, OR.TXT) 2.新建数据文件: B -> A -> C -> D,E; 举例:求XOR问题数据文件的建立(菜单[B]的使用) 对话框(1) 输入层单元

  3. 所属分类：网络基础

    • 发布日期：2008-04-13
    • 文件大小：50176
    • 提供者：yegoo

  1. BP神经网络详解与实例.ppt

  2. 人工神经网络是由 具有适应性的简单单元组成的广泛并行互连的网络，它的组织能够模拟生物神经系统对真实世界物体所作出的交互反应。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2011-09-05
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：basaka11

  1. 人大脑新皮层层级神经网络模型研究

  2. 提出一种层级神经网络模型，其基本结构特点是：下级网络是上一级网络的单元，由神经元->局部回路->微柱->巨柱->功能中枢->功能 枢联结群(大脑新皮层)逐级组织起来

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2011-10-27
    • 文件大小：116736
    • 提供者：lyack

  1. BP神经网络

  2. BP神经网络的详细理解 如 网络结构 输入层 隐含层 输出层 的单元个数的确定的方法

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2012-07-19
    • 文件大小：38912
    • 提供者：liveonmyown

  1. BP神经网络图像压缩算法乘累加单元的FPGA设计

  2. 提出一种基于三层前馈BP神经网络实现图像压缩算法的方案，该方案采用可重载IP核和VHDL代码相结合的设计方式。对方案中重要单元一秉累加单元进行了FPGA设计，该模块设计采用流水线处理方式，增大了数据吞吐量，减小了系统延时，提高了时钟频率，并完成了该单元的行为级功能仿真。仿真结果验证了FPGA设计的可行性。

  3. 所属分类：硬件开发

    • 发布日期：2012-10-24
    • 文件大小：467968
    • 提供者：wanda216

  1. 人工神经网络论文

  2. 人工神经网络的定义不是统一的，T.Koholen对人工神经网络的定义：“人工神经网络是由具有适应性的简单单元组成的广泛并行互连的网络，它的组织能够模拟生物神经系统对真实世界物体所作出的交互反应。”

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2013-05-13
    • 文件大小：473088
    • 提供者：h528ttyy

  1. 基于神经网络的数字语音信号识别

  2. 神经网络是一门新兴交叉学科， 始于20世纪40年代，是人类智能研究的重要组成部分，已成为脑科学、神经科学、认知科学、心理学、计算机科学、数学和物理学等共同关注的焦点[1]。神经网络就是指模仿人脑神经网络的结构和某些工作机制建立一种计算模型的处理方法。神经网络作为一种新技术之所以引起人们巨大的兴趣， 并越来越多地用于控制领域， 是因为与传统的控制技术相比，它具有以下重要的特征和性质： ①非线性。神经网络在解决非线性控制问题方面很有希望。这来源于神经网络在理论上可以趋近任何非线性映射，人工神经网络

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2013-06-03
    • 文件大小：692224
    • 提供者：masher

  1. BP神经网络改进算法C++源码

  2. bp神经网络改进算法 一.使用说明 该程序有五个主要菜单项: A.数据读入 (从已有数据文件中数据,包括网络结构,权值,学习率,样本等) B.新建数据 (建立新的数据文件) C.学习 D.测试 E.误差显示 操作过程: 1.使用已有的数据: A -> C -> D,E; (已有XOR.TXT, AND.TXT, OR.TXT) 2.新建数据文件: B -> A -> C -> D,E; 举例:求XOR问题数据文件的建立(菜单[B]的使用) 对话框(1) 输入层单元

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2014-01-08
    • 文件大小：50176
    • 提供者：vcfriend

  1. BP神经网络

  2. 神经网络 BP网络是一种多层前馈神经网络，由输入层、隐层和输出层组成。层与层之间采用全互连方式，同一层之间不存在相互连接，隐层可以有一个或多个。构造一个BP网络需要确定其处理单元--神经元的特性和网络的拓扑结构。神经元是神经网络最基本的处理单元，隐层中的神经元采用S型变换函数，输出层的神经元可采用S型或线性型变换函数。神经网络学习采用改进BP算法，学习过程由前向计算过程 和误差反向传播过程组成。通过对误差的修改使得最终网络的实际输出与各自所对应的期望输出逼近。

  3. 所属分类：医疗

    • 发布日期：2014-03-19
    • 文件大小：34816
    • 提供者：u014212672

  1. 神经网络算法

  2. 这是模式分类中的课程代码， 其中包含所有的模式分类算法的实现实验， 程序时用matlab写的，代码质量较高，对学习模式分类 模式识别、 机器学习的同学有很重要的参考价值， 其中经典的算法有：神经网络 本实验的目的是为了初步了解神经网络，实现一个简单的2-2-1 型的神经网络，其隐单元 和输出单元的激活函数为一S 型函数： tanh( ) j j y = a bnet ，且a =1.716,b = 2 / 3。 (a) 设 描 述 输入层到隐含层权值( , 1,2, 0,1,2) ji w j

  3. 所属分类：管理软件

    • 发布日期：2014-04-30
    • 文件大小：2048
    • 提供者：chennankuan

  1. 工神经网络教程_韩力群

  2. 第1章 绪论 1.1 人工神经网络概述 1.2 人工神经网络发展简史 1.3 神经网络的基本特点与功能 1.4 神经网络的应用领域 本章小结 思考与练习 第2章 人工神经网络建模基础 2.1 脑的生物神经系统概述 2.2 生物神经网络基础 2.3 人工神经元模型 2.4 人工神经网络模型 2.5 神经网络学习 本章小结 思考与练习 第3章 感知器神经网络 3.1 单层感知器 3.2 多层感知器 3.3 自适应线性单元简介 3.4 误差反传算法 3.5 标准BP算法的改进 3.6 基于BP算法的

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2015-01-31
    • 文件大小：7340032
    • 提供者：taicangyun
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