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搜索资源列表

  1. BP神经网络去除语音高频噪声

  2. 用matlab编写的一个BP神经网络去除语音高频噪声的程序代码

  3. 所属分类：网络基础

    • 发布日期：2009-06-16
    • 文件大小：585
    • 提供者：Returner007

  1. BP神经网络实现语音去噪

  2. 基于matlab实现的BP神经网络去除语音噪声的程序代码

  3. 所属分类：网络基础

    • 发布日期：2009-06-18
    • 文件大小：519
    • 提供者：Returner007

  1. matlab入门教程简单与详细版本、matlab神经网络源程序工具箱 、turbo码的c语言和matlab仿真程序 加州大学一博士写的基于sift的图像匹配源代码,是用的matlab和VC混合编程sift-01 、使用偏微分方程PDE进行图

  2. matlab入门教程简单与详细版本、matlab神经网络源程序工具箱 、turbo码的c语言和matlab仿真程序 加州大学一博士写的基于sift的图像匹配源代码,是用的matlab和VC混合编程sift-01 、使用偏微分方程PDE进行图像去噪的matlab代码集合 详解Matlab绘图-matlab绘图2 、遗传算法的MATLAB代码,很好的算法

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-08-04
    • 文件大小：10485760
    • 提供者：Green880804

  1. 脉冲耦合神经网络对椒盐噪声去噪

  2. 使用PCNN对含有椒盐噪声的图像进行去噪处理。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2012-04-28
    • 文件大小：33792
    • 提供者：wufenxia

  1. 识别0-9十个数字，BP神经网络数字识别源代码.rar

  2. 识别0-9十个数字，BP神经网络数字识别源代码 使用说明 第一步：训练网络。使用训练样本进行训练。（此程序中也可以不训练，因为笔者已经将训练好的网络参数保存起来了，读者使用时可以直接识别） 第二步：识别。首先，打开图像（256色）；再次，进行归一化处理，点击“一次性处理”；最后，点击“R”或者使用菜单找到相应项来进行识别。识别的结果显示在屏幕上，同时也输出到文件result.txt中。 该系统的识别率一般情况下为90%。 此外，也可以单独对打开的图片一步一步进行图像预处理工作，但要注意，每一步

  3. 所属分类：Oracle

    • 发布日期：2013-11-13
    • 文件大小：61440
    • 提供者：u012828028

  1. 基于小波变换与BP神经网络的ECG信号的身份识别

  2. 本文档实现了对ECG信号的处理，通过小波变去噪与检测，以及特征提取，并进行神经网络的训练，对不同身份的人的ECG进行识别。代码可以立即运行。注释很详细。希望能够帮到大家。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2014-06-21
    • 文件大小：17408
    • 提供者：yuansanwan123

  1. 细胞神经网络图像去噪matlab

  2. 细胞神经网络matlab去噪的源程序，自己写的，能运行对的

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2014-09-18
    • 文件大小：782
    • 提供者：remp41770950

  1. 神经网络VC去噪

  2. 神经网络用VC++编码用于数字图像处理，比如去噪

  3. 所属分类：C/C++

    • 发布日期：2015-05-17
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：qq_28256735

  1. 神经网络去噪 matlab程序 神经网络去除随机脉冲干扰

  2. 神经网络去噪 matlab程序 神经网络去除随机脉冲干扰

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2016-10-30
    • 文件大小：3072
    • 提供者：moses1994

  1. 神经网络图像去噪

  2. 图像去噪作为图像处理的问题之一，随着科技的进步，处理的方法越来越多，图片恢复的质量也越来越高。图像去噪的方法有很多，在此次课程设计中，我们采用基于神经网络的图像去噪算法。

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2018-03-09
    • 文件大小：804864
    • 提供者：qq_40246376

  1. 基于BP神经网络的点云去噪与空洞修补 集成算法研究

  2. 基于BP神经网络的点云去噪与空洞修补 集成算法研究，赵鑫，吴侃，介于三维激光扫描数据处理中精度与效率平衡的重要性，基于BP神经网络的相关原理，本文提出将数据去噪与空洞修补集成化的思路，通�

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-02-02
    • 文件大小：479232
    • 提供者：weixin_38711110

  1. 基于小波变换与BP神经网络的ECG信号的身份识别

  2. 本文档实现了对ECG信号的处理，通过小波变去噪与检测，以及特征提取，并进行神经网络的训练，对不同身份的人的ECG进行识别。代码可以立即运行。注释很详细。希望能够帮到大家。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-01-18
    • 文件大小：15360
    • 提供者：p0082743

  1. 基于小波去噪与改进RBF神经网络的小电流接地系统故障选线方法

  2. 提出了一种基于小波去噪与改进RBF神经网络的小电流接地系统故障选线方法。将消噪后的零序电流绝对值的最大值进行归一化处理后得到故障信息矩阵,并将该矩阵作为RBF神经网络的输入;计算RBF神经网络输入层的活跃值,当活跃值在设定范围内时,RBF神经网络的隐含层与输出层自动断开,隐含层神经元分裂,待网络中权值、方差、中心值等参数自动调整后,RBF神经网络的隐含层与输出层重新连接,输出训练结果;将测试集输入到训练好的RBF神经网络,得出故障选线结果。算例分析结果表明,该选线方法不受故障相位角、接地电阻的影

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-06-02
    • 文件大小：539648
    • 提供者：weixin_38661466

  1. 基于卷积神经网络的手势识别

  2. Python+CNN+Tensorflow识别手势，目前做到了0-7的手势。文件为源代码和训练集。主要是调用OpenCV，预处理的主要步骤为：去噪 -> 肤色检测 -> 二值化 -> 形态学处理 -> 轮廓提取，其中最麻烦的两项为肤色检测和轮廓提取。去噪音：使用双边滤波器，该滤波器考虑了图像的空间关系，也考虑图像的灰度关系。双边滤波同时使用了空间高斯权重和灰度相似性高斯权重，确保了边界不会被模糊掉。然后，肤色检测和二值化处理采用YCrCb颜色空间的Cr分量+Otsu法阈值

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2020-06-21
    • 文件大小：18874368
    • 提供者：cqs1997

  1. 基于小波变换与BP神经网络的ECG信号的身份识别

  2. 本文档实现了对ECG信号的处理，通过小波变去噪与检测，以及特征提取，并进行神经网络的训练，对不同身份的人的ECG进行识别。代码可以立即运行。注释很详细。希望能够帮到大家。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-06-20
    • 文件大小：15360
    • 提供者：andy817425

  1. 基于改进自生成神经网络的孤立性肺结节分类

  2. 为了提高孤立性肺结节良恶性诊断中的分类准确度,提出了一个基于自生成神经网络的自动分类算法。该算法首先对PET/CT图像进行去噪、配准等预处理,分别提取孤立性肺结节的结构影像特征和代谢特征,然后对自生成神经网络进行训练和优化,构建分类器,根据距离测度和自动连接规则对待分类肺结节进行分类。初步的实验结果表明,与传统的自生成神经网络算法和BP神经网络算法相比,改进的自生成神经网络分类算法能得到更高的分类准确率。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-06-20
    • 文件大小：284672
    • 提供者：weixin_38727980

  1. 基于小波分析及BP神经网络的瓦斯浓度预测方法研究

  2. 提出了一种基于小波分析与BP神经网络的矿井工作面瓦斯浓度预测算法,综合利用了小波分析算法的信号去噪作用以及BP神经网络可以拟合任何非线性系统的能力,并采用Matlab软件实现了该算法在瓦斯浓度预测上的应用。试验结果证明,对于短期内的工作面瓦斯浓度预测,该算法具有较好的预测效果。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-07-02
    • 文件大小：244736
    • 提供者：weixin_38685538

  1. 基于卷积神经网络的图像去噪（基础篇）

  2. 一共有3个图像去噪卷积神经网络模型，包括训练集，测试集，以及几个训练好的参数，可以直接对图像进行去噪

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2020-11-25
    • 文件大小：62914560
    • 提供者：weixin_42323822

  1. 基于卷积神经网络去噪正则化的条纹图修复

  2. 条纹投影轮廓术测量表面存在高动态范围反射率物体时,采集的条纹图中出现的强度饱和区域将导致对应区域的相位计算误差或缺失,最终影响三维形貌的恢复。为此,提出一种基于卷积神经网络(CNN)去噪正则化的条纹图高光区域修复算法。该方法仅需要在正常曝光和短曝光条件下获取两帧条纹图,快速实现条纹修复,步骤如下:利用Otsu方法对短曝光条纹的调制度图做二值化处理以确定反光区域位置;把短曝光条纹对应区域进行灰度调节后融入正常曝光条纹中,形成迭代修复算法的初值;通过CNN去噪正则化的修复算法,实现条纹图局部高光区域

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-21
    • 文件大小：18874368
    • 提供者：weixin_38690407

  1. 基于多特征融合的卷积神经网络图像去雾算法

  2. 针对传统去雾算法需要人工提取特征,对比度低、信噪比低等问题, 提出一种基于多特征融合的卷积神经网络去雾算法。利用卷积神经网络算法模拟人类视觉系统对雾天图像进行层次化处理, 实现自动提取特征。算法采用直接从雾天图像到清晰无雾图像映射的学习方式, 该映射由特征提取、多尺度特征融合和浅层深层特征融合联合实现。多尺度特征融合提升网络对图像细节的重建, 浅层深层特征融合则将浅层卷积得到的轮廓信息和深层卷积得到的细节信息进行融合, 提升去雾重建的整体效果。实验结果表明, 相比于单一尺度网络, 多特征融合网络

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-27
    • 文件大小：10485760
    • 提供者：weixin_38625048
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