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  1. 神经网络参数更新公式推导（一）.docx

  2. 主要介绍了单隐层网络的发展历程，发展期间遇到的问题机器解决方案，根据目标函数和网络结构列出其权重和阈值的递推公式，有助于加深对神经网络的理解，设计自己的网络或者目标函数。

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2020-08-20
    • 文件大小：288768
    • 提供者：u013920434

  1. 神经网络参数更新公式推导（二）.docx

  2. 从整个网络框架到每一层配置，详细推导了全连接深度神经网络权重矩阵（W）和偏置（B）递推公式，有助于理解BP反向传播算法和深度神经网络的参数优化过程，为设计新的深层网络打下基础。

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2020-08-20
    • 文件大小：180224
    • 提供者：u013920434