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资源分类
搜索资源列表
利用BP神经网络对图像提取的MATLAB代码
基于MATLAB 7.0 的BP神经网络训练方法,利用训练样本对目标图像进行分类提取。
所属分类:
网络基础
发布日期:2010-06-28
文件大小:2048
提供者:
liuzhao_fairy
BP以及Hopfield神经网络进行车牌数字识别
这是一个研究车牌号码数字识别的综合性工程,从最基本的BP分类,到分别用遗传算法和粒子群算法对BP网络进行优化分类,再到利用Hopfield神经网络对数字进行识别分类。所有代码均能直接运行,并有准备的结果,并且包括数字号码的图像库,识别结果明确。由于本人在此花费了不少精力,所以资源分标了10分,希望能对同学的毕业设计起到作用。
所属分类:
网络基础
发布日期:2011-03-09
文件大小:783360
提供者:
yuyutaoyao
复值神经网络代码
复值神经网络在实数分类和图像分类方面有很好的效果,大家一起学习。
所属分类:
专业指导
发布日期:2015-11-04
文件大小:15360
提供者:
gxh1018
matlab常用代码大全科研神器
第1章 BP神经网络的数据分类——语音特征信号分类 第2章 BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合 第3章 遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合 第4章 神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优 第5章 基于BP_Adaboost的强分类器设计——公司财务预警建模 第6章 PID神经元网络解耦控制算法——多变量系统控制 第7章 RBF网络的回归--非线性函数回归的实现 第8章 GRNN网络的预测----基于广义回归神经网络的货运量预测 第9章 离散Hopfield神经网
所属分类:
其它
发布日期:2016-11-08
文件大小:12582912
提供者:
u014356002
科研常用代码(预测分类评价)
matlab常用代码大全,帮助你科研,论文实证分析,数模竞赛 第44章 层次分析法 第45章 灰色关联度 第46章 熵权法 第47章 主成分分析 第48章 主成分回归 第49章 偏最小二乘 第50章 逐步回归分析 第51章 模拟退火 第52章 RBF,GRNN,PNN-神经网络 第53章 竞争神经网络与SOM神经网络 第54章 蚁群算法tsp求解 第55章 灰色预测GM1-1 第56章 模糊综合评价 第57章 交叉验证神经网络 第58章 多项式拟合 plotfit 第59章 非线性拟合 lsq
所属分类:
其它
发布日期:2017-04-27
文件大小:12582912
提供者:
u014356002
卷积神经网络图像分类
基于keras,后端为theano的卷积神经网络分类,代码是二分类,主要对猫狗进行识别分类
所属分类:
深度学习
发布日期:2017-12-14
文件大小:3072
提供者:
manan0786
《MATLAB 神经网络43个案例分析》包含代码和测试数据
《MATLAB 神经网络43个案例分析》源代码&数据 《MATLAB 神经网络43个案例分析》目录 第1章 BP神经网络的数据分类——语音特征信号分类 第2章 BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合 第3章遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合 第4章神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优 第5章基于BP_Adaboost的强分类器设计——公司财务预警建模 第6章 PID神经元网络解耦控制算法——多变量系统控制 第7章RBF网络的回归--非线性函数回归的实现 第8章GR
所属分类:
机器学习
发布日期:2018-04-08
文件大小:11534336
提供者:
qq_20039347
bP神经网络 图像分类
基于深度学习的bP神经网络 进行图像分类 的代码实例
所属分类:
深度学习
发布日期:2018-05-03
文件大小:726
提供者:
qq_39853991
神经网络实现图像分类
基于神经网络的图像分类,数据资源是基于CIFAR-10,内含训练测试数据(batch),是唐宇迪深度学习入门课程的修改代码,python3版本
所属分类:
深度学习
发布日期:2018-07-27
文件大小:146800640
提供者:
snowy_susu
卷积神经网络的mnist手写数字识别
手写数字识别的Tensorflow完整代码,### 1. MNIST机器学习入门 **1.1.1 简介** 下载MNIST数据集,并打印一些基本信息: ``` python download.py ``` **1.1.2 实验:将MNIST数据集保存为图片** ``` python save_pic.py ``` **1.1.3 图像标签的独热表示** 打印MNIST数据集中图片的标签: ``` python label.py ``` *
所属分类:
深度学习
发布日期:2020-03-20
文件大小:35840
提供者:
baidu_39629638
CNN图像分类.zip
卷积神经网络图像识别,matlab。包含了卷积神经网络matlab必备的代码部分,可直接运行,无需改变,
所属分类:
深度学习
发布日期:2020-01-13
文件大小:42991616
提供者:
lre_xin
CNN用于图像分类以外的数字序列.rar
卷积神经网络多用于图像分类识别,大多代码都是基于图像写的,这个代码已经更改,可以用于序列数据的分类,用matlab编辑代码可避免像python库一样有好多框架,可能导致不兼容
所属分类:
深度学习
发布日期:2020-01-02
文件大小:44040192
提供者:
wyanhong
基于Matlab Deep Learning Toolbox的卷积神经网络实现在图像上的水体识别任务代码
本资源是基于matlab深度学习工具箱来设计卷积神经网络用来对图像上的水体部分进行识别,并生成水体陆地二值化图像。采用的是9层卷积神经网络用来对图像进行特征提取和分类,水体识别的准确率可以达到96%以上。
所属分类:
深度学习
发布日期:2020-07-07
文件大小:32505856
提供者:
baidu_38306313
神经网络图像分类代码
这里设置了1-10的分类图片,可以根据自己的实际需求,减少分类标准以及数据源,代码中已经是直接排版好的m文件,使用时双击代码,matlab实现,希望对你BP神经网络的分类识别学习有所帮助
所属分类:
互联网
发布日期:2020-09-08
文件大小:1048576
提供者:
MJ_Zm
三层全连接神经网络实现minist图像分类
本资源使用python编程,同时使用numpy包实现的三层神经网络,没有使用TensorFlow和pytorch等框架或者接口,数据集是minist手写数字数据集,其中还包含将minist照片转化为txt进行保存的代码。
所属分类:
机器学习
发布日期:2020-11-05
文件大小:9437184
提供者:
qq_42036189
利用深度神经网络进行基本图像分类
利用深度神经网络进行基本图像分类 此代码在colab已经经过测试并且可以查看TensorBoard:地址 环境:Tensorflow-2.1.0、Python3.6、google colab In[1]: import ssl ssl._create_default_https_context = ssl._create_unverified_context # 不知道为什么在本地的jupyter notebook上无法导入fashion_mnist数据集(本地需要,google colab不需
所属分类:
其它
发布日期:2020-12-23
文件大小:105472
提供者:
weixin_38630324
使用卷积神经网络(CNN)做人脸识别的示例代码
上回书说到了对人脸的检测,这回就开始正式进入人脸识别的阶段。 关于人脸识别,目前有很多经典的算法,当我大学时代,我的老师给我推荐的第一个算法是特征脸法,原理是先将图像灰度化,然后将图像每行首尾相接拉成一个列向量,接下来为了降低运算量要用PCA降维, 最后进分类器分类,可以使用KNN、SVM、神经网络等等,甚至可以用最简单的欧氏距离来度量每个列向量之间的相似度。OpenCV中也提供了相应的EigenFaceRecognizer库来实现该算法,除此之外还有FisherFaceRecognizer、L
所属分类:
其它
发布日期:2020-12-20
文件大小:739328
提供者:
weixin_38714653
neural-net:Rust的教育性神经网络图书馆-源码
神经网络 这个库是我从零开始的神经网络。 其目的是为了教育。 编写它可以帮助我弥补我的一些知识空白,希望我的代码/故事也能为其他人指明正确的方向。 目标 目标是创建一个通用库,该库能够对图像进行分类。 MNIST数据集是图像分类的常见“问候,世界”,因此是一个很好的起点。 神经网络 可以使用相对较小,易于理解的网络对数据集中的图像进行分类。 我们将使用两个紧密连接的层。 在Keras中,网络可以定义为... model = keras . Sequential ([ keras . l
所属分类:
其它
发布日期:2021-03-15
文件大小:104448
提供者:
weixin_42116705
Saudi-Riyal-Image-Recognition:卷积神经网络的沙特里亚尔图像识别-源码
沙特里亚尔图像识别 演示版 概述 这是一个简单的图像分类Flask应用程序,在Keras API的顶部进行了培训。 经训练的模型( cnnModel.h5 )拍摄图像(沙特阿拉伯里亚尔)作为输入,并从1,5,10,20,50,100,200,500面额预测类的图像。 动机 当我浏览一些研究论文时,对货币图像进行分类的想法震惊了我。 我找不到与之相关的任何相关研究论文(当然还有数据集!)。 这导致我收集了沙特阿拉伯里亚尔的图像,并使用惊人的工具来训练深度学习模型。 技术方面 该项目分为三个部分:
所属分类:
其它
发布日期:2021-03-14
文件大小:481280
提供者:
weixin_42172972
MCNN-based_HSI_Classification:MCNN-CP:使用混合卷积和协方差合并的高光谱图像分类(TGARS 2021); MCNN-PS和Oct-MCNN-PS:使用混合3D八度和2D-亚像素卷积神经网络的高光谱图像分
基于MCNN的_HSI_分类 文件 MCNN-CP:使用混合卷积和协方差合并的高光谱图像分类(TGARS 2021) MCNN-PS和Oct-MCNN-PS:使用混合3D八度音程和2D子像素卷积神经网络的高光谱图像分类(已提交TGARS) 1.环境设置 该代码已在配备Intel i7-9750H 2.6 GHz处理器,32 GB RAM和NVIDIA GTX1650图形卡,Python 3.6,tensorflow_gpu-1.14.0,Keras-2.2.4,CUDA 10.0, cuDNN
所属分类:
其它
发布日期:2021-03-08
文件大小:8192
提供者:
weixin_42101641
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