标题——作者——出处 基于蚁群优化算法递归神经网络的短期负荷预测 蚁群算法的小改进 基于蚁群算法的无人机任务规划 多态蚁群算法 MCM基板互连测试的单探针路径优化研究 改进的增强型蚁群算法 基于云模型理论的蚁群算法改进研究 基于禁忌搜索与蚁群最优结合算法的配电网规划 自适应蚁群算法在序列比对中的应用 基于蚁群算法的QoS多播路由优化算法 多目标优化问题的蚁群算法研究 多线程蚁群算法及其在最短路问题上的应用研究 改进的蚁群算法在2D HP模型中的应用 制造系统通用作业计划与蚁群算法优化 基于混合

为了提高液压支架故障诊断的准确率,保证煤矿高效快速发展,将小波神经网络理论应用于液压支架故障诊断中,分析了液压支架的事故类型以及其相关理论与故障信号的提取特征向量,通过对液压支架的故障分析,得出其故障表,准确率在97%以上。

神经网络在液压系统故障诊断中的应用研究，郭堃，赵崇友，本文尝试将BP神绘网络应用于液压系统的故障诊断，阐述了基于BP神经网络的故障诊断专家系统的基本结构，解决了改进BP网络收敛慢，隐

液压泵的工作性能将影响到整个液压系统的工作可靠性,因此,深入地分析了无线传感器网络和正态云神经网络在液压泵故障诊断中的应用。首先,设计了液压泵故障诊断的无线传感网络系统,分别设计了系统的硬件和软件,并且设计了路由算法;其次,分析了液压泵故障诊断系统的正态云神经网络学习算法,构建了云神经网络;最后,进行了液压泵故障诊断的实例研究,结果表明该技术具有较好的故障诊断效果。