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搜索资源列表

  1. 成都大雾成因分析与预报模型建立

  2. 采用天气学与统计学相结合的方法并运用个例分析法，分析了成都大雾的形成原因，用EOF方法进行主分量分析，利用人工神经网络建立成都大雾天气预报模型。

  3. 所属分类：网络基础

  1. NWP风电功率预测

  2. 含NWP数值天气预报和不含NWP数值天气预报的BP神经网络预测风电功率两种方法进行比较，含数据，实际案例。

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2018-04-03
    • 文件大小：17408
    • 提供者：loading_123

  1. 神经网络算法与实现基于Java语言(书签版)

  2. 神经网络已成为从大量原始的，看似无关的数据中提取有用知识的强大技术。 Java语言是用于实现神经网络的zui合适的工具之一，也是现阶段非常流行的编程语言之一，包含多种有助于开发的API和包，具有 一次编写，随处运行 的可移植性。 本书完整地演示了使用Java开发神经网络的过程，既有非常基础的实例也有高级实例。首先，你将学习神经网络的基础知识、感知机及其特征。 然后，你将使用学到的概念来实现自组织映射网络。 此外，你还会了解一些应用，如天气预报、疾病诊断、客户特征分析和光学字符识别（OCR）等。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-10-15
    • 文件大小：18874368
    • 提供者：u013195275

  1. matlab开发-TemperaturePatternPrediction

  2. matlab开发-TemperaturePatternPrediction。人工神经网络天气温度模式预报与异常识别

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-08-22
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38743737

  1. 一种基于数值天气预报的风能预测系统

  2. 一种基于数值天气预报的风能预测系统，李洪涛，马志勇，本文提出了一种基于数值天气预报以及人工神经网络的混合型风能预测系统。该系统以通过数值天气预报得到的风速和风向预测数据作为

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-12-31
    • 文件大小：585728
    • 提供者：weixin_38535808

  1. 神经网络在天气预报中的应用

  2. 神经网络在天气预报中的应用，曲冰，姜盼，本文介绍了将人工神经元网络用于天气预报研究的情况，分析了天气预报问题的数学提法及困难所在，神经网络用于天气预报的原理，暴

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-12-29
    • 文件大小：257024
    • 提供者：weixin_38723461

  1. weather_prediction:使用递归神经网络进行温度预测建模-源码

  2. :sun_behind_cloud: 天气预报模型 概述 在该存储库中，我开发了用于温度预测的递归神经网络。 存储库的主要文件是： ：包含用于数据预处理和模型训练的核心类。 ：用于训练和评估模型的Jupyter笔记本。 作者

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-16
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_42173218

  1. OpenWeatherMap-源码

  2. BE_OpenWeatherMap 介绍 您好，OpenWeatherMap计划， OpenWeather是由IT专家和数据科学家组成的团队，自2014年以来一直从事深度天气数据科学的实践。OpenWeather通过光速API为地球上的每个点提供历史，当前和预测的天气数据。 他们利用我们专有的卷积神经网络/机器学习模型为任何坐标提供数据，这些模型用于天气预报和历史数据计算。 在不同的级别上，使用了不同的数据源（例如雷达和广泛的气象站网络，以及来自全球/本地提供商（例如NOAA，加拿大环境部和

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-13
    • 文件大小：10485760
    • 提供者：weixin_42119866

  1. Weather-Predictions-源码

  2. 预测澳大利亚墨尔本市每日最低气温 概述 我预测了澳大利亚墨尔本市的最低每日温度的项目。 使用来自澳大利亚气象局的墨尔本10年（1981-1990年）最低日平均气温的单变量数据集。 ARIMA模型 第一组预测是使用ARIMA模型及其经过修改的版本进行的，以说明季节性问题。 不出所料，季节性适应对天气变量具有最佳表现。 LSTM模型 使用包含LSTM块的神经网络进行第二组预测。 这包括窗口为6和365的每日预测，尽管对于365而言预测稍好一些，但是性能的提高被计算成本的增加所抵消。 最终预测是针对每

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-08
    • 文件大小：409600
    • 提供者：weixin_42175516

  1. 2020-2021-夏季研究：基于动态Agent的城市数据同化建模-源码

  2. 2020年-2021年夏季研究，Raynil Laxmidas 基于动态Agent的城市同化数据建模 在此处下载该项目的海报： 。 1.0目标： 这项研究的目的是通过以下方法预测中央火车站的行人运动： 创建一个长期短期记忆（LSTM）人工循环神经网络（RNN），该网络基于5个先前的视频数据帧来预测行人的角度和运动速度。 使用粒子过滤器（PF）合并LSTM输入和实时数据，以预测行人运动以及行人离开火车站的大门。 将使用PF + LSTM的数据同化（DA）模型与仅使用LSTM的模型和随机

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-27
    • 文件大小：110100480
    • 提供者：weixin_42134338

  1. stconvs2s：“ STConvS2S：时空卷积序列到天气预报的序列网络”的代码（Neurocomputing，Elsevier）-源码

  2. STConvS2S：时空卷积序列到序列网络以进行天气预报 更新：随着我们架构的变化而发布的新代码。 请参阅以了解详细信息（2020年11月） 该存储库具有称为STConvS2S的新体系结构的开源实现。 综上所述，我们的方法（STConvS2S）仅使用3D卷积神经网络（CNN）来处理使用时空数据的序列到序列任务。 我们将结果与最新架构进行比较。 （ 版本）上的详细信息。 要求 主要，我们的代码使用Python 3.6和PyTorch 1.0。 有关其他要求，请参见 。 要以与执行实验相同的版

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-14
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_42165712

  1. 基于深度门控循环单元神经网络的短期风功率预测模型

  2. 随着新能源的不断发展，大量大容量风电机组并入电网运行，给电网的安全可靠运行以及风力发电的可持续发展都提出了新的挑战。提出一种风功率预测模型，该模型以风电场风功率历史数据以及风速、风向等数值天气预报数据作为输入对风功率进行预测。考虑到风功率预测中输入数据的波动性和不确定性，在传统门控循环单元(GRU)神经网络的基础上融合卷积神经网络(CNN)，以提高模型对原始数据的特征提取和降维能力，并引入dropout技术减少模型中的过拟合现象。工程实例分析表明，所提模型在预测准确度和运算速度方面均优于长短记忆

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-14
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：weixin_38553466