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搜索资源列表

  1. 人工智能—神经网络工具开源包NeuralNetworkToolkit

  2. 人工智能——神经网络工具开源包，对几种类型的神经网络进行了java实现。

  3. 所属分类：网络基础

  1. 人工智能——神经网络工具开源包NeuralNetworkToolkit

  2. 人工智能—神经网络工具开源包NeuralNetworkToolkit,对若干类型的神经网络进行了实现，且搭建了一个较好的编程框架。

  3. 所属分类：网络基础

    • 发布日期：2010-04-19
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：dllian

  1. GNN github开源代码

  2. 人工智能（AI）最近经历了复兴，在视觉，语言，控制和决策等关键领域取得了重大进展。 部分原因在于廉价数据和廉价计算资源，这些资源符合深度学习的自然优势。 然而，在不同的压力下发展的人类智能的许多定义特征仍然是当前方法无法实现的。 特别是，超越一个人的经验 - 从婴儿期开始人类智能的标志 - 仍然是现代人工智能的一项艰巨挑战。 以下是部分立场文件，部分审查和部分统一。我们认为组合概括必须是AI实现类似人类能力的首要任务，结构化表示和计算是实现这一目标的关键。就像生物学利用自然和培养合作一样，我们

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2019-05-06
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_44941094

  1. Exploring Zynq MPSoC 最详细的MPSoC开发教程

  2. 本书是使用Zynq MPSoC的开发人员的实用指南，同样也是希望熟悉器件及其相关设计方法的技术人员的有效参考。 Zynq MPSoC（多处理器片上系统）是Xilinx公司推出的第二代SoC系列产品，集成了复杂的处理系统，包括ARM Cortex-A53应用程序处理器和ARM Cortex-R5实时处理器，以及FPGA可编程逻辑。 来自苏格兰斯特拉斯克莱德大学（University of Strathclyde）的Louise Crockett团队基于这一平台的软件和硬件结构，撰写了Explor

  3. 所属分类：硬件开发

    • 发布日期：2019-06-11
    • 文件大小：60817408
    • 提供者：dctme

  1. europilot：使用python控制Euro Truck Simulator 2的工具包，以开发自动驾驶算法-源码

  2. 欧洲飞行员 概述 Europilot是一个开源项目，利用流行的Euro Truck Simulator（ETS2）来开发自动驾驶算法。 卷积神经网络（CNN）控制ETS2内部的方向盘。 可以将europilot视为游戏环境与您喜欢的深度学习框架（例如Keras或Tensorflow）之间的桥梁。 使用europilot，您可以捕获游戏屏幕输入，并以编程方式控制模拟器中的卡车。 Europilot可以通过以下两种方式之一使用：培训或测试。 为了进行训练，europilot可以捕获屏幕输入并

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-22
    • 文件大小：6291456
    • 提供者：weixin_42119989

  1. awesome-r：精选的R框架，库和软件的精选清单-源码

  2. 真棒 精选的R框架，库和软件的精选清单。 -R中图形语法的实现 R软件包，框架和软件的列表。 使用R轻松实现交互式Web应用程序 -dplyr：数据处理语法 :graduation_cap: 漩涡S软件包的交互式课程的集合。 使用R进行异常检测 数据科学R：一本书 使用R Markdown编写书籍和技术文档 R开发人员生活的工具 -R的动态文档 -R中动态报告生成的通用工具 -R的交互式图形库 关于二进制分类（随机）的顶级机器学习算法的常用开源实现（R包，Python sci

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-11
    • 文件大小：39936
    • 提供者：weixin_42148053

  1. MIVisionX：MIVisionX工具箱是捆绑在单个工具箱中的一组全面的计算机视觉和机器智能库，实用程序和应用程序。 AMD MIVisionX还提供了Khronos OpenVX:trade_mark:和OpenVX:trade_ma

  2. MIVisionX工具箱是捆绑在一个工具箱中的一组全面的计算机视觉和机器智能库，实用程序和应用程序。 AMD MIVisionX提供了和OpenVX:trade_mark:扩展的高度优化的开源实现，以及支持卷积神经网络模型编译器和优化器以及交换格式。 该工具包可在各种计算机硬件（包括小型嵌入式x86 CPU，APU，离散GPU和异构服务器）上快速原型化和部署优化的计算机视觉和机器学习推理工作负载。 最新发布的 目录 AMD OpenVX 是计算机视觉规范的高度优化的开源实现。 它允许在各种计算

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-06
    • 文件大小：102760448
    • 提供者：weixin_42131405

  1. MindMaker：MindMaker UE4机器学习工具包-源码

  2. 适用于UE4的MindMaker AI插件 在虚幻引擎4中创建机器学习AI代理 介绍。 视频： ： 是一个开源插件，可让UE4中的游戏和模拟充当训练自主机器学习代理的环境。 该插件可促进网络连接并随后启动兼容的MindMaker学习引擎，例如，基于算法的编译的。 当前，可以使用深度强化学习来训练代理，深度强化学习是一种将神经网络与学习模型结合在一起以塑造代理行为的机器学习方法。 借助MindMaker，开发人员和研究人员可以轻松地为2D，3D和VR项目训练机器学习代理。 可能的应用范围

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-06
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_42098892

  1. ck-caffe：Caffe的集体知识工作流，可跨各种平台自动进行安装，并跨各种硬件，软件和数据集（编译器，库，工具，模型，输入）协作评估和优化基于Caffe的工作负载：-源码

  2. 新闻 20181205：Android的Caffe似乎无法使用最新的NDK失败。 然而，我们检查了，我们仍然可以自动通过与NDK R13B CK建立来自Caffe Android和描述升压1.64。 ：众包AI基准测试和优化 一套开源工具，用于： 等等 集体知识存储库，用于协作优化基于Caffe的设计 介绍 是一个开放框架，用于卷积神经网络的协作和可复制优化。 它是基于对从伯克利愿景和学习中心（框架 ）和构建可定制的跨平台框架，并从JSON API实验工作流程（详见CK介绍： ， ）。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-06
    • 文件大小：6291456
    • 提供者：weixin_42116713

  1. OpenTPOD：用于无痛对象检测的开放工具包-源码

  2. OpenTPOD 创建基于深度学习的对象检测器，而无需编写任何代码。 OpenTPOD是非专业人士创建自定义深度神经网络对象检测器的多合一开源工具。 它旨在降低进入障碍，并使用最新的深度学习方法促进自定义对象检测的端到端创作工作流。 它通过易于使用的Web界面提供以下功能。 培训数据管理。 通过与无缝集成来进行数据注释。 使用Tensorflow（带有和不带有GPU）对对象检测深度神经网络进行一键式培训/微调，包括SSD MobileNet，Faster RCNN Inception

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-04
    • 文件大小：258048
    • 提供者：weixin_42176827

  1. nni：用于自动化机器学习生命周期的开源AutoML工具包，包括功能工程，神经体系结构搜索，模型压缩和超参数调整-源码

  2. | NNI（神经网络智能）是一个轻量级但功能强大的工具包，可帮助用户自动化，，超参数和。 该工具管理自动机器学习（AutoML）实验，调度和运行由调整算法生成的实验性试验工作，以搜索最佳训练条件下的最佳神经体系结构和/或超参数，例如，， ， ， ， ， ， ，其他云选项甚至。 谁应该考虑使用NNI 那些想在他们的训练代码/模型中尝试不同的AutoML算法的人。 那些想在不同环境中运行AutoML试用作业以加快搜索速度的人。 想要轻松实现和试验新的AutoML算法的研究人员和数

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-04
    • 文件大小：17825792
    • 提供者：weixin_42143221

  1. Neuromonkey：基于TensorFlow的NLP中序列学习的开源工具-源码

  2. 神经猴 使用TensorFlow进行神经序列学习 Neural Monkey软件包为顺序神经网络模型提供了更高级别的抽象，在自然语言处理（NLP）中最为突出。 它基于构建。 它可用于NLP中顺序模型的快速原型制作，例如可用于神经机器翻译或句子分类。 更高级别的API汇集了标准构建块（RNN编码器和解码器，多层感知器）的集合以及添加直接在TensorFlow中实现的新构建块的简单方法。 用法 neuralmonkey-train neuralmonkey-run neuralmonk

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-03
    • 文件大小：10485760
    • 提供者：weixin_42122432

  1. CNTK：Microsoft认知工具包（CNTK），一种开源的深度学习工具包-源码

  2. CNTK 聊天室 Windows构建状态 Linux构建状态 Microsoft认知工具包（ ）是一个统一的深度学习工具包，它通过有向图将神经网络描述为一系列计算步骤。 在此有向图中，叶节点表示输入值或网络参数，而其他节点则表示对其输入的矩阵运算。 CNTK允许用户轻松实现和组合流行的模型类型，例如前馈DNN，卷积网（CNN）和递归网络（RNN / LSTM）。 它实现了随机梯度下降（SGD，错误反向传播）学习，并在多个GPU和服务器之间实现了自动区分和并行化。 自2015年4月以来，CN

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-03
    • 文件大小：199229440
    • 提供者：weixin_42122988

  1. lbann：利佛摩大型人工神经网络工具包-源码

  2. LBANN：Livermore大型人工神经网络工具包 Livermore大型人工神经网络工具包（LBANN）是一个开源的，以HPC为中心的深度学习培训框架，该框架经过优化可组成多个并行级别。 LBANN通过域分解提供模型并行加速，以优化网络训练的规模。 它还允许使用数据并行性和整体训练方法来组合模型并行性，以训练具有大量数据的大型神经网络。 LBANN可以利用紧密耦合的加速器，低延迟高带宽网络和高带宽并行文件系统的优势。 除了传统的监督学习之外，LBANN还支持最新的训练算法，例如无监督，自

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-30
    • 文件大小：7340032
    • 提供者：weixin_42137032