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搜索资源列表

  1. 人工神经网络预滤波的自适应运动心电信号增强器

  2. 介绍了一种用人工神经网络预滤波的自适应运动心电信号增强器。运用人工神经网络的非线性和自适应处理的跟踪特性有机地结合设计而成。能降低噪声，提高信噪比，有效地提取运动心电信号。

  3. 所属分类：网络基础

    • 发布日期：2009-06-18
    • 文件大小：253952
    • 提供者：Iwillbetheone

  1. 高阶神经网络用于心电信号的识别

  2. 心电图自动识别及分类长期以来是较难解决的问题，特别是当截取ECG信号起点不同（相当于信号发生平移）及有基线漂移（相当于信号发生旋转）时....

  3. 所属分类：网络基础

    • 发布日期：2010-05-03
    • 文件大小：402432
    • 提供者：taigw

  1. 基于改进的自适应小波神经网络的心电信号分类.pdf

  2. 基于改进的自适应小波神经网络的心电信号分类.pdf

  3. 所属分类：网络基础

    • 发布日期：2010-05-07
    • 文件大小：191488
    • 提供者：shelihuang12345

  1. 心电信号检测分类

  2. 心电信号 QRS MATLAB，心电信号的波形检测以及基于神经网络的分类

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2011-10-28
    • 文件大小：2048
    • 提供者：landisi

  1. 神经网络心电信号

  2. 神经网络在处理心电信号的应用，本文是别人研究生毕业论文

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2011-11-07
    • 文件大小：214016
    • 提供者：kefugo

  1. 小波 神经网络

  2. 神经网络在处理心电信号的应用，本文是别人研究生毕业论文

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2011-11-07
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：kefugo

  1. Deep Learning for Highly Human Identification

  2. 利用心电信号进行身份识别，将心电信号变换至二维空间，采用卷积神经网络CNN训练模型

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2018-01-01
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：weixin_36303780

  1. Cardiologist-Level Arrhythmia Detection with Convolutional Neural Networks

  2. 有吴恩达领导的小组开发出一种可以诊断不规则心律（也称为心律失常）的模型，通过single-lead ECG信号来诊断心律失常。使用残差连接和批量归一化优化一个34层的卷积神经网络

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2018-01-07
    • 文件大小：978944
    • 提供者：weixin_36303780

  1. 人工神经网络程序

  2. 本压缩包包含基于MATLAB的心电信号BP网络识别程序，可以在C盘上顺利运行，通过提取特征值实现分类识别。

  3. 所属分类：软件测试

    • 发布日期：2018-04-12
    • 文件大小：12288
    • 提供者：qq_38410584

  1. 用小波函数构建神经网络的源程序-shenjingwangluo.txt

  2. 用小波函数构建神经网络的源程序-shenjingwangluo.txt replyreload = , 5895;游客，如果您要查看本帖隐藏内容请回复用小波函数构建神经网络的源程序 该程序是用小波函数构建神经网络的源程序。用以分析心电信号、脑电信号等等。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-08-12
    • 文件大小：3072
    • 提供者：weixin_39841365

  1. 基于改进BP神经网络的心电信号分类方法

  2. 心电信号的准确判别是实现心电监测系统智能诊断的关键。为提高心电信号的分类精度，研究了一种改进BP神经网络的心电信号分类算法。首先对MIT-BIH Arrhythmia Database样本专家标注心拍进行统计分析，选择正常心拍、室性早搏、左束支传导阻滞心拍和右束支传导阻滞心拍作为神经网络识别目标，采用主成分分析法提取25个心拍特征作为样本向量。仿真结果表明，改进BP神经网络具有较好的分类识别能力，整个样本分类准确率为98.4%。算法收敛速度快，分类精度高，有助于检测和诊断心脏疾病。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-15
    • 文件大小：487424
    • 提供者：weixin_38622849

  1. TMS320C32芯片的心电工作站系统原理及结构

  2. 本文设计的以DSP320C32芯片为核心的心电工作站系统,使得多路心电信号的采集、分析能够实时实现,系统的体积小,便于携带,同时有较强的运算能力,将数字滤波、神经网络等方法增加到分析程序中,将大大提高处理能力与诊断的准确性。同时,适当改变程序（如输入信号信道的定义）和分析程序等,还可使本系统用于其它的生理信号实时处理。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-21
    • 文件大小：125952
    • 提供者：weixin_38716423

  1. 使用卷积神经网络的基于ECG的个人识别

  2. 为了满足日益增长的安全性和隐私要求，基于ECG的个人识别越来越引起人们的关注。 本文提出了一种新颖的特征表示方法，该方法可通过深层卷积神经网络从心电图（ECG）信号中提取特征以进行个人识别。 具体而言，它无需任何参考点检测就可以从ECG片段中提取出鲜明的特征，从而避免了复杂的信号基准特征点提取过程。 此外，我们使用特征图的均值和标准差作为全局特征进行分类。 据我们所知，这是在ECG信号领域中应用该策略的首次尝试。 与大多数现有方法不同，提出的体系结构不需要任何领域知识，并且易于训练和优化。 利用

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-15
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38686399

  1. 基于卷积自编码器的心电压缩方法

  2. 为了有效地实现心电信号压缩，以便心电数据的传输和存储，提出了一种基于卷积自编码器的心电压缩方法。通过卷积神经网络对心电图特征提取易实现降维，在卷积自编码器的编码过程中来实现心电压缩，将编码层作为压缩结果。卷积神经网络处理多通道的输入，因此可以实现导联体系的心电压缩。结果采用均方根百分误差和压缩比作为评判标准，单导联心电图压缩比为16，十二导联心电图压缩比为24，均方根损失误差在3%左右，从而验证了卷积自编码器的有效性。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-12
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38698311