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神经网络理论基础及Python实现详解
主要介绍了神经网络理论基础及Python实现详解,具有一定借鉴价值,需要的朋友可以参考下。
所属分类:
其它
发布日期:2020-09-20
文件大小:157696
提供者:
weixin_38565801
神经网络理论基础及Python实现详解
一、多层前向神经网络 多层前向神经网络由三部分组成:输出层、隐藏层、输出层,每层由单元组成; 输入层由训练集的实例特征向量传入,经过连接结点的权重传入下一层,前一层的输出是下一层的输入;隐藏层的个数是任意的,输入层只有一层,输出层也只有一层; 除去输入层之外,隐藏层和输出层的层数和为n,则该神经网络称为n层神经网络,如下图为2层的神经网络; 一层中加权求和,根据非线性方程进行转化输出;理论上,如果有足够多的隐藏层和足够大的训练集,可以模拟出任何方程; 二、设计神经网络结构 使用神经网络之前,必
所属分类:
其它
发布日期:2021-01-21
文件大小:159744
提供者:
weixin_38655484