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  1. 神经网络的运用，神经网络的概念大全。经典实例。

  2. 神经网络的运用，神经网络的概念大全。经典实例。

  3. 所属分类：网络基础

    • 发布日期：2009-09-08
    • 文件大小：402432
    • 提供者：shupan

  1. 在matlab中神经网络的运用

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  3. 所属分类：网络基础

    • 发布日期：2010-08-21
    • 文件大小：305152
    • 提供者：qing12120

  1. 基于BP神经网络的煤矿通风系统安全评价

  2. 研究了BP神经网络的结构和L-M学习算法的步骤,通过分析煤矿通风系统,建立了多因素控制的煤矿安全评价指标体系。在此基础上,运用Matlab编制BP网络程序并利用导师信号对网络进行训练,建立了煤矿通风系统安全评价模型。仿真结果表明待校验样本的安全等级与实际情况相符,L-M算法收敛速度也满足要求。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-14
    • 文件大小：1035264
    • 提供者：weixin_38608055

  1. 基于小波包和BP神经网络的刚性罐道故障诊断

  2. 针对现有刚性罐道故障诊断方法不能消除环境因素影响、接头故障识别率较低等问题,以提高罐道故障种类识别精度为目标,提出了基于小波包和BP神经网络的刚性罐道故障诊断方法。搭建了立井提升系统实验台,模拟台阶突起故障和罐道接头故障这2种典型的罐道故障,采集提升容器振动加速度信号;运用小波包分解对采集的信号进行能量分析并提取故障特征参数,将故障特征参数作为BP神经网络的输入,并选取新的测试样本检测神经网络的诊断效果。测试结果表明,基于小波包分析和BP神经网络的刚性罐道故障诊断方法具有较高的故障识别精度,置信

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-11
    • 文件大小：308224
    • 提供者：weixin_38553381

  1. 基于BP神经网络的循环介质密度控制系统设计

  2. 以稳定循环介质密度值在所需范围为目标,运用MATLAB软件编程,建立了基于BP神经网络的循环介质密度控制系统。该系统以涡北选煤厂的生产数据为样本集,选择循环介质密度、磁性物含量和介质桶位为输入变量,调节阀开度、分流阀1开度和分流阀2开度为输出变量,经过训练、测试,确定实验数据隐层数为1、隐层节点为9,使误差基本稳定在0.002~0.012之间,符合控制系统的需求,从而为解决重介密度控制问题提供了一条思路。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-01
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38602098

  1. 基于BP神经网络的矿井摩擦阻力系数预测

  2. 为克服传统的矿井巷道摩擦阻力系数测试方法工作量大、效率低等缺点,以摩擦阻力系数理论为基础并结合现场实际资料分析,归纳出影响矿井巷道摩擦阻力系数的主要因素:巷道断面积、巷道周长、巷道支护方式和巷道断面形状。构建基于BP神经网络的摩擦阻力系数预测模型,选取典型数据作为BP神经网络的学习样本和测试样本,运用Matlab软件进行网络训练,得到优化的网络模型。利用优化的网络模型对板石矿和大明一矿随机测点进行摩擦阻力系数预测,预测值与实测值误差不超过10%,表明该网络模型的预测结果具有较高的可靠性和工程实践

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-04-28
    • 文件大小：635904
    • 提供者：weixin_38577200

  1. 基于卷积神经网络的矿工面部表情识别方法

  2. 针对传统的矿工面部表情识别方法识别率较低、算法复杂等问题,以卷积神经网络为基础,结合支持向量机算法中的非线性映射函数,提出了基于卷积神经网络的矿工面部表情识别方法。卷积神经网络采用权值共享的策略,运用固定权值直接构造卷积层,并依照匹配生长规则确定网络层次结构。将经过预处理的矿工面部表情图像作为卷积神经网络的测试集和训练集,使用支持向量机对表征矿工面部表情特征的神经元进行分类,从而实现对矿工面部表情的分类识别。实验结果表明,该方法对矿工面部表情的识别率达到90.71%,能够满足实际应用需要。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-04-25
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38558054

  1. 深度学习入门课程--- 感受卷积神经网络的强大视频教程.mp4

  2. 深度学习入门课程--- 感受卷积神经网络的强大视频教程，希望能够学习者提供帮助，实现对感受卷积神经网络基础知识的掌握与理解，为后续学习做好铺垫，实现感受卷积神经网络的灵活运用

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2020-02-07
    • 文件大小：32505856
    • 提供者：zsb8888

  1. 感受神经网络的强大视频教程.wmv

  2. 感受神经网络的强大视频教程，希望能够学习者提供帮助，实现对神经网络基础知识的掌握与理解，为后续学习做好铺垫，实现神经网络的灵活运用

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2020-02-07
    • 文件大小：22020096
    • 提供者：zsb8888

  1. 基于BP神经网络的我国生产者服务业增加值比重发展趋势的研究

  2. 基于BP神经网络的我国生产者服务业增加值比重发展趋势的研究，高楠，陈伟达，本文运用BP神经网络方法,对我国生产者服务业增加值占GDP比重发展趋势进行分析和预测，确定影响生产者服务业增加值比重的主要因素，

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-01-17
    • 文件大小：413696
    • 提供者：weixin_38611388

  1. 产业互动视角下的中国生产者服务业演化发展分析——基于投入产出和主成分BP神经网络的研究

  2. 产业互动视角下的中国生产者服务业演化发展分析——基于投入产出和主成分BP神经网络的研究，冯小康，陈伟达，本文基于产业互动的视角研究我国生产者服务的演化发展，运用投入产出分析和主成分BP神经网络模型,结合生产者服务业发展的生命周期

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-01-16
    • 文件大小：313344
    • 提供者：weixin_38676500

  1. 基于广义神经网络的科技进步指标体系评价研究

  2. 基于广义神经网络的科技进步指标体系评价研究，刘琎聪，易树平，针对当前科技进步评价方法的不足，提出运用索洛余值法索洛余值法计算科技进步贡献率，进而采用GRNN神经网络对进行科技进步指标体�

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-01-15
    • 文件大小：457728
    • 提供者：weixin_38678773

  1. 基于遗传神经网络的安徽省可持续发展能力预测

  2. 基于遗传神经网络的安徽省可持续发展能力预测，许新宇，陈兴鹏，针对安徽省的发展现状及面临的生态问题，运用生态足迹模型，对安徽省1990～2009年可持续发展状况进行实例研究，划分出两个阶段：1990

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-12-31
    • 文件大小：242688
    • 提供者：weixin_38557757

  1. 基于BP神经网络的陕西省城市科技创新能力评价研究

  2. 基于BP神经网络的陕西省城市科技创新能力评价研究，李朋林，贾栋，从创新基础与支撑能力、技术产业化能力和品牌创新能力三个维度构建了陕西省城市科技创新能力评价的指标体系，并运用嵌套BP神经网�

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-12-28
    • 文件大小：563200
    • 提供者：weixin_38750644

  1. 基于BP神经网络的测井相分析及沉积相识别

  2. 测井相分析是研究地层沉积相的一种手段。利用基于BP神经网络的测井相分析进行沉积相识别研究,首先将已知地区地层剖面划分为有限的测井相,通过对岩心及其对应的沉积相进行研究,用数学方法及知识推理确定各个测井相到沉积相的映射转换关系,并利用这种关系,建立沉积相库。在此基础上,运用MATLAB中的工具箱建立BP神经网络模型,把已知沉积相的测井曲线特征作为样本进行训练学习,并将提取的测井曲线特征进行分类识别,从而确定地层的沉积相。应用表明,BP神经网络能够快速完成沉积相识别,可靠性较高,可以用于测井相分析及

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-24
    • 文件大小：692224
    • 提供者：weixin_38640985

  1. 基于BP神经网络的供应链风险预警研究

  2. 通过对供应链风险影响因素的分析建立了供应链风险预警指标体系,利用BP神经网络的自学习特性,反复修正模型的权值,不断减小系统误差,使系统的误差达到该模型要求的精度;然后根据网络输出结果,对网络各层的连接权值进行分析,对比连接权值的大小,找出产生供应链风险的关键风险因素。以河北省28条供应链为例,运用其中25组样本数据对该风险预警系统进行训练,另外3组数据进行测试,结果表明本模型对供应链风险预测的精度达到90%以上,通过网络权值分析可以找到更加切合实际的关键风险因素。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-06-16
    • 文件大小：214016
    • 提供者：weixin_38618540

  1. 基于BP神经网络的煤矿矿用设备安全监测研究

  2. 针对目前煤矿矿用设备在安全状况方面存在的问题,鉴于煤矿矿用设备各参数之间存在非线性关系,提出了一种基于BP神经网络的煤矿矿用设备安全检测方法,可实现非在线检测变量的在线估计及预测。将BP神经网络原理运用于煤矿矿用设备安全预警问题中,建立了多指标综合监测(评价)的矿用设备安全预警网络模型,并以实测数据为例对所建模型进行了训练和检验,研究结果表明,BP神经网络具有收敛速度快、逼近效果好、训练结果唯一、精度高等优点,可以较好地模拟煤矿矿用设备性能特性,有效提高了对煤矿设备安全数据的分析与预警。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-06-20
    • 文件大小：927744
    • 提供者：weixin_38686677

  1. 基于神经网络的采煤机变频器故障诊断

  2. 针对采煤机变频器ACS800的常见故障进行分析,指出导致变频器故障的主要原因,利用RBF神经网络的诊断技术对其内部进行诊断,运用小波技术对输入信号进行处理,从而可进一步提高变频器的安全率,并为其实际维修提供参考。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-06-29
    • 文件大小：381952
    • 提供者：weixin_38609247

  1. 融合粗糙集和人工神经网络的产品敏捷定制设计方法

  2. 为快速响应客户需求和提高产品定制效率,通过分析产品设计过程的特点,结合粗糙集理论和神经网络方法各自的优势,提出一种融合粗糙集和神经网络的产品敏捷定制设计新方法,将粗糙集和神经网络方法有机集成应用于产品设计过程。该方法中,运用粗糙集对设计要求进行约简,提炼有效的决策条件;在此基础上,采用神经网络方法构建不同设计阶段的设计要求与其对应的产品结构间的网络模型,快速确定产品结构形式。并将该方法成功应用于某卷板机的总体方案定制设计过程。这种方法为实现产品敏捷定制开发提供了一种新的解决思路和技术手段。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-06-27
    • 文件大小：485376
    • 提供者：weixin_38706100

  1. 基于RBF神经网络的Web服务QoS短期预测

  2. 针对Web服务QoS的预测问题,将RBF神经网络及其相关算法应用到Web服务QoS的短期预测中,首先对RBF神经网络的结构进行介绍,并将该网络应用于Web服务的QoS预测,然后运用MATLAB工具箱函数建立QoS预测网络模型,通过计算机仿真验证了RBF神经网络在Web服务QoS预测中是可行且有效的。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-06-27
    • 文件大小：959488
    • 提供者：weixin_38550334
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