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搜索资源列表

  1. 基于神经网络的结构非线性地震反应仿真

  2. 结构非线性地震反应分析一直是地震工程界的热点和难点问题。弹塑性时程 分析至今尚未良好的解决诸如结构模型的建立、材料非线性、构件恢复力模型以 及数值分析等方面的难题，而神经网络技术具有大规模并行性、容错性和自组织 自学习的优点，近年来成为进行结构的非线性地震反应分析的工具之一。 本文结合已有的研究成果，利用MATLAB软件平台的神经网络工具箱对结构 的地震反应进行仿真和预测的探索和研究。主要结论有以下几个方面： ○1实现了基于神经网络的结构线性地震反应仿真分析，仿真效果与时程分析 结果比较接近；

  3. 所属分类：网络基础

    • 发布日期：2010-06-27
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：qinguli

  1. 神经网络在密码学领域的应用

  2. 神经网络是近年来得到迅速发展的新型学科,由于其独特的结构和处理信息的方法,使其应用 范围日益扩大,并已在许多学科领域取得了成功的应用,其中通信及其保密通信就是神经网络的重要研 究领域。密码技术作为保密通信的关键技术已成为当代信息高科技的热点。用人工神经网络解决计算 机密码学中的问题,即神经密码学,不仅是神经网络的一个重要的应用研究领域,而且也将给密码学理论 提供一种全新的思路。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2012-06-26
    • 文件大小：193536
    • 提供者：hquic

  1. 基于Gabor小波变换和神经网络算法的人脸识别

  2. 人脸识别技术是模式识别与人工智能的研究热点之一。在生物特征识别中，人脸识别占有极为重要的地位。它在访问控制、司法应用、电子商务和视频监控等领域都有广泛的应用。人脸特征提取是人脸识别过程的核心，特征提取的有效性直接影响到分类的速度和识别的性能

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2012-11-05
    • 文件大小：193536
    • 提供者：princc

  1. 基于BP神经网络的车型识别研究

  2. 车型识别是智能交通系统中的一个重要组成部分，近年来已成为国内外研究热点之一。提出了一种基于特征提取的车型识别方法。该方法首先对车辆图像进行预处理；然后通过图像边缘检测、图像纵横填充、图像修正方法进行车型特征值提取，得到车型分类特征字空间；最后利用BP 神经网络进行车型分类识别。实验结果表明，该方法高效可行，并对低质量和背景复杂图像有着良好的处理效果。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2014-06-18
    • 文件大小：257024
    • 提供者：hz_wzp

  1. 基于灰色理论与神经网络的水质组合预测模型研究

  2. 基于灰色理论与神经网络的水质组合预测模型的研究是当前水质预测领域的研究热点之一，国内外众多研究者都在尝试如何将灰色理论与神经网络进行有效组合，以获得更好的预测效果。因此，本文在借鉴前人的成果基础上，采用串联组合方法分别对基于灰色理论与 神经网络的水质组合预测模型、基于灰色理论与 神经网络的水质组合预测模型进行了对比研究，同时提出了一种预测效果更佳的基于时间窗口移动技术与 神经网络的水质组合预测模型。 首先，本文根据中国环境质量公报（淡水环境）中长江水环境质量状况以及结合重庆市长江流域断面的实际

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2014-10-23
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：fanxingrong

  1. 神经网络和机器学习论文集

  2. 人工神经网络（Artificial Neural Network，即ANN ），是20世纪80 年代以来人工智能领域兴起的研究热点。它从信息处理角度对人脑神经元网络进行抽象， 建立某种简单模型，按不同的连接方式组成不同的网络。在工程与学术界也常直接简称为神经网络或类神经网络。神经网络是一种运算模型，由大量的节点（或称神经元）之间相互联接构成。每个节点代表一种特定的输出函数，称为激励函数（activation function）。每两个节点间的连接都代表一个对于通过该连接信号的加权值，称之为权重

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2017-09-16
    • 文件大小：9437184
    • 提供者：xyw930511

  1. 人工神经网络原理简介

  2. 人工神经网络（Artificial Neural Network，即ANN ），是20世纪80 年代以来人工智能领域兴起的研究热点。

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2018-04-21
    • 文件大小：116736
    • 提供者：superliu8

  1. 神经网络讲义

  2. 工神经网络（Artificial Neural Network，即ANN ），是20世纪80 年代以来人工智能领域兴起的研究热点。它从信息处理角度对人脑神经元网络进行抽象， 建立某种简单模型，按不同的连接方式组成不同的网络。在工程与学术界也常直接简称为神经网络或类神经网络。神经网络是一种运算模型，由大量的节点（或称神经元）之间相互联接构成。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-09-15
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：qq_20975563

  1. 认知推理：从图表示学习和图神经网络的最新理论看AI的未来

  2. 近年来，图表示学习（Graph Embedding）和图神经网络（Graph Neural Network, GNN）成为网络数据分析与应用的热点研究问题，其特点是将深度神经网络技术用于网络结构的建模与计算...

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2020-04-25
    • 文件大小：60817408
    • 提供者：syp_net

  1. 基于BP神经网络曲线曲面函数逼近方法研究

  2. 基于BP神经网络曲线曲面函数逼近方法研究，周丰 ，闫光荣，人工神经网络是近年来智能控制与智能自动化领域的热点，其结构简单，可操作性强，具有很强的自适应、自学习等优点，因而在函数逼

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-01-27
    • 文件大小：439296
    • 提供者：weixin_38740596

  1. 灰色理论及神经网络在建筑伤亡事故预测中的应用研究

  2. 灰色理论及神经网络在建筑伤亡事故预测中的应用研究，朱静，田正宏，近几年来，作为我国国民经济的支柱产业之一，建筑业发展迅速。但建筑安全伤亡事故时有发生，已经成为全社会关注的热点之一。预测

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-01-19
    • 文件大小：230400
    • 提供者：weixin_38650150

  1. 一种新的参数处理方法在悬臂梁神经网络损伤识别中的应用

  2. 一种新的参数处理方法在悬臂梁神经网络损伤识别中的应用，李想，，随着土木工程的发展，结构的损失识别也成为当前研究的热点。本文研究了基于频率与神经网络相结合的悬臂梁结构损伤诊断方法，构造

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-01-11
    • 文件大小：284672
    • 提供者：weixin_38718223

  1. 基于BP神经网络的城市整体发展水平综合评价模型的研究

  2. 基于BP神经网络的城市整体发展水平综合评价模型的研究，苏程程，汪磊，神经网络起源于20世纪，它是当今世界关注的高科技热点，并开始显示 出广阔的应用前景，现如今已经应用到人们生产生活的各个方面�

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-12-30
    • 文件大小：239616
    • 提供者：weixin_38678521

  1. 基于GMDH神经网络和动态灰色预测法的货币供应量预测

  2. 基于GMDH神经网络和动态灰色预测法的货币供应量预测，郑少智，欧珺楠，货币供应量作为中央银行干预经济发展的重要目标和基本任务具有重要的研究意义，货币供应量的各种预测方法也是经济研究的热点。GMD

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-12-28
    • 文件大小：459776
    • 提供者：weixin_38548434

  1. 论文研究-基于改进卷积神经网络的多视角人脸表情识别.pdf

  2. 人脸表情识别是计算机视觉领域的研究热点之一。针对自然状态下的人脸存在多视角变化、脸部信息缺失等问题，提出了一种基于MVFE-LightNet（Multi-View Facial Expression Lightweight Network）的多视角人脸表情识别方法。首先，在残差网络的基础上设计卷积网络提取不同视角下的表情特征，引入深度可分离卷积来减少网络参数。其次，嵌入压缩和奖惩网络模块学习特征权重，利用特征重新标定方式提高网络表示能力，并通过加入空间金字塔池化增强网络的鲁棒性。最后，为了进一步

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-09-07
    • 文件大小：1047552
    • 提供者：weixin_38744375

  1. 基于BP神经网络模型的国家脆弱性问题的求解

  2. 随着人类社会的进步和发展，环境对一个国家的影响不容小觑，其中气候变化对人类生活方式产生深远意义和影响，进而改变国家的脆弱性，本文基于人工智能理论构建了一个国家脆弱性评价模型并利用相关系数法讨论气候变化如何影响区域的不稳定性，发现气候变化对区域稳定性有着举足轻重的作用。问题重述 1.1问题背景 候变化通过对区域稳定性产生影响,进而改变国家的脆弱性,当它与薄弱的政府 治理和社会分裂相结合时,可以引发一系列的暴力恶性事件,通常沿着潜在的民族和政 治分歧发展。早在20世纪90年代,这一概念就已经为一些主

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-03-15
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：zrg_hzr_1

  1. 模糊神经网络的发展与应用

  2. 模糊神经网络是将人工神经网络与模糊逻辑系统相结合的一种能处理抽象信息的网络,是控制理论中智能控制研究领域一个十分活跃的分支。模糊神经网络吸取了神经网络和模糊系统的长处,在处理非线性、模糊性等问题上有很大的优越性,在智能信息处理方面存在巨大的潜力,使得越来越多的专家学者投入到这个领域中来,并取得了卓有成效的研究成果。文章介绍了模糊神经网络的发展、优点、应用及其发展动向,论述了模糊神经网络目前的几个研究热点。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-07-05
    • 文件大小：97280
    • 提供者：weixin_38744557

  1. 基于L-M算法优化的神经网络的变压器热点温度预测方法

  2. 变压器是电力系统中十分重要的设备，其热点温度是指导变压器负载运行方式和影响变压器绝缘寿命的重要参数，准确计算绕组热点温度具有重要意义。在分析变压器内部散热过程及其热特性行为的基础上，考虑日照、风速等环境因素对油浸式变压器的参数带来的影响，根据实验数据，利用神经网络进行建模预测，对网络的结构、算法的改进优化等问题进行了研究。通过与实际测量值和导则计算值相比较，结果表明，L-M算法优化的神经网络算法比导则算法更接近实际测量值。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-16
    • 文件大小：530432
    • 提供者：weixin_38631978

  1. 基于混沌蚁群的神经网络速度辨识器研究

  2. 近年来，由于神经网络的研究取得了长足的进展，基于BP神经网络模型的速度辨识方法得到了广泛研究，但其仍存在收敛速度慢、易陷入局部极小值等问题，因此，对神经网络的优化一直是当前的研究热点。本文将混沌引入到蚁群算法(Ant Colony Optimization，ACO)当中，以形成混沌蚁群算法(Chaos Ant Colony Optimization，CACO)，从而提高了对于BP神经网络的优化效率和精度，解决了上述问题；同时，也在对异步电机直接转矩控制(DTC)转速辨识的仿真试验中，实现了对电机

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-26
    • 文件大小：173056
    • 提供者：weixin_38690407

  1. 通信与网络中的神经网络的研究热点分析

  2. 摘　要：首先介绍了神经网络的发展、优点及其应用，然后对 神经网络目前的几个研究热点进行了分析，即神经网络与小波分析、混沌、粗集理论、分形 理论的融合及其应用领域和存在的问题。分析结果表明这些融合方法具有很好的发展前景。 　　0引言　　神经网络最早的研究是40年代心理学家Mcculloch和数学家Pitts合作提出的 ，他 们提出的MP模型拉开了神经网络研究的序幕。神经网络的发展大致经过3个阶段：1947～196 9年为初期，在这期间科学家们提出了许多神经元模型和学习规则，如MP模型、HEBB学习

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-11-25
    • 文件大小：122880
    • 提供者：weixin_38514872
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