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搜索资源列表

  1. 神经网络系统介绍与应用

  2. 神经网络系统介绍pdf matlab神经网络工具箱介绍与应用

  3. 所属分类：网络基础

    • 发布日期：2009-07-13
    • 文件大小：272384
    • 提供者：anzhiyu_shumo

  1. 数字化生存之道 企业数字神经网络系统的发展

  2. 本书通过对企业数字神经网络系统及其相关知识的介绍，阐述了企业通过企业数字神经网络系统进行管理方式及其实现手段

  3. 所属分类：网络基础

  1. 数字神经网络系统(CHM)

  2. 数字神经网络系统是以生物原型为研究对象，加以数字抽象化来描述，是人工智能的一个重要方面。

  3. 所属分类：网络基础

    • 发布日期：2009-12-25
    • 文件大小：883712
    • 提供者：zorro021

  1. NNTool在神经网络系统仿真中的应用.pdf

  2. NNTool在神经网络系统仿真中的应用.pdf NNTool在神经网络系统仿真中的应用.pdf

  3. 所属分类：网络基础

    • 发布日期：2010-03-24
    • 文件大小：249856
    • 提供者：ross06

  1. 神经网络系统理论及其应用

  2. 本书以前馈网络,Hopfield神经网络心痛与波尔兹曼机模型为基础，系统介绍神经网络系统的理论及其应用。本书对以上模型进行了较系统与严格的讨论，对他们的模型，学习算法，性能指标与命题给以定量的数学论述，论证与计算。

  3. 所属分类：教育

    • 发布日期：2011-07-26
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：ukterry

  1. 智能神经网络系统原理在印刷体汉字识别中的应用

  2. 在印刷体汉字识别中的实验中,提出了一种解决在网络学习时,随样本数的增加,学习时间会按指数级增 加的方案:应用智能神经网络系统原理,先训练好各个功能专一、结构简单的小智能神经网络,然后联合小智能神 经网络构成功能复杂的大智能神经网络。实验表明,智能神经网络系统原理为克服传统神经网络收敛速度慢的缺 点,同时不增加网络负担提供了一种有效方案。

  3. 所属分类：互联网

    • 发布日期：2013-11-17
    • 文件大小：162816
    • 提供者：amazingguo

  1. 时滞神经网络系统的稳定性分析

  2. 时滞神经网络系统的稳定性分析,基于MATLAB中LMI工具箱解线性矩阵不等式问题

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2015-05-29
    • 文件大小：375808
    • 提供者：qq_28570057

  1. Tensorflow 实战教程PDF--黄文坚-带你快速搭建神经网络系统

  2. Tensorflow 实战教程PDF--黄文坚-带你快速搭建神经网络系统

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2018-10-28
    • 文件大小：90177536
    • 提供者：rfhjty

  1. 开关磁阻电机自适应模糊神经网络系统(ANFIS)无位置传感器控制

  2. 提出一种基于有限元模型的开关磁阻电机自适应模糊神经网络系统(ANFIS)无位置传感器控制的新方法。自适应模糊神经网络系统以相绕组的电流和磁链为输入,以转子位置角度为输出,从而建立起电流、磁链和转子位置角度的非线性映射关系。网络训练的样本数据来自于有限元模型分析,它具有足够的精度,且不需要测量仪器和线路布置,不受环境干扰因素影响,能够大幅减少试验成本,缩短试验周期。仿真和实验结果表明,由自适应模糊神经网络获得的角度信号和由位置传感器获得的角度信号相比误差较小,电机能够准确换相,且输出转矩波动小,转

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-08
    • 文件大小：773120
    • 提供者：weixin_38556985

  1. 基于风机故障诊断的融合神经网络系统构建

  2. 设计一种风机融合神经网络故障诊断系统,以实现对相关信息的有效处理,并促进其高层融合;将一系列诊断输出值最终传输给网络样本库,从而构建一款具有自适应能力且兼具智能特点的诊断系统,不仅保证了故障诊断的及时性,还保证了最终结论的准确性,为后续的维修处理奠定了坚实的基础。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-07-02
    • 文件大小：650240
    • 提供者：weixin_38690095

  1. 神经网络系统预测采面来压研究

  2. 通过人工神经网络方法,将影响工作面来压的主要因素作为输入层,构建BP神经网络模型,应用黄金分割算法确定最优隐含层节点数,得到最优模型,并对工作面支架平均来压阻力、平均非来压阻力、平均来压步距进行预测,分析可知预测误差在±10%,且符合正态分布,可通过多种方法提高预测精度,控制在±5%,取得了较好的预测结果精度,对于指导工作面的安全生产具有重要意义。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-07-10
    • 文件大小：220160
    • 提供者：weixin_38616809

  1. AliGraph- 大规模图神经网络系统架构剖析.pdf

  2. 2019云栖大会-AliGraph- 大规模图神经网络系统架构剖析，阿里巴巴的机器学习平台与图视觉神经网络

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2020-07-17
    • 文件大小：156237824
    • 提供者：yejingtao703

  1. 深度学习中的卷积神经网络系统设计及硬件实现

  2. 针对目前深度学习中的卷积神经网络（CNN）在CPU平台下训练速度慢、耗时长的问题，采用现场可编程门阵列（FPGA）硬件平台设计并实现了一种深度卷积神经网络系统。该系统采用修正线性单元（ReLU）作为特征输出的激活函数并使用Softmax函数作为输出分类器。利用流水线技术并针对每一层的特征运算进行了并行处理，从而能够在1个系统时钟周期内完成整个CNN中的295次卷积运算。系统最后采用MNIST数据集作为实验样本，实验结果表明，在50 MHz的工作频率下，FPGA的训练用时相较于通用CPU的训练用时

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-16
    • 文件大小：423936
    • 提供者：weixin_38704870

  1. FPGA在人工神经网络系统中的实现

  2. 神经网络是：思维学普遍认为，人类大脑的思维分为抽象（逻辑）思维、形象（直观）思维和灵感（顿悟）思维三种基本方式。逻辑性的思维是指根据逻辑规则进行推理的过程；它先将信息化成概念，并用符号表示，然后，根据符号运算按串行模式进行逻辑推理；这一过程可以写成串行的指令，让计算机执行。然而，直观性的思维是将分布式存储的信息综合起来，结果是忽然间产生想法或解决问题的办法。这种思维方式的根本之点在于以下两点：1.信息是通过神经元上的兴奋模式分布储在网络上；2.信息处理是通过神经元之间同时相互作用的动态过程来完成

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-22
    • 文件大小：238592
    • 提供者：weixin_38534344

  1. 企业数字神经网络系统DOC

  2. 这是一款关于企业数字神经网络系统DOC，日常工作生活中可用于学习、参考、借鉴，喜欢企业数字神经网络系...该文档为企业数字神经网络系统DOC，是一份很不错的参考资料，具有较高参考价值，感兴趣的可以下载看看

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-16
    • 文件大小：227328
    • 提供者：weixin_38675969

  1. 企业数字神经网络系统

  2. 这是一款整理发布的企业数字神经网络系统，适用于公司企业营销人员学习参考企业数字神经网络系...该文档为企业数字神经网络系统，是一份很不错的参考资料，具有较高参考价值，感兴趣的可以下载看看

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-12
    • 文件大小：237568
    • 提供者：weixin_38614112

  1. 基于混沌脉冲耦合神经网络系统的信号跟踪

  2. 基于混沌脉冲耦合神经网络系统的信号跟踪

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-23
    • 文件大小：633856
    • 提供者：weixin_38642349

  1. 三种光电混合神经网络系统衍射误差的仿真研究

  2. 介绍了三种类型的光电混合神经网络系统，重点研究了衍射引起的误差对系统输出的影响。根据衍射、光学信息处理和神经网络理论，采用实验中的参量和输入数据，对衍射造成的输出误差做了仿真分析。分析表明，近场衍射造成较大的输出误差。近场与远场衍射综合作用时，误差因输入图像模式不同而差异较大;其中，当输入较小的简单图像时相对误差较大;而对实验中实际采用的复杂图像，相对误差较小。利用线性回归方法对输出数据做了校正，并分析了其可行性，校正后的数据误差降低一个量级。衍射误差对实验中识别率的影响可以控制在较小的范围内，

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-13
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38687199

  1. 混沌光学系统的前向神经网络系统辨识研究

  2. 为解决混沌光学系统自适应控制所需之控制参考动力学模型问题,以布拉格声光混沌系统的系统辨识为例,研究了利用前向神经网络对混沌光学系统进行系统辩识的可行性。计算机仿真实验发现,在静态BP算法支持下一结构十分简单的三层BP前向神经网络(1:4:1)即可在一定的精度范围内完成对布拉格声光混沌系统的系统辨识。此结果表明,三层前向BP神经网络在静态BP算法的支持下确是一良好的混沌光学系统辨识器,因而可用来处理混沌光学时间序列以进行混沌光学系统的动力学重构。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-11
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38563552

  1. 消除光纤陀螺非线性误差的自适应模糊神经网络系统建模算法

  2. 光纤陀螺的静态零位漂移是影响系统测量精度的主要因素,零位漂移的大小主要与开机时间和运行温度有关。分析了开环光纤陀螺(O-FOG)的温度和非线性特性,利用自适应模糊神经网络系统(AFNIS),以时间、温度和输入角速率为参量建立了O-FOG的零漂和刻度因子非线性误差混合模型。通过训练可以使该模型具有较高的精度。实验结果表明,补偿后的O-FOG克服了零漂和刻度因子的非线性对其测量精度的影响,使其在全温范围内的测量精度得到了较大提高,证明了该方法的可行性。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-10
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38716872
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