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  1. 神经网络论文中的函数逼近matlab源码

  2. 函数逼近（Function Approximation ）是函数论中的一个重要组成部分,其在数值计算中的作用是十分重要的。运用神经网络进行函数逼近,为函数逼近的发展提供了一条新的思路。 用神经网络作函数的逼近有许多优点: 首先,它提供了一个标准的逼近结构及逼近工具,这个工具可以随着隐层个数改变来达到任意精度; 其次,有标准的学习算法用以确定逼近函数的参数,并且这一过程是拟人的,即很好地模拟了人的学习过程;最后,能处理的数据对象十分广泛:适用于大规模的,高度非线性的,不完备的数据处理。 本文以几

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2012-11-08
    • 文件大小：7168
    • 提供者：checkpaper

  1. 免费36篇神经网络经典论文

  2. 神经网络 神经网络论文 神经网络源码 免费36篇神经网络经典论文

  3. 所属分类：网络基础

    • 发布日期：2020-02-19
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：qq_42821520

  1. 免费36篇神经网络经典论文

  2. 神经网络 神经网络论文 神经网络源码 免费36篇神经网络经典论文 神经网络 神经网络论文 神经网络源码 免费36篇神经网络经典论文

  3. 所属分类：网络基础

    • 发布日期：2020-01-18
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：huxuzhan

  1. 免费36篇神经网络经典论文

  2. 神经网络 神经网络论文 神经网络源码 免费36篇神经网络经典论文 神经网络 神经网络论文 神经网络源码 免费36篇神经网络经典论文

  3. 所属分类：网络基础

    • 发布日期：2020-01-11
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：tian_jie

  1. ACNN:论文基于注意力机制的卷积神经网络模型源代码-源码网

  2. 神经网络 论文基于注意力机制的卷积神经网络模型源代码 要求 python2.7 keras 2.0 斯克莱恩 麻木 keras后端= theano 论文中提出一种基于注意力机制的卷积神经网络模型 文件说明： 先生：电影评论数据集，分为两个文件，一个正向评论，一个负向评论。每个评论文件中每一行对应一条评论句con_att.py：模型的主要文件data_loader.py：数据加载与初步word_vectors.save：针对数据集生成的词向量文件 运行模型 模式接收两个参数：模式：最大音量内部

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-24
    • 文件大小：12582912
    • 提供者：weixin_42101641

  1. eccv2020_paperlist:我的论文摘要-源码

  2. eccv2020_paperlist 图像识别 口服 具有随机特征采样和插值的空间自适应推理 论文： : 概括： MutualNet：通过相互学习从网络宽度和分辨率进行自适应的ConvNet 论文： : 概括： 代码： ： 开放集识别的混合模型 论文： : 概括： 梯度集中化：深度神经网络的一种新的优化技术 论文： : 概括： 代码： ： 多任务学习可增强对抗性 纸： 概括： 聚光灯 重新思考高效移动网络设计的瓶颈结构 论文： : 概括： 负保证金事项：了解很少的分类中的保证金

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-21
    • 文件大小：6144
    • 提供者：weixin_42139429

  1. RecSys-PaperList:到2021年AAAI，SIGIR，WWW，RecSys，CIKM的推荐系统的论文清单-源码

  2. 推荐系统论文清单 AAAI-20 （27/1590） 数词 标题 （1） PEIA：在社交媒体上推荐音乐的人格与情感综合注意力模型 （2） 下一步：为兴趣点建议建模长期和短期用户首选项 （3） 推荐的KnowledgeAware注意推理网络 （4） 通过引人入胜的路线增强个性化旅行推荐 （5） 有效的异构协作过滤而无需负采样 （6） 个性化下一位置推荐的注意力循环神经网络 （7） 记忆增强图神经网络的顺序推荐 （8） 利用标题摘要注意语义进行论文推荐 （9） 隐式反馈的多

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-15
    • 文件大小：5120
    • 提供者：weixin_42146230

  1. Intrusion-Detection-Systems:这是研究论文“为网络安全中的网络入侵检测系统评估浅层和深层神经网络”的回购-源码

  2. 入侵检测系统 此回购协议包含研究论文“”的所有代码和数据集。 抽象的 ： 由于在当今世界对网络安全的强烈要求，入侵检测系统（IDS）已成为所有最新ICT系统中的必不可少的层。 IDS要求发现深度神经网络（DNN）的集成，包括发现攻击类型的不确定性和高级网络攻击的复杂性等原因。 在本文中，DNN已被用来预测对网络入侵检测系统（N-IDS）的攻击。 应用具有0.1的学习率的DNN并运行1000个纪元，并且KDDCup-'99'数据集已用于训练和对网络进行基准测试。 为了进行比较，该训练是在同一数

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-11
    • 文件大小：18874368
    • 提供者：weixin_42104947

  1. neurvps:通过圆锥卷积的神经消失点扫描-源码

  2. NeurVPS：通过圆锥卷积的神经消失点扫描 该存储库包含该文件的官方PyTorch实施：，，，。 。 NeurIPS 2019。 介绍 NeurVPS是一个端到端的可训练深度网络，具有受几何启发的卷积运算符，用于检测图像中的消失点。 凭借数据驱动方法和几何先验的能力，NeurVPS能够胜过诸如和之类的最新技术消失点检测方法。 主要结果 定性措施 随机抽样的结果可以在论文的中找到。 量化措施 此处，x轴表示检测到的消失点的角度精度，y轴表示误差小于此值的结果的百分比。 我们的圆锥卷积网络优

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-10
    • 文件大小：967680
    • 提供者：weixin_42174098

  1. Awesome-VQA:阅读有关视觉问答的论文清单-源码

  2. 很棒的VQA 阅读有关视觉问题解答的论文清单。 目录 图像质量检查论文 数据集 DAQUAR [2014] [NIPS]一种基于不确定输入的多场景现实场景问题解答方法。[ ] [ ] [] DAQUAR共识[2015年] [ICCV]问你-基于神经神经元的方法来回答问题的有关图片。[ ] [ ] [] 视觉Madlibs [2015年] [ICCV]在空白说明生成和答疑视觉Madlibs填充。[ ] [] [] VQA V1.0 [2015年] [ICCV] VQA，视觉答疑。[ ]

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-09
    • 文件大小：485376
    • 提供者：weixin_42108054

  1. awesome-equivariant-network:等变神经网络的论文清单-源码

  2. 令人敬畏的等价网络 等变神经网络的论文清单。 工作正在进行中。 可以按照以下格式随意建议相关论文。 **Group Equivariant Convolutional Networks** Taco S. Cohen, Max Welling ICML 2016 [ paper ](https://arxiv.org/pdf/1602.07576.pdf) 致谢：我要感谢Maurice Weiler，Fabian Fuchs，Tess Smidt，Rui Wang，David Pf

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-07
    • 文件大小：7168
    • 提供者：weixin_42108948

  1. 神经网络论文-源码

  2. 神经网络论文 目录 其他清单 （ ） （ ） 调查 图书 数据集 （ ） （ ） （ ） （ ） （ ） （ ） 预训练模型 编程框架 （ ）（ ） （ ）（ ） （ ） （ ） （ ）（ ）（ ） [发布计算图工具包]（ CGT“约翰·舒尔曼”）（ ） （ ） （ ） （ ） （ ） 学习计算 （ ） （ ） （ ） （ftp://ftp.idsia.ch/pub/juergen/fastweights.ps.gz）

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-25
    • 文件大小：27648
    • 提供者：weixin_42134234

  1. 真的很棒：关于生成对抗性（神经）网络的论文列表-源码

  2. 真的很棒 生成对抗性（神经）网络的论文和其他资源清单。 该站点由Holger Caesar维护。 要补充或纠正它，请通过holger-at-it-caesar.com与我联系，或访问 。 还要签出和我们的。 注意：尽管对此引用有极大的兴趣（每月约3000位访问者），但我将不再从2017年11月开始添加新论文。我感到GAN的主题已从异国情调变成主流，并且详尽列出了所有GAN论文。不再可行或有用。 但是，我邀请其他人继续努力并重用我的列表。 内容 推荐建议 超越面部旋转：用于真实感和身份保留正面视

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-20
    • 文件大小：11264
    • 提供者：weixin_42139429

  1. box-convolutions：“具有Box卷积的深度神经网络”论文的PyTorch代码-源码

  2. ConvNets的盒卷积层 单箱转换网络（来自`examples / mnist.py`）学习MNIST上的模式 这是什么 这是2018 NeurIPS 介绍的盒卷积层的PyTorch实现： Burkov，E.，＆Lempitsky，V.（2018）带盒卷积的深度神经网络。 神经信息处理系统的进展31，6214-6224。 如何使用 正在安装 python3 -m pip install git+https://github.com/shrubb/box-convolutions.git p

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-20
    • 文件大小：50176
    • 提供者：weixin_42127020

  1. kill-the-bits：代码为：“而位下降：重新审视神经网络的量化”-源码

  2. 然后下降 该存储库包含我们论文的实现：（ICLR 2020）以及我们获得的压缩模型（ResNets和Mask R-CNN）。 我们的压缩方法基于矢量量化。 它以已经训练有素的神经网络作为输入，并通过所有层级的蒸馏过程和微调阶段来优化网络的准确性。 对于标准网络（如ResNet-18和ResNet-50），此方法优于最新的wrt压缩/精度折衷（请参见）。 安装 我们的代码适用于Python 3.6和最新版本。 要运行代码，您必须安装以下软件包： （版本1.0.1.post2） 这些依赖项

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-20
    • 文件大小：27262976
    • 提供者：weixin_42133415

  1. DeepLearningToolbox：用于分析深度神经网络的工具-源码

  2. 深度学习工具箱（开发阶段） 一组用于分析和可视化深度神经网络的工具。 该工具箱的最初目标是可视化网络，以解决图像分类任务。 该论文的动机是： Jason Yosinski，Jeff Clune，Anh Nguyen，Thomas Fuchs和Hod Lipson。 在2015年国际机器学习大会（ICML）的深度学习研讨会上发表。 主要设计目标是（尚未完全实现）： 模块化：可以在通用核心功能的基础上添加新工具 框架不可知性：工具箱应该能够使用不同的神经网络框架，例如TensorFlow，

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-18
    • 文件大小：8388608
    • 提供者：weixin_42134144

  1. 真棒图神经网络：图神经网络的论文清单-源码

  2. 真棒图神经网络：图神经网络的论文清单

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-05
    • 文件大小：11264
    • 提供者：weixin_42116681

  1. multihead-siamese-nets：基于文本语义相似性任务的多头注意力机制构建的暹罗神经网络的实现-源码

  2. 暹罗深度神经网络的语义相似性。 该存储库包含Tensorflow中的暹罗神经网络的实现，该实现基于3种不同的主要深度学习架构构建： 卷积神经网络 递归神经网络 多头注意力网络 创建该存储库的主要原因是将GitHub上主要基于CNN和RNN架构构建的Siamese神经网络的知名实现方案与基于Transformer模型最初由提出的基于多头注意力机制构建的Siamese神经网络进行比较，这论文。 。 支持的数据集 当前版本的管道支持使用3个数据集： :NEW_button: 对抗自然语言推论（A

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-03
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_42138376

  1. VDCNN：用于文本分类的超深度卷积神经网络的实现-源码

  2. 直流神经网络 Conneau提出的用于文本分类的超深度卷积神经网络的Tensorflow实现。 现在已使用Tensorflow 2和tf.keras支持正确重新实现了VDCNN的体系结构。 根据实施一个简单的培训界面。 随意贡献其他实用程序，例如TensorBoard支持。 旁注，如果您是NLP文本分类的新手： 请检出新的SOTA NLP方法，例如或 。 检出以获得更好的动态绘图和数据集对象支持。 当前的VDCNN实现也非常容易移植到PyTorch上。 先决条件 Python3 Te

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-03
    • 文件大小：7168
    • 提供者：weixin_42156940

  1. 人脸生成器：使用神经网络生成人脸-源码

  2. 关于 如的论文所述，这是一种使用生成对抗网络（GAN）技术生成人脸新图像的脚本。 GAN同时训练两个网络：一个用于绘制/创建新图像的生成器（G）和一个用于区分真实图像和伪图像的鉴别器（D）。 G学会欺骗D认为自己的图像是真实的（即学会产生漂亮的图像）。 D学习防止被欺骗（即学习真实图像的外观）。 理想情况下，您最终得到一个G，可以产生看起来像真实图像的美丽图像。 在人脸上工作得相当好，可能是因为它们包含很多结构（自动编码器也可以在它们上很好地工作）。 该存储库中的代码是facebook 的修改

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-03
    • 文件大小：432128
    • 提供者：weixin_42157188
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