神经网络预测天气的气温数据集，包括了：year,moth,day,week分别表示的具体的时间；temp_2：前天的最高温度值；temp_1：昨天的最高温度值；average：在历史中，每年这一天的平均最高温度值；actual：这就是我们的标签值了，当天的真实最高温度；friend：这列用不到暂不用管

预测澳大利亚墨尔本市每日最低气温 概述 我预测了澳大利亚墨尔本市的最低每日温度的项目。 使用来自澳大利亚气象局的墨尔本10年（1981-1990年）最低日平均气温的单变量数据集。 ARIMA模型 第一组预测是使用ARIMA模型及其经过修改的版本进行的，以说明季节性问题。 不出所料，季节性适应对天气变量具有最佳表现。 LSTM模型 使用包含LSTM块的神经网络进行第二组预测。 这包括窗口为6和365的每日预测，尽管对于365而言预测稍好一些，但是性能的提高被计算成本的增加所抵消。 最终预测是针对每