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  1. 基于BP神经网络车牌字符识别的研究

  2. 本文将BP神经网络应用于车牌的自动识别,在简述BP神经网络的基础上,重点 讨论了用BP神经网络方法对车牌照字符的识别,用MATLAB完成了对车牌照数字识别的模拟, 最后得出实验结果,证明这种方法是高效的.
  3. 所属分类:网络基础

    • 发布日期:2009-11-25
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:likun88866
  1. 基于matlab的车牌识别系统

  2. 车牌照定位与字符识别是目标自动识别的一个典型问题。车牌由有限的字母和数字组成,采用固定的印刷字体和排列顺序。在车牌自动识别系统中,因自然因素或采样因素使得原本规则的印刷体字符产生畸变,给字符识别来了很大困难。BP神经网络算法是把一组样本输入输出问题转化为一个非线性优化问题,并通过梯度算法利用迭代运算求解权值的一种学习方法。采用BP网络进行分类,并附加线性感知器来实现单字符的有效识别,算法简便,识别率高,可适用于多种高噪声环境中的印刷体字符识别
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2010-04-12
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:hlwang4531482
  1. 《数字图像处理与机器视觉--Visual C++与Matlab实现》书的源代码资料1

  2. 《数字图像处理与机器视觉--Visual C++与Matlab实现》书的源代码 本书将理论知识、科学研究和工程实践有机结合起来,介绍了数字图像处理和识别技术的方方面面,内容包括图像的点运算、几何变换、空域和频域滤波、图像复原、形态学处理、图像分割以及图像特征提取。本书还对于机器视觉进行了前导性的探究,重点介绍了两种在工程技术领域非常流行的分类技术——人工神经网络(ANN)和支持向量机(SVM),并在配套给出的识别案例中直击光学字符识别(OCR)和人脸识别两大热点问题。 全书结构紧凑,内容深入浅
  3. 所属分类:C++

    • 发布日期:2010-05-10
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:limindaihong
  1. 《数字图像处理与机器视觉--Visual C++与Matlab实现》书的源代码2

  2. 《数字图像处理与机器视觉--Visual C++与Matlab实现》书的源代码2 本书将理论知识、科学研究和工程实践有机结合起来,介绍了数字图像处理和识别技术的方方面面,内容包括图像的点运算、几何变换、空域和频域滤波、图像复原、形态学处理、图像分割以及图像特征提取。本书还对于机器视觉进行了前导性的探究,重点介绍了两种在工程技术领域非常流行的分类技术——人工神经网络(ANN)和支持向量机(SVM),并在配套给出的识别案例中直击光学字符识别(OCR)和人脸识别两大热点问题。 全书结构紧凑,内容深入
  3. 所属分类:C++

    • 发布日期:2010-05-10
    • 文件大小:6291456
    • 提供者:limindaihong
  1. 《数字图像处理与机器视觉--Visual C++与Matlab实现》书的源代码3(第11章)

  2. 《数字图像处理与机器视觉--Visual C++与Matlab实现》书的源代码3 本书将理论知识、科学研究和工程实践有机结合起来,介绍了数字图像处理和识别技术的方方面面,内容包括图像的点运算、几何变换、空域和频域滤波、图像复原、形态学处理、图像分割以及图像特征提取。本书还对于机器视觉进行了前导性的探究,重点介绍了两种在工程技术领域非常流行的分类技术——人工神经网络(ANN)和支持向量机(SVM),并在配套给出的识别案例中直击光学字符识别(OCR)和人脸识别两大热点问题。 全书结构紧凑,内容深入
  3. 所属分类:C++

    • 发布日期:2010-05-10
    • 文件大小:35840
    • 提供者:limindaihong
  1. 《数字图像处理与机器视觉--Visual C++与Matlab实现》书的源代码4(第12章)

  2. 《数字图像处理与机器视觉--Visual C++与Matlab实现》书的源代码4 本书将理论知识、科学研究和工程实践有机结合起来,介绍了数字图像处理和识别技术的方方面面,内容包括图像的点运算、几何变换、空域和频域滤波、图像复原、形态学处理、图像分割以及图像特征提取。本书还对于机器视觉进行了前导性的探究,重点介绍了两种在工程技术领域非常流行的分类技术——人工神经网络(ANN)和支持向量机(SVM),并在配套给出的识别案例中直击光学字符识别(OCR)和人脸识别两大热点问题。 全书结构紧凑,内容深入
  3. 所属分类:C++

    • 发布日期:2010-05-10
    • 文件大小:5242880
    • 提供者:limindaihong
  1. 《数字图像处理与机器视觉--Visual C++与Matlab实现》书的源代码5(第13章)

  2. 《数字图像处理与机器视觉--Visual C++与Matlab实现》书的源代码5 本书将理论知识、科学研究和工程实践有机结合起来,介绍了数字图像处理和识别技术的方方面面,内容包括图像的点运算、几何变换、空域和频域滤波、图像复原、形态学处理、图像分割以及图像特征提取。本书还对于机器视觉进行了前导性的探究,重点介绍了两种在工程技术领域非常流行的分类技术——人工神经网络(ANN)和支持向量机(SVM),并在配套给出的识别案例中直击光学字符识别(OCR)和人脸识别两大热点问题。 全书结构紧凑,内容深入
  3. 所属分类:C++

    • 发布日期:2010-05-10
    • 文件大小:14680064
    • 提供者:limindaihong
  1. 基于BP神经网络的含噪字符识别系统及 MAT LAB实现

  2. 基于BP神经网络的含噪字符识别系统及 MAT LAB实现.doc
  3. 所属分类:网络基础

    • 发布日期:2010-07-05
    • 文件大小:271360
    • 提供者:dict123
  1. matlab字符识别

  2. 基于BP网络的字母识别MATLAB仿真,该程序用MATLAB中的神经网络工具箱进行BP网络仿真,其中还带了训练样本集
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2011-12-24
    • 文件大小:81920
    • 提供者:ligangcao
  1. 模板匹配和神经网络

  2. 在MATLAB环境下利用USB摄像头采集字符图像,读取一帧保存为图像,然后对读取保存的字符图像,灰度化,二值化,在此基础上做倾斜矫正,对矫正的图像进行滤波平滑处理,然后对字符区域进行提取分割出单个字符,识别方法一是采用模板匹配的方法逐个对字符与预先制作好的字符模板比较,如果结果小于某一阈值则结果就是模板上的字符;二是采用BP神经网络训练,通过训练好的net对待识别字符进行识别。最然后将识别结果通过MATLAB下的串口工具输出51单片机上用液晶显示出来。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2012-02-29
    • 文件大小:173056
    • 提供者:tyc5689123
  1. 神经网络识别

  2. 用matlab实现图片的字符识别,输出字母,26个大写字母,bp神经网络
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2012-11-11
    • 文件大小:780288
    • 提供者:houhuanmie
  1. 基于神经网络的车牌识别matlab

  2. 通过神经网络识别法对字符进行识别,进而实现车牌识别
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2013-10-17
    • 文件大小:21504
    • 提供者:u010213112
  1. 基于神经网络的数字识别matlab

  2. 基于神经网络的数字识别,只对含有单独数字的图片样本进行识别,不涉及分割字符等前期处理
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2013-10-17
    • 文件大小:16384
    • 提供者:u010213112
  1. 基于BP神经网络的手写字符识别matlab 代码

  2. 中科大李厚强老师的大作业基于BP神经网络的手写字符识别。matlab代码,训练样本已经分割
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2014-04-05
    • 文件大小:231424
    • 提供者:bryanhitlerchen
  1. BP神经网络字符识别

  2. BP神经网络实现字符识别,Matlab代码
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2014-05-10
    • 文件大小:497664
    • 提供者:baidu_15046011
  1. BP神经网络数字识别(matlab2014a)

  2. 利用BP神经网络识别易拉罐底字符识别,运行前注意阅读算法说明和代码中相对路径的设置。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2015-12-06
    • 文件大小:158720
    • 提供者:audiencewu
  1. 基于神经网络的车牌照字符识别  

  2. 本文介绍了字符识别的各种方法,重点讨论了用神经网络方法对车牌照字符的识别,用MATLAB完成了对车牌照数字识别的模拟,最后给出实验结果。
  3. 所属分类:网络基础

    • 发布日期:2009-03-04
    • 文件大小:62464
    • 提供者:pippieyang
  1. 基于神经网络的胶片字符识别研究

  2. 数字化胶片字符识别系统智能化的重点技术是数字图像处理技术,一方面改善成像胶片图像的质量,凸显出胶片中的字符信息便于字符定位与分割处理;另一方面,高质量,高清晰度的数字化字符胶片,可以构建正确率更高的字符数据库,便于最终的胶片字符识别,有效地提高了字符识别的正确率。数字化胶片字符识别系统智能化的关键技术是BP神经网络的搭建,一个高效的神经网络决定了能否正确识别输入的胶片字符信息,然而,正确的特征提取与准确的字符定位是确保神经网络识别的前提条件,所以,数字化胶片字符识别系统需要各模块均需要选择精确
  3. 所属分类:深度学习

    • 发布日期:2018-07-11
    • 文件大小:3145728
    • 提供者:weixin_41891078
  1. 数据融合技术在车牌字符识别中的应用研究

  2. 摘要: 在车牌字符识别中,针对单一识别方法识别率不高的问题,提出了应用数据融合技术,将不同的识别方法有机地结合起来构成融合型识别系统,有效地、综合地提高整个系统的识别性能。数据层选择了加权平均算法,特征层选择了人工神经网络算法,决策层采用了模糊推理算法实现对车牌字符的最终识别。应用MATLAB 进行了仿真,并与单独使用BP 神经网络算法的识别率进行了比较,结果证明采用数据融合技术系统的识别率得到了较大提高,达到90%以上。   车牌识别系统是图像模式识别领域的一个经典研究课题。对车牌识别技术的
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-11-04
    • 文件大小:214016
    • 提供者:weixin_38646645
  1. 基于BP神经网络的手写字符识别matlab 代码

  2. 中科大李厚强老师的大作业基于BP神经网络的手写字符识别。matlab代码,训练样本已经分割 中科大李厚强老师的大作业基于BP神经网络的手写字符识别。matlab代码,训练样本已经分割
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-24
    • 文件大小:202752
    • 提供者:bqfcumt
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