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搜索资源列表

  1. 在树莓派安装神经计算棒sdk步骤

  2. 在树莓派上进行安装神经计算棒的sdk，进行神经网络训练的加速

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2018-03-25
    • 文件大小：354304
    • 提供者：jane_6091

  1. 在树莓派上实现神经计算棒中示例

  2. 在树莓派上进行神经计算棒上带有的示例进行实现和运行！

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-03-25
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：jane_6091

  1. 神经计算棒sdk

  2. Intel开发的神经计算棒的sdk，用来计算加速神经网络的计算

  3. 所属分类：Python

    • 发布日期：2018-04-23
    • 文件大小：974848
    • 提供者：dcy652701

  1. 神经计算棒sdk

  2. 神经计算棒的sdk，用于深度学习的加速，可以结合我的其他几个下载一起使用

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2018-06-03
    • 文件大小：72351744
    • 提供者：jane_6091

  1. 若派神经网络计算棒简介

  2. 若派神经网络计算棒的简介与基本参数，可以让更多用户对这个人工智能产品有一脸更深入的了解。

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2018-12-13
    • 文件大小：452608
    • 提供者：weixin_43559203

  1. WIN10神经计算棒二代环境

  2. win10下安装神经计算棒环境需要的五个软件： Openvino VisioStudio2017 VisioStudio2017 Build Tools CMack3.04以上 Python3.6

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2019-04-29
    • 文件大小：53477376
    • 提供者：xuaho0907

  1. 关于类脑和神经计算.pdf

  2. 大脑是一个极其并行和高效的信息处理系统，其计算架构与当今的计算机有着天壤之别。 神经计算的特点包括基于事件的处理、细粒度并行计算单元、鲁棒性和冗余、自适应和缩减，所有这些都是在大小、重量和能量资源的严格约束下完成的。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-07-23
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_39840387

  1. ncsdk-windows.rar

  2. vs2015 movidius 神经计算棒一代 ncsdk windows c++调用SequeezeNet的代码。

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2019-09-10
    • 文件大小：8388608
    • 提供者：just_sort

  1. tiny-yolo-ncs.zip

  2. 在openVino深度学习框架下，利用Intel Neural Compute Stick神经计算棒，实现接近实时的物体检测，约5PFS（根据不同的硬件设备）

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2020-04-27
    • 文件大小：22020096
    • 提供者：weixin_43836548

  1. 01-群体智能优化算法-群体智能和进化计算.docx

  2. 优化问题存在于科学、工程和工业的各个领域。在许多情况下，此类优化问题，特别是在当前场景中，涉及各种决策变量、复杂的结构化目标和约束。通常，经典或传统的优化技术在以其原始形式求解此类现实优化问题时都会遇到困难。由于经典优化算法在求解大规模、高度非线性、通常不可微的问题时存在不足，因此需要开发高效、鲁棒的计算算法，无论问题大小，都可以对其进行求解。从自然中获得灵感，开发计算效率高的算法是处理现实世界优化问题的一种方法。从广义上讲，我们可以将这些算法应用于计算科学领域，尤其是计算智能领域。计算智能(C

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2020-03-06
    • 文件大小：297984
    • 提供者：hba646333407

  1. 论文研究-基于改进卷积神经网络的多视角人脸表情识别.pdf

  2. 人脸表情识别是计算机视觉领域的研究热点之一。针对自然状态下的人脸存在多视角变化、脸部信息缺失等问题，提出了一种基于MVFE-LightNet（Multi-View Facial Expression Lightweight Network）的多视角人脸表情识别方法。首先，在残差网络的基础上设计卷积网络提取不同视角下的表情特征，引入深度可分离卷积来减少网络参数。其次，嵌入压缩和奖惩网络模块学习特征权重，利用特征重新标定方式提高网络表示能力，并通过加入空间金字塔池化增强网络的鲁棒性。最后，为了进一步

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-09-07
    • 文件大小：1047552
    • 提供者：weixin_38744375

  1. intel神经网络计算棒NCS2.rar

  2. intel神经网络计算棒NCS2，openvino加载.bin , .xml 模型文件进行目标检测 ， 帧率: 4.26 运行代码：python detect_realtime_tinyyolo_ncs.py --conf=config/config.json --input=videos/car_chase_01.mp4 --conf后跟配置文件 --input后跟视频文件

  3. 所属分类：Dell

    • 发布日期：2020-08-19
    • 文件大小：22020096
    • 提供者：weixin_42206625

  1. 具有自变量和超完备表示法的自下而上注意的神经计算模型

  2. 背景：选择性注意中的一个重要问题是确定主要视觉皮层对自下而上显着性编码的贡献方式以及对这一过程建模有效的神经计算类型。 为了解决这个问题，我们构建了一个两层的网络，该网络可以满足主要视觉皮层的神经生物学约束，从而可以检测到显着的物体。 我们对合成图像和自然图像进行了实验，以探索网络结构，每层大小，抑制类型和组合策略等因素对显着性检测性能的影响。 结果：实验结果统计表明，过滤器的类型和规模极大地促进了自下而上的显着性编码。 这两个因素对应于初级视觉皮层中不变编码和过完整表示的机制。 结论： （1）

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-03
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：weixin_38690402

  1. Pi-Ai：高级Capstone存储库，用于集成Raspberry Pi和神经计算棒进行实时图像处理-源码

  2. Pi-Ai对象检测模型 高级Capstone存储库，用于集成Raspberry Pi和神经计算棒进行实时图像处理 开发依赖 水蟒 在本地运行应用程序： 克隆仓库。 运行conda env create -f env.yml 运行conda activate piai-env 运行piai.py 导出yml环境 运行conda env export > env.yml 管道 收集训练图像 使用labelImg注释训练图像以获取Pascal Voc格式（.xml） 使用xml_to_

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-24
    • 文件大小：1073741824
    • 提供者：weixin_42174098

  1. MobileNet-SSDLite-RealSense-TF：RaspberryPi3（Raspbian Stretch）+ MobileNetv2-SSDLite（TensorflowMobileNetv2SSDLite）+ RealSe

  2. MobileNet-SSDLite-RealSense-TF RaspberryPi3（Raspbian Stretch）+ MobileNetv2-SSDLite（Tensorflow / MobileNetv2SSDLite）+ RealSense D435 + Tensorflow +不带神经计算棒（NCS） 变更记录 变更记录 [2018年12月2日]对应于OpenCV3.4.3，Tensorflow v1.11.0，Protobuf 3.6.1，librealsense v2.16.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-05
    • 文件大小：38797312
    • 提供者：weixin_42112894

  1. computer-vision-raspberrypi：使用Raspberry Pi和Movidius神经计算棒的计算机视觉示例项目-源码

  2. Raspberry Pi的计算机视觉 通过Danh Doan 介绍 这是有关在Raspberry Pi板上开发常见的计算机视觉项目的系列文章。 其中一些需要Movidius神经计算棒的支持才能提高性能。 OpenVINO工具包主要是开发工具，可帮助优化硬件和模型以使其与Raspi配合使用 这项工作的主要目的是帮助各个层次的开发人员获得与Raspberry Pi一起用于Computer Vision项目的见识和资源。 每个样本项目都经过重构和组织，以便易于理解和使用。 如果您有任何项目想法和这些

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-05
    • 文件大小：585728
    • 提供者：weixin_42130786

  1. MobileNet-SSD-RealSense：[High Performance MAX 30 FPS] RaspberryPi3（RaspberryPiRaspbian Stretch）或Ubuntu +多神经计算棒（NCSNCS2）+

  2. MobileNet-SSD-RealSense RaspberryPi3（Raspbian Stretch）或Ubuntu16.04 / UbuntuMate +神经计算棒（NCS / NCS2）+ RealSense D435（或USB Camera或PiCamera）+ MobileNet-SSD（MobileNetSSD） 【公告】2018年12月19日，OpenVINO支持RaspberryPi + NCS2！ 【2018年12月31日】完成与NCS2的USB Camera +

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-05
    • 文件大小：456130560
    • 提供者：weixin_42117267

  1. yoloNCS：Movidius神经计算棒（NCS）的YOLO对象检测器-源码

  2. YOLO for Intel / Movidius神经计算棒（NCS） 新闻 相机应用正在运行。 YOLOv1 Tiny正在运行。 Protobuf模型文件 ./prototxt/ 将预训练的Caffe模型下载到./weights/ YOLO_tiny： ://drive.google.com/file/d/0Bzy9LxvTYIgKNFEzOEdaZ3U0Nms/view usp sharing 汇编 编译.prototxt和相应的.caffemodel（具有相同的名称）以获取NCS

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-05
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_42135754

  1. MobileNet-SSD：MobileNet-SSD（MobileNetSSD）+神经计算棒（NCS）比YoloV2更快+ RaspberryPi的爆炸速度·高精度的多运动物体检测-源码

  2. [英语] MobileNet-SSD 比YoloV2超快的MobileNet-SSD（MobileNetSSD）+神经计算棒（NCS）+ RaspberryPi的爆炸速度。 高精度的多运动物体检测。 视频播放和对象检测是异步执行的。 为了使用多棒实现高速渲染，它是在多线程/ OpenGL中实现的。 【警告】该存储库不支持NCS2。 【日文】 【USB摄像头+多处理高性能版】 下方，使用多个摇杆时，其性能是此存储库程序的三倍以上。 我建议您参考以下存储库。 变更记录 [2018年7月19日

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-04
    • 文件大小：37748736
    • 提供者：weixin_42138780

  1. ncappzoo：包含Movidius神经计算棒的示例-源码

  2. 神经计算应用动物园（ncappzoo） 欢迎来到神经计算应用动物园（ ncappzoo ）。 该存储库是让任何有兴趣的开发人员共享使用或原始和深度学习的项目（代码和神经网络内容）的地方。 Deployment Toolkit（DLDT）部分。 ncappzoo是一个社区存储库，其中包含许多内容所有者和维护者。 所有ncappzoo内容都是开源的，并可以在此中心位置提供给其他人下载，试用，修改，构建并学习。 ncappzoo快速入门 如果您拥有Intel:registered:NCS2（或第一

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-30
    • 文件大小：49283072
    • 提供者：weixin_42134054
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