Flynn最小不连续相位展开算法能成功展开多种类型的包裹相位数据, 但该算法在整个包裹相位图像中循环搜寻相位不连续区域, 使整个图像的相位不连续最小, 计算量大, 效率较低。为了克服该缺点, 将禁忌搜索的思想应用于最小不连续相位展开算法中, 利用包裹相位图的质量图, 按照质量从劣到优把所有节点划分到不同的等级, 将高质量区域的节点暂时禁忌。这种禁忌搜索策略, 优先在低质量区域搜索相位不连续, 确保搜索区域从不连续概率最高的区域开始, 因此最大可能地减少了无用的搜索过程, 加快了算法的收敛速度,