注册会员 | 设为首页 | 加入收藏夹
您好，欢迎光临本网站！[请登录] ！[注册会员]！  

搜索资源列表

  1. 多连通曲面离散点集的3D三角划分算法研究

  2. 在对非封闭曲面、简单封闭曲面和多连通封闭曲面的特点进行分析之后,提出了一种多连通封闭曲面离散点集的3D三角划分算法.该算法无须对离散点集所对应的自由曲面进行分片,直接在3D空间根据曲面的形态变化向前逐层推进生成三角网格.算法同时还适用于非封闭曲面和简单封闭曲面两种情形.实验结果表明,该算法的划分效果优良,能够满足曲面重构的需要.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-09-13
    • 文件大小：348160
    • 提供者：wsedwsed

  1. 【全美经典】2000离散数学习题精解

  2. 本书是《全美经典学习指导系列》丛书中的一本。书中精选了离散数学2000多道习题，并给予了详细解答。这将有助于读者迅速了解离散数学的基本知识和解题技巧，是读者复习和备考离散数学的一本好书。本书可供理工科高年级学生和教师参考。 第一章集合论1·1集合、元素、集合相等1·2子集1·3集合运算1·4文图和集合运算、基本积1·5集合代数、对偶性1·6有限集(合)、计数原理1·7集合类、幂集1·8数学归纳法1·9论证和文图1·10对称差1·11实数系统R、数集 第二章关系2·1积集2·2关系2·3关系的表

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2009-12-10
    • 文件大小：7340032
    • 提供者：fengwu0ying

  1. MATLAB语言常用算法程序集

  2. Language 求已知数据点的拉格朗日插值多项式 Atken 求已知数据点的艾特肯插值多项式 Newton 求已知数据点的均差形式的牛顿插值多项式 Newtonforward 求已知数据点的前向牛顿差分插值多项式 Newtonback 求已知数据点的后向牛顿差分插值多项式 Gauss 求已知数据点的高斯插值多项式 Hermite 求已知数据点的埃尔米特插值多项式 SubHermite 求已知数据点的分段三次埃尔米特插值多项式及其插值点处的值 SecSample 求已知数据点的二次样条插值多项

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-09-01
    • 文件大小：140288
    • 提供者：friday055

  1. 基于OpenGL实现三维散乱点集的Delaunay三角剖分

  2. 基于OpenGL实现三维散乱点集的Delaunay三角剖分,对学习将离散点可视化有较大的帮助

  3. 所属分类：C/C++

    • 发布日期：2011-05-19
    • 文件大小：184320
    • 提供者：zqabcdefg

  1. 离散点集Delaunay三角网生成算法改进与软件开发-赵文芳

  2. 离散点集Delaunay三角网生成算法改进与软件开发-赵文芳

  3. 所属分类：交通

    • 发布日期：2011-07-29
    • 文件大小：191488
    • 提供者：gzlgz

  1. 对离散点集进行三角划分 C++代码

  2. C++ code for triangulation for 2D point cloud

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2011-10-17
    • 文件大小：797696
    • 提供者：tommyhu111

  1. 对3D离散点集进行三角划分 C++代码

  2. C++ code for triangulation for 3D point cloud

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2011-10-17
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：tommyhu111

  1. 基于激光扫描点云的数据处理技术研究

  2. 用包含了高斯核函数曲线的曲率表达式建立相关数学模型，选用了合适的离散尺度因子。根据离散曲率曲线的局部极值点，确定出截面线特征点集，并进行特征点的融合。所提出的算法用于准确地获取激光扫描点云的原始设计意图，能最大限度地与原有形状特征元保持一致。顺利地完成逆向建模过程的关键一步。

  3. 所属分类：C/C++

    • 发布日期：2012-02-23
    • 文件大小：4194304
    • 提供者：yangfang0529

  1. 融合QoS与负载均衡的基础服务集信道分配算法

  2. 针对目前在同一热点区域内高密度部署无线接入点(AP)造成的信道干扰问题,该文结合同一个基础服务集(BSS)内终端的服务质量(QoS)和BSS间的负载均衡的需要,分析了基于IEEE 802.11e的3维离散马尔科夫链模型,并修订了其中竞争窗、退避计数器以及重传次数的量化关系,完善了该模型,得到了更为准确的基于QoS的终端归一化吞吐量表达式;其次,在信道分配设计时,既考虑了每个BSS内终端和AP之间通信的QoS,又考虑了每个AP范围内所有与之关联的终端受到相邻AP信道干扰下整体吞吐量的公平性,并对

  3. 所属分类：电信

    • 发布日期：2012-11-06
    • 文件大小：889856
    • 提供者：mail129

  1. TIn网格创建

  2. 现阶段生成数字高程模型（DEM）的方法较多，如以摄影测量得到的像对为数据源跟踪生成等高线及DEM，由机载激光测距仪记录规则点集后生产数据，也可采用传统的地形图扫描后跟踪等高线，记录一连串离散点集，接着运用各类算法进行处理，最后生成不规则三角网（TIN）与规则格网（GRID）DEM的方法。

  3. 所属分类：电子商务

    • 发布日期：2013-06-01
    • 文件大小：4194304
    • 提供者：mike00701

  1. 最小包容圆

  2. 由离散的点求取最小覆盖圆，和一般的遗传算法有相似之处，但是过程更加详细，容易理解

  3. 所属分类：C/C++

    • 发布日期：2013-09-05
    • 文件大小：1024
    • 提供者：u011983525

  1. isolet数据集

  2. 数据挖掘，离散点检测，isolet数据集，617维。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2014-04-14
    • 文件大小：19922944
    • 提供者：jianxiaodanmomo

  1. MultipleFeatures数据集

  2. Multiple Features数据集，数据挖掘离散点检测，649维。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2014-04-14
    • 文件大小：5242880
    • 提供者：jianxiaodanmomo

  1. 平面离散点集的三角划分

  2. 用MFC实现的平面上任意多个离散点集的三角划分

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2009-04-03
    • 文件大小：55296
    • 提供者：ybma_09

  1. 点云驱动的计算机图形学

  2. 点云驱动的计算机图形学综述，伍龙华, 黄 惠注 -计算机辅助设计与图形学学报 Vol. 27 No.8 点云是分布在三维空间中的离散点集, 也是对物体表面信息的离散采样. 三维扫描技术的迅速发展使得点 云数据的获取更加简单方便, 而点云驱动的计算机图形学在逆向工程、数字城市、文物保护、智能机器人等领域日 益彰显其广阔的应用前景. 文中简要介绍了近年来计算机图形学围绕点云在数据获取、采样处理、渲染表示和几何 建模 4 个方面的主要工作, 展示了这一新兴领域的研究现状和发展趋势, 并探讨了未来有潜

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2018-12-20
    • 文件大小：470016
    • 提供者：bitree1

  1. 基于矩形环分区的Delaunay三角网生长算法

  2. 针对传统三角网生长算法需要花费大量时间检索第三点的问题,对三角网生长算法进行改进,即对离散点集所在的区域由外到内进行矩形环式的分区,而后从内环到外环逐渐生成Delaunay三角形。每次查询第三点时,在当前环和其相邻的下一个环中进行,以减少第三点的查询范围并尽量保证第三点的正确查找。同时根据Delaunay三角形生成的顺序采取三角形基边先进先出的策略,保证当前矩形环状区域内的大部分点被加载至三角网中。在当前区域构网完成后,进入下一个相邻区域,如此循环构网,而后对三角网进行整体优化。采用C#语言进行

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-04-30
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38704565

  1. 集群可积系统，q-Painlevé方程及其量化

  2. 我们讨论了簇可积系统与q差Painlevé方程之间的关系。 与这些可积系统相对应的牛顿多边形都是具有单个内部点的所有16个凸多边形。 Painlevé动力学被解释为离散流的去自动化，该离散流是由一系列簇颤动突变产生的，并辅之以颤动顶点的排列。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-04-01
    • 文件大小：717824
    • 提供者：weixin_38647567

  1. MATLAB Delaunay算法提取离散点边界的方法

  2. 最近在项目进行中遇到要提取离散点边界的问题，像我这样的对于matlab不是特别熟练的朋友一开始肯定摸不着头脑，到底选用哪种算法可以有效地提取到所有已知点的轮廓线呢。本人经过大量的文献搜索及代码实验找到了几个效果比较好的轮廓提取代码，在这里做个总结，并且希望能够对遇到同样问题的朋友有所启发。 关于离散点边界提取的三种方法： 1.Convhull 离散点集获得边界 2.Alpha Shape算法检测边缘点 3.Delaunay 三角剖分算法 前两种方法在之前的博客中已经做了总结这里就不展开了，现在主

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-01
    • 文件大小：64512
    • 提供者：weixin_38691742

  1. ODIC-DBSCAN: 一种新的簇内孤立点分析算法

  2. 长期以来, 孤立点的检测一直聚焦于簇边缘的离散点, 当聚类后簇的数目低于实际数目, 或孤立点被伪装在簇内 的情况下, 簇内孤立点的判定则会更加困难. 为判定簇内孤立点, 提出一种基于密度聚类 DBSCAN (Density based spatial clustering of application with noise) 的簇内孤立点检测方法 ODIC-DBSCAN (Outlier detection of inner-cluster based on DBSCAN). 首先在建立距离矩阵

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-14
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：weixin_38747144

  1. 一种用于机载LiDAR波形数据高斯分解的高斯拐点匹配法

  2. 针对小光斑全波形机载激光雷达(LiDAR)波形数据高斯分解法的核心问题——高斯分量个数估计，提出一种高斯拐点匹配法。该算法用平面曲线离散点集拐点的快速查找算法检测波形数据中的拐点，计算过检测出的拐点及其右边第一个点的直线的斜率，根据斜率将所有检测出的拐点分为左、右拐点，一个左拐点与其邻近的一个右拐点组成一个高斯分量，据此可以确定波形数据中高斯分量个数。采用高斯拐点匹配法对模拟和实测波形数据进行分解，并与传统的脉冲检测方法(重心法和高斯脉冲拟合法)相比。结果表明，高斯拐点匹配法方法能极大地减小伪拐

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-05
    • 文件大小：896000
    • 提供者：weixin_38750007
« 12 3 4 5 6 7 »