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搜索资源列表

  1. 无线传感器网络仿真 基于Omnet＋＋

  2. 交流群：15832658 第一章 无线传感器网络概述 6 概述 6 1.1 NS-2 6 1.2 OPNET 6 1.3 SensorSim 7 1.4 EmStar 7 1.5 GloMoSim 7 1.6 TOSSIM 7 1.7 PowerTOSSIM 8 第二章 OMNET＋＋简介 9 概述 9 2.1 OMNeT++框架 9 2.1.1 OMNeT++组成 9 2.1.2 OMNeT++结构 10 2.2 OMNeT++的安装 11 2.3 OMNeT++语法 12 2.3.1 NE

  3. 所属分类：网络基础

    • 发布日期：2009-06-02
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：wglctgu

  1. 西电数字信号处理的实验源代码

  2. 包括设计巴特沃斯高通，低通以及窗函数设计高通低通还有离散傅里叶变换 西电数字信号处理的实验源代码

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2009-06-30
    • 文件大小：3072
    • 提供者：shuishisshui

  1. matlab-图像处理算法

  2. P0301：数字图像矩阵数据的显示及其傅立叶变换 P0302：二维离散余弦变换的图像压缩 P0303：采用灰度变换的方法增强图像的对比度 P0304：直方图均匀化 P0305：模拟图像受高斯白噪声和椒盐噪声的影响 P0306：采用二维中值滤波函数medfilt2对受椒盐噪声干扰的图像滤波 P0307：采用MATLAB中的函数filter2对受噪声干扰的图像进行均值滤波 P0308：图像的自适应魏纳滤波 P0309：运用5种不同的梯度增强法进行图像锐化 P0310：图像的高通滤波和掩模处理 P0

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-07-03
    • 文件大小：10240
    • 提供者：wenfeng1216

  1. 数字信号处理c语言程序集

  2. 目录 1.1均匀分布的随机数 第一章 数字信号的产生 1.2正态分布的随机数 1.3指数分布的随机数 1.4拉普拉斯（Laplace）分布的随机数 1.5瑞利（Rayleigh）分布的随机数 1.6对数正态分布的随机数 第一篇 常用数字信号的产生 1.7柯西（Cauchy）分布的随机数 1.8韦伯（Weibull）分布的随机数 1.9爱尔朗（Erlang）分布的随机数 1.10贝努里（Bernoulli）分布的随机数 1.11贝努里—高斯分布的随机数 1.12二项式分布的随机数 1.13泊 松

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-07-03
    • 文件大小：9437184
    • 提供者：tianzhu131

  1. matlab图像处理代码

  2. P0301：数字图像矩阵数据的显示及其傅立叶变换 P0302：二维离散余弦变换的图像压缩 P0303：采用灰度变换的方法增强图像的对比度 P0304：直方图均匀化 P0305：模拟图像受高斯白噪声和椒盐噪声的影响 P0306：采用二维中值滤波函数medfilt2对受椒盐噪声干扰的图像滤波 P0307：采用MATLAB中的函数filter2对受噪声干扰的图像进行均值滤波 P0308：图像的自适应魏纳滤波 P0309：运用5种不同的梯度增强法进行图像锐化 P0310：图像的高通滤波和掩模处理 P0

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-08-15
    • 文件大小：10240
    • 提供者：wly770123

  1. 数字图像的边缘检测边缘，candy，线性滤波器，Canny准则，离散准则，图像处理

  2. 数字图像的边缘检测，毕业设计，边缘检测是数字图像处理中的重要内容。本文首先对图像的边缘检测的各种算法和算子做了总结和分析。Canny最早提出了边缘检测的三条连续准则:最优检测结果、最优定位和低重复响应,并在这些准则的基础上得到了“最优线性滤波器”―高斯函数的一阶导数。经过十几年的发展,目前已经有了对这个准则的很多改进,本文也对这个方面的工作做了小结。Demigny在理论分析和实践的基础上给出了边缘检测的离散准则,并且证明在离散准则中Canny提出的第三个准则可以被阀值操作所取代。本文利用了数值

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-03-18
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：efly123

  1. 高斯函数在图像处理中的应用

  2. 高斯，德国的一个天才数学家，他的头像和高斯正态分布曾经印在德国10元纸币上。高斯是伟大的，而高斯函数是美的。这幅图像是高斯函数的一阶导数的离散采样，甚至比自然界的蝴蝶还要来的优雅。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2010-06-18
    • 文件大小：399360
    • 提供者：huhuaifei

  1. 统计信号处理：非高斯信号处理及其应用

  2. 本书主要介绍非高斯信号处理(包括基于高阶统计量和分数低阶统计量的信号处理)的理论、方法及其应用。全书分为9章,内容包括：高斯过程与二阶统计量，高阶累积量和高阶谱，Alpha稳定分布与分数低阶统计量，基于以上信号的处理方法，基于分数低阶统计量数字信号处理的应用等。 第1章 绪论 1.1 预备知识 1.1.1 信号与信号处理的概念 1.1.2 随机变量及其分布 1.1.3 随机信号及随机过程 1.1.4 统计信号处理的原理与方法 1.2 矩理论简介 1.2.1 矩及统计量的概念 1.2.2 二阶统

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2011-01-14
    • 文件大小：4194304
    • 提供者：skywater928

  1. 高斯函数在图像处理中的应用

  2. 高斯，德国的一个天才数学家，他的头像和高斯正态分布曾经印在德国10元纸币上。高斯是伟大的，而高斯函数是美的。这幅图像是高斯函数的一阶导数的离散采样，甚至比自然界的蝴蝶还要来的优雅。

  3. 所属分类：专业指导

  1. fft分析离散信号频谱代码（matlab）

  2. 用fft对离散高斯序列进行了频谱分析，代码具有一般性，将函数换成别的一样可以运行

  3. 所属分类：3G/移动开发

    • 发布日期：2011-11-03
    • 文件大小：173
    • 提供者：newtonjjn

  1. 高斯窗滤波实例

  2. 可选 6、8、12阶三种不同的高斯窗函数实现对离散采样点的滤波 广泛应用于各种功率衰减滤波，程序中还提供了离散数据的稠密程度的控制 刚开始学习 MFC，整理了点算法笔记 斑驳敬上

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2012-01-09
    • 文件大小：105472
    • 提供者：lovingdelly

  1. 数值计算方法与C语言工程函数库

  2. 本书比较全面地介绍了数值计算领域中的各种有效、实用的算法，并以建立这些算法的C语言工程库为目标介绍了相应的C语言程序和编程技巧。本书共分十九章，有近300个C语言程序，除了基本的数值算法外，还介绍了许多更深入的、直接面向应用的算法。 本书适合于工程设计、技术开发和科学研究等领域中从事科学计算和应用软件开发的各类人员，对于大专院校中那些学习数值计算方法和提高C语言编程能力的本科生、研究生也是一本很好的参考书。 本书配有一张软盘，装有书中算法的全部C语言源程序，以及相应的解题实例。有需要的读者，可

  3. 所属分类：C/C++

    • 发布日期：2012-03-20
    • 文件大小：15728640
    • 提供者：seecm

  1. 高斯滤波（高斯平滑）

  2. 高斯滤波（高斯平滑）是数字图像处理和计算机视觉里面最常见的操作。平时，我们都是用Matlab或者OpenCV的函数调用：imfilter或者cvSmooth，并不关心底层的实现。然而当开发者要自己实现高斯滤波的时候，往往就会很迷惘，经常会被下面几个问题所困扰： 1、给定sigma，即标准偏差，怎么确定离散化后的滤波器窗口大小？ 2、给定窗口大小，怎么计算高斯核的sigma，即标准偏差？ 3、怎么实现可分离滤波器？

  3. 所属分类：C/C++

    • 发布日期：2013-09-24
    • 文件大小：46080
    • 提供者：qibaobei2002

  1. 基于opencv3.1库的JAVA源码

  2. 第1章 Java概述、安装及简易教学 14 1-1 Java概述 14 1-2 Java安装 16 1-3 Eclipse安装 18 1-4 GUI设计工具WindowBuilder 18 1-5 在Eclipse开发第一个Java程式 23 1-6 在Eclipse开发第一个Java视窗程式-显示影像 26 1-7 在Eclipse开发视窗程式-slider控制元件 34 1-8 在Eclipse开发视窗程式-按钮控制元件 39 1-9 好用的Eclipse热键 41 第2章 OpenCV概

  3. 所属分类：图像处理

    • 发布日期：2018-09-29
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：caozhenguan

  1. 高斯分布参数的极大似然估计，EM算法

  2. 哈工大研究生课程讲义高斯分布参数的极大似然估计，EM算法高斯混合模型算法的迭代公式推导 我们首先来推导般混合密度模型参数估计的算法达代公式,然后再将般的混合 密度模型具体化为髙斯混合模型。 混合密度模型 假设样本集={x1,…,x}中的样本相互独立,并且按照如下的过程产生: 样木是依据桃率由个分布中的一个产生的,分布的概率密度数为(x0), 1,,,0为分布的参数 由第个分布产生样本的先验概率为a 先验概率a=(a1…,a),以及分布的参数日,…,0均未知。 我们称样本集来自于一个混合密度模型,

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2019-03-03
    • 文件大小：214016
    • 提供者：qq_27328663

  1. 高斯窗MFC实例

  2. 通过高斯窗函数进行滤波，有效地画出衰减的折现图 附加了三种不同阶数的选择和离散点的稠密程度

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2012-01-09
    • 文件大小：103424
    • 提供者：lovingdelly

  1. 离散高斯函数

  2. 在图像预处理中，对图像进行平滑，去除噪声，恢复原始图像是一个重要内容。本课题设计出了一个平滑尺度和模板大小均可以改变的高斯滤波器，用它对多幅加入各种噪声后的图像进行平滑，经过对各个结果图像的对比可知高斯滤波对服从正态分布的噪声去除效果比较好，并且相比各个不同参数，在平滑尺度为2，模板大小为7时效果最佳。

  3. 所属分类：教育

    • 发布日期：2011-10-20
    • 文件大小：251904
    • 提供者：qiushuihonghu

  1. 基于离散小波变换的脑电信号睡眠分期研究

  2. 提出基于脑电信号（EEG）的睡眠分期研究。利用离散小波变换（DWT）的db8小波分解得到的细节分量作为信号新的表达，把各个细节分量能量作为特征，建立带高斯径向基核函数（RBF）的非线性支持向量机（SVM）模型。研究发现，其对睡眠分期研究的方案是可行的，满足模型对泛化能力的要求。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-17
    • 文件大小：375808
    • 提供者：weixin_38748769

  1. 面阵光纤传像束与面阵CCD的像元耦合调制传递函数特性

  2. 高分辨率成像光纤传像束制备工艺的进步使得传统高性能光电成像仪器具备柔性, 并且使仪器的体积和重量大幅减小。面阵光纤传像束和面阵CCD间的像元耦合离散采样效应, 导致了传统成像质量评价模型的局限性。从光强度呈余弦分布的光信号在面阵光纤传像束和面阵CCD中的传递过程出发, 建立了耦合离散采样系统的耦合调制传递函数(Coupled-MTF)模型, 研究了Coupled-MTF的收敛特性及其随像元耦合误差的变化规律等。研究表明, 若输入信号的空间频率与奈奎斯特频率的偏差为1%, 当阵列中包含的像元总数超

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-07
    • 文件大小：17825792
    • 提供者：weixin_38536716

  1. 一文了解高斯滤波器，附原理及实现过程

  2. 高斯滤波器是一种线性滤波器，能够有效的抑制噪声，平滑图像。其作用原理和均值滤波器类似，都是取滤波器窗口内的像素的均值作为输出。其窗口模板的系数和均值滤波器不同，均值滤波器的模板系数都是相同的为1;而高斯滤波器的模板系数，则随着距离模板中心的增大而系数减小。所以，高斯滤波器相比于均值滤波器对图像个模糊程度较小。 　　什么是高斯滤波器 　　既然名称为高斯滤波器，那么其和高斯分布(正态分布)是有一定的关系的。一个二维的高斯函数如下： 　　其中(x,y)(x,y)为点坐

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-20
    • 文件大小：114688
    • 提供者：weixin_38565003
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