c++ 种子填充法实现图像获取后染色 c++ 种子填充法实现图像获取后染色

Flood fill算法是从一个区域中提取若干个连通的点与其他相邻区域区分开（或分别染成不同颜色）的经典算法。因为其思路类似洪水从一个区域扩散到所有能到达的区域而得名。在GNU Go和扫雷中，Flood Fill算法被用来计算需要被清除的区域。

C C++算法实例.c 一、数论算法 1．求两数的最大公约数 2．求两数的最小公倍数 3．素数的求法 二、图论算法 1．最小生成树 A.Prim算法： B.Kruskal算法：(贪心) 2.最短路径 A.标号法求解单源点最短路径： B.Floyed算法求解所有顶点对之间的最短路径： C. Dijkstra 算法： 3.计算图的传递闭包 4.无向图的连通分量 A.深度优先 B 宽度优先（种子染色法） 5．关键路径 6．拓扑排序 7.回路问题 9．判断图中是否有负权回路 Bellman-ford

超密集网络中，严重的小区间干扰制约了终端用户尤其是边缘用户的数据速率。有效地对干扰进行管理、提升边缘用户的数据速率是超密集网络中的研究难点。在超密集网络架构的基础上，提出一种基于图论的不完全染色算法，对网络架构中的基站划分簇，同簇内的不同基站共享频带资源。同时，提出一种子载波分配算法，优先为边缘用户分配信道增益较优的子载波。通过仿真表明，不完全染色算法能够有效地减小小区间干扰，提升系统吞吐量，子载波分配算法在不影响系统吞吐量的基础上能够优化边缘用户的吞吐量。