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  1. 基于约束总体最小二乘算法的接地网故障诊断新模型

  2. 针对变电站接地网实际敷设情况往往与施工图纸有所出入、可能造成诊断结果具有较大误差的情况,在传统电路诊断模型的基础上考虑了接地网腐蚀特性,即地理位置越接近的导体被腐蚀的程度越相近,并提出局部差异性腐蚀指标表示支路电阻腐蚀倍数的相近程度,从而建立了接地网故障诊断的增广线性模型,同时运用基于奇异值分解法分解的最佳降秩逼近定理解决模型中方程组等式两端的不相容性.为校正诊断模型中存在的扰动对诊断结果的影响,采用了基于约束总体最小二乘算法的优化算法,对明晰支路和模糊支路分别迭代,在已知设计模型与实际支路敷

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2011-01-28
    • 文件大小：175104
    • 提供者：mianyanglangzi

  1. 非局部低秩去噪

  2. 图像去噪、噪声估计、非局部低秩约束；利用混合拉普拉斯分布对噪声进行建模，并利用非局部低秩约束对原图像进行建模，从而提高图像质量。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-01-27
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：chrishuan1

  1. N = 2 SCFT的空间上的几何约束。 第三部分：加强的库仑分支机构和中央机关

  2. 这是对等级1的四维N $$ \ mathcal {N} $$ = 2 SCFT进行系统分析的三篇论文系列中的第三篇。 在前两篇论文[1、2]中，我们开发并实施了一种策略，用于分类和构造N $$ \ mathcal {N} $$ = 2 SCFT的物理平面秩1库仑分支几何。 在这里，我们描述了这些SCFT的希格斯数和模空间的混合分支几何的一般特征，并将其与库仑分支几何一起使用，以计算其共形和风味中心电荷。 我们以1 N N $$ \ mathcal {N} $$ = 2 SCFT的最新状态作为总结

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-04-06
    • 文件大小：788480
    • 提供者：weixin_38741030

  1. 基于低秩和局部性约束的潜在空间鲁棒子空间分割

  2. 基于低秩和局部性约束的潜在空间鲁棒子空间分割

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-18
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：weixin_38627104

  1. 用于语音识别的低阶约束特征本机扬声器自适应方法

  2. 该文提出一种基于低秩约束的本征音子（Eigenphone）说话人自适应方法。原始的本征音子说话人自适应方法在自适应语料充分时具有很好的效果，然而当自适应语料不足时，出现严重的过拟合现象，导致自适应后的系统可能比自适应前的系统还要差首先，对协方差矩阵为对角阵的隐马尔可夫-高斯混合模型语音识别系统，推导出一种简化的本征音子矩阵估计算法；然后，对本征音子矩阵约会低秩约束，采用矩阵的核范数作为矩阵秩的凸近似，通过调节核范数的权重因子以有效控制自适应模型的复杂度；最后，采用一种加速近点梯度算法以转换新算法

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-17
    • 文件大小：267264
    • 提供者：weixin_38608726

  1. 基于修正的ε约束基于秩的差分演化且误差熵最小的多径估计

  2. 基于修正的ε约束基于秩的差分演化且误差熵最小的多径估计

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-15
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38551070

  1. 基于空间分数阶几何和谱空间低秩先验的变分全平移方法

  2. 泛锐化是指将低分辨率（LR）多光谱（MS）图像与高分辨率（HR）全色（PAN）图像融合以获得HR MS图像（即，泛锐化MS图像）。 从变数互补数据融合的角度来看，它成为具有几何形状和频谱保留约束的优化问题。 本文通过结合数据生成的保真度项和复合先验项，提出了一种新颖的统一优化泛锐化模型，该模型结合了空间分数阶几何和频谱空间低秩先验。 具体而言，所提出的模型包含三个重要成分：1）数据生成保真度项，该模型对LR和HR MS图像之间的退化关系进行建模，以增强几何形状和光谱保留约束； 2）基于分数阶总变

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-15
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：weixin_38718307

  1. 使用基于最小二乘法的正则化约束低秩学习

  2. 使用基于最小二乘法的正则化约束低秩学习

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-15
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38741244

  1. 具有低秩和局部约束矩阵估计的链路预测

  2. ：在大数据时代，互联网社会网络和其他复杂网络中的链接预测问题研究成为热门领域。链接预测问题中，通常使使用相似性矩阵来表示网络中任意变量之间存在链接的可能性，因此相似性矩阵的计算是链接预测中至关重要的一步。是基于已知网络中数据的分析，通过网络潜在结构设计机器学习算法的构造相似性矩阵。在层次低秩的网络结构假设下，结合网络中节点特征的局部约束，提出了一种基于数据的链接预测优化算法，并针对复杂网络数据链接预测问题设计了可扩展的分治方法，并通过分布式环境中对大规模数据进行转化。通过在多个真实数据集上的实验

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-14
    • 文件大小：650240
    • 提供者：weixin_38636655

  1. 基于低秩和局部约束矩阵估计的链接预测方法

  2. 在大数据时代，互联网社会网络和其他复杂网络中的链接预测问题研究成为热门领域。链接预测相关的方法已被广泛地应用于社会网络关系挖掘、个性化推荐和生物制药等领域。在链接预测问题中，通常使用相似性矩阵来表示网络中任意节点之间存在链接的可能性，因此相似性矩阵的计算是链接预测中至关重要的一步。近年来的研究中，大多数方法是基于已知网络中数据的分析，通过网络潜在结构设计机器学习算法构造相似性矩阵。在全局低秩的网络结构假设下，结合网络中节点特征的局部约束，提出了一种基于数据的链接预测优化算法，并针对复杂网络数据链

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-14
    • 文件大小：786432
    • 提供者：weixin_38744778

  1. 具有运动分集约束的本地低秩正则化视频稳定

  2. 本文提出了一种具有多样性约束的新颖运动感知正则化模型，用于视频稳定中的运动平滑。 与全局路径优化方法不同，该模型强调了帧间运动的关系，并纳入了滑动窗口低秩和平滑约束。 其背后的原理是摄影规则，该规则假定可以将相机运动分为多种模式：零速度，恒定速度和加速运动。 首先，鉴于局部运动平稳性，采用局部运动感知保真度术语。 其次，为了提高模型针对不同运动模式的鲁棒性，通过考虑局部时间窗中的运动相关性，进一步引入了局部低秩约束正则化项。 此外，为了解决在具有极端加速度的快速运动情况下的过度平滑问题，采用了运

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-08
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：weixin_38675797

  1. 基于超图的子空间聚类的秩约束矩阵表示

  2. 基于超图的子空间聚类的秩约束矩阵表示

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-03
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38635449

  1. 基于超图的子空间聚类的秩约束矩阵表示

  2. 他的论文提出了一种新颖的，受秩约束的矩阵表示形式，并结合了超图谱分析，能够恢复损坏数据的原始子空间结构。 实际数据经常因稀疏错误和噪声而损坏。 我们的矩阵分解模型从数据中分离出低秩，稀疏错误和噪声分量，以增强对破坏的鲁棒性。 为了在字典中获得所需的数据秩表示，我们的模型通过限制秩范围的上限来直接利用秩约束。 提出了一种替代的投影算法来估计低秩表示并将稀疏误差与数据矩阵分离。为了进一步捕获分布在多个子空间中的数据之间的复杂关系，我们使用超图通过将多个相关样本封装为一个来表示数据超边缘。 通过超图拉

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-03
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38518006

  1. 基于低秩信息的纽扣无缺陷图像重建与缺陷检出算法

  2. 纽扣表面缺陷形态、大小、位置多变, 导致缺陷检测成为一个具有挑战性的问题。基于缺陷图像信息空间结构相关性, 提出了一种基于低秩信息的纽扣图像重建方法。该方法采用低秩约束缺陷图像矩阵, 通过回归的方式重构纽扣表面无缺陷图像, 并利用差影法分离带有缺陷信息的残差图像,通过局部加权自适应阈值使缺陷有效显现。所提方法将最小化残差矩阵的秩转化为最小化核范数, 并通过交替方向乘子法求解回归系数, 利用正样本实现图像重建。针对构建的纽扣样本测试集对算法性能进行测试, 证明所提方法对于不同类别的纽扣和不同大小、

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-22
    • 文件大小：7340032
    • 提供者：weixin_38621870

  1. 非凸稀疏低秩约束的高光谱解混方法

  2. 非凸稀疏低秩约束的高光谱解混方法

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-22
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38606300

  1. 融合关联矩阵自学习和显式秩约束的数据表示分簇算法

  2. 融合关联矩阵自学习和显式秩约束的数据表示分簇算法

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-21
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38502639

  1. 融合关联矩阵自学习和显式秩约束的数据表示分簇算法

  2. 融合关联矩阵自学习和显式秩约束的数据表示分簇算法

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-08
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38682790

  1. 基于低秩表征学习的图像记忆性预测模型

  2. 图像记忆性预测包含两个核心问题：特征表征与预测模型。当前对图像记忆性预测的研究多聚焦于探索对其有影响的视觉因素，预测过程采用特征处理与预测相分离的方式，这使预测性能很大程度上受前期特征处理的制约，如果整个预测过程缺少整体性的学习机理，可能会产生次优的预测结果。为解决上述问题，提出了一种基于低秩表征学习的图像记忆性预测模型，将低秩表征学习和线性回归整合到一个框架下。低秩表征学习将原始的特征矩阵映射到具有低秩约束的潜在子空间中，以学习到本征稳健的特征表征；线性回归学习了一个回归系数从而建立图像特征表

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-27
    • 文件大小：4194304
    • 提供者：weixin_38697557

  1. 基于低秩正则化异构张量分解的子空间聚类算法

  2. 张量分解是解决高维数据分析问题的有力工具。传统张量Tucker分解模型多采用各项同性假设，即各个因子矩阵具有相同的约束条件(例如正交、非负等)，但该种假设不适用于异构张量数据分析。本文提出了一种基于低秩正则化的异构张量分解(LRRHTD)算法，并用于子空间聚类任务。低秩正则化的异构张量分解核心思想是对原始张量寻求一组正交因子矩阵的集合，将高维张量映射到低维的潜在子空间中，同时在最后的因子矩阵上引入低秩约束以获得可用于聚类的全局低秩结构表征。此外，设计了一种基于增广拉格朗日乘子的优化方法对所提算法

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-27
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：weixin_38712548

  1. 具有判别能力的低秩投影字典对学习

  2. 与传统字典学习算法相比，新的投影字典对学习(DPL)算法在字典学习过程中引入了投影字典，利用投影编码替代目标样本在字典上的稀疏编码，有效降低了模式识别算法的计算量，但是原始的DPL算法对遮挡和噪声干扰较为敏感。为了解决这一问题，提出了一种具有判别能力的低秩投影字典对学习(DLPL)算法，该算法在模型中增加了对字典的低秩约束并利用最小二乘估计法对标签样本投影编码的分类误差进行约束，待求字典和投影字典都具有封闭形式的解，通过交替优化方法进行快速求解。不同数据库中的实验结果表明，DLPL算法不仅可以改

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-25
    • 文件大小：6291456
    • 提供者：weixin_38506852
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