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搜索资源列表

  1. 首届中国移动开发者调查分析报告DCCI

  2. 首届中国移动开发者调查分析报告DCCI.pdf 洞察网络 Internet Insight 首届中国移动开収者调查分析报告 2010-2011 Mobile Workshop 2011 * 3月5日 Mworld2011移动互联丐界 * 5月26日 DCCI互联网数据中心 DCCI Data Center of China Internet 中国互联网监测研究权威机构&数据平台 www.dcci.com.cn 调研背景 移动互联网是一个热土，而移动开发者则是这片热土上最值得关注的群体，为了透视

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2011-04-02
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：shexiaoxiaoniu

  1. 2011互联网数据发布

  2. 洞察网络 Internet Insight向社会化网络移动-互动营销微趋向2010-2011 2011上半年中国互联网市场数据发布 DCCI互联网数据中心 DCCI Data Center of China Internet 中国互联网监测研究权威机构&数据平台 广告总体市场格局趋向广告细分市场格局趋向各终端/互联网用户规模网民媒介不广告接触形态秱劢互联网应用不热点开放趋势下的营销生态

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2011-11-29
    • 文件大小：4194304
    • 提供者：ihateyou711

  1. 2012年移动应用生态数据分享-DCCI

  2. 2012年移动应用生态数据分享-DCCI

  3. 所属分类：3G/移动开发

    • 发布日期：2012-06-19
    • 文件大小：4194304
    • 提供者：ssunwei317

  1. 杨永强：移动视频在云端

  2. 随着移动终端的普及，越来越多的互联网用户开始热衷于通过移动终端观看视频。从多家视频网站公布的数据来看，移动终端已经成为用户观看视频的新渠道。在手机用户数量迅速增长，移动视频在视频行业中的应用越来越普遍。乐视云视频开放平台作为乐视生态“平台+内容+终端+应用”四位一体业务体系中最基础、最重要一环，面向行业用户提供了一套可靠的移动视频云服务。

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2014-05-29
    • 文件大小：9437184
    • 提供者：admin

  1. [17个软件测试文档]-10成功的 Web 应用系统性能测试

  2. [17个软件测试文档]-10成功的 Web 应用系统性能测试 已上传： [17个软件测试文档]-9web项目测试实战性能测试结果分析样章 http://download.csdn.net/detail/cleopard/8344023 [17个软件测试文档]-8性能测试经验总结 http://download.csdn.net/detail/cleopard/8344017 [17个软件测试文档]-7存储转发机制优化系统测试方案及案例 http://download.csdn.net/deta

  3. 所属分类：软件测试

    • 发布日期：2015-01-09
    • 文件大小：60416
    • 提供者：cleopard

  1. [14本经典Android开发教程]-4-Android应用程序开发36技

  2. [14本经典Android开发教程]-4-Android应用程序开发36技 本书共分为4篇： ※ 第一篇：介绍应用框架概念、原理和特性。 ※ 第二篇：阐述应用框架之设计技巧。亦即，如何打造应用框架。 (注：如果你的职务是「使用」Android框架來开发应用程式的话，可以跳过本篇，直接进入第三篇。) ※ 第三篇：說明及演練Android应用程式设计的36技。 ※ 第四篇：介绍Android框架与硬体之间C组件的开发流程及工具。 已上传3本： [14本经典Android开发教程]-3-Androi

  3. 所属分类：Android

    • 发布日期：2015-01-20
    • 文件大小：6291456
    • 提供者：cleopard

  1. 2015年Q2、Q3移动互联网趋势报告

  2. 友盟正式发布2015年第二、三季度中国移动互联网趋势报告。综合友盟移动应用统计分析平台的全部iOS、Android及其他平台应用的匿名抽样数据，对当下中国移动互联网市场进行了最新的行业生态解读，剖析移动设备、应用市场、用户属性、用户场景等行为特征。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2015-12-16
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：tangxiaoyin

  1. AI 移动智能终端蓝皮书（2018）

  2. 近年来，随着人工智能技术的快速发展，AI和移动智能终端的结合受到了行业主流终端厂商的重视，初步形成了从芯片到操作系统到应用生态的完整产业链。2018年起，各主流终端厂商的旗舰机型已经基本普及了AI功能。搭载AI功能的手机充分利用触屏、摄像头、语音等多种方式，更直接地满足用户的需求，进而改变用户的生活方式。 人工智能技术对移动智能终端行业的赋能，提升了终端全行业链的附加值，促进了整个手机行业的发展。然而，AI生态下的移动智能终端行业也存在 一定问题，如用户大数据与隐私保护的矛盾凸显，各个企业AI

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-07-19
    • 文件大小：47185920
    • 提供者：dst1213

  1. sas-in-open-ecosystem-108574

  2. 在一个平台上统一分析资源势 在必行 站在不断发展的国家银行角度考虑这种情况，专业分析人员在各自部 门中通过分析取得良好效果：  业务开发部门的数据科学家通过分析数据，为银行高端客 户建立度身定制的体验。  数字营销人员跟踪并影响潜在按揭客户的客户旅程。  业务风险分析师建立银行信贷组合风险模型。  数据分析师检查本地分行客户数据。  技术架构师定义新的系统来保护银行数据避免网络威胁。  应用开发师构建新的移动应用支持客户在线理财。 这些部门之间可能使用大量不同的分析和数据管理软件。

  3. 所属分类：平台管理

    • 发布日期：2018-08-26
    • 文件大小：943104
    • 提供者：qq_34707793

  1. 2018.AI移动智能终端蓝皮书

  2. 近年来，随着人工智能技术的快速发展，AI和移动智能终端的结合受到了行业主流终端厂商的重视，初步形成了从芯片到操作系统到应用生态的完整产业链。2018年起，各主流终端厂商的旗舰机型已经基本普及了AI功能。搭载AI功能的手机充分利用触屏、摄像头、语音等多种方式，更直接地满足用户的需求，进而改变用户的生活方式。人工智能技术对移动智能终端行业的赋能，提升了终端全行业链的附加值，促进了整个手机行业的发展。然而，AI生态下的移动智能终端行业也存在一定问题，如用户大数据与隐私保护的矛盾凸显，各个企业AI生态

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2018-10-09
    • 文件大小：20971520
    • 提供者：tomclus006

  1. 多煤层条带开采地表移动预测参数分析

  2. 条带开采是国内外应用最广泛的控制地表沉陷、保护地面建筑物和生态环境的技术,同时也是绿色开采技术体系的主要技术措施之一。条带开采地表移动变形预测是进行建筑物下条带开采设计的关键,文章通过分析多煤层条带开采地表移动实测数据,建立了多煤层条带开采地表移动预测参数与条带开采宽度、层间距、上下煤柱空间位置关系等的关系,为多煤层条带开采地表移动预测参数选取提供了可行的方法。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-04-22
    • 文件大小：208896
    • 提供者：weixin_38683195

  1. 智慧环保--公众服务应用.docx

  2. （一）公众服务平台 公众服务平台充分利用“智慧环保”相关的移动互联网、空间地理信息、三维可视化等技术和“智慧环保”积累的大量生态环境监测信息数据资源，建立政府环保门户和公众沟通的良好渠道，为公众提供更好、更快捷、更有效的服务。为此，公众服务平台设置公众服务综合门户、生态环境监测数据发布以及生态环境APP应用。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-03-13
    • 文件大小：338944
    • 提供者：ztmap2020

  1. 移动边缘计算(MEC)技术发展趋势.pdf

  2. 移动边缘计算（MEC）的基本思想是把云计算平台迁移到移动接入网边缘，试图将传 统电信蜂窝网络与互联网业务进行深度融合，减少移动业务交付的端到端时延，发掘 无线网络的内在能力，提升用户体验，从而给电信运营商的运作模式带来全新变革， 并建立新型的产业链及网络生态圈。MEC 的基本特点包括业务本地化、近距离及低 时延的业务交付、为业务提供用户位置感知及其他网络能力。Technology技术·光通 虚拟化平台测试:虚拟化平台的实时性 为部分边缘计算功能提供了一个适合的 能、服务器内部不同虚拟机间的通信能

  3. 所属分类：电信

    • 发布日期：2019-10-20
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：yutong_zhou

  1. 【官网上传版】QuestMobile中国移动互联网全景生态流量洞察报告：红利枯竭挖掘增长三大流派正式形成，你看好哪个？.pdf

  2. QuestMobile中国移动互联网全景生态流量洞察报告；中国移动互联网全景流量概况截止4月份,中国移动互联网月活跃用户规模达到1136亿,同比 QUESTMOBILE 增速达3.1%,首次出现连续两个月环比下跌的情况 中国移动互联网月活跃用户规模趋势 月活跃用户规模—一同比增长率 单位:亿 年全年 年前月 净增万 年前月 净增万 净增万 O∞ON Source: QuestMobile TRUTH中国移动互联网数据库2019年4月 流量争夺持续白热化,互联网玩家开启多种流量争夺方式,其中()

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2019-07-04
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：woodzhang2006

  1. 大数据市场年度综合报告.pdf

  2. 大数据市场年度综合报告.pdf中国大数据市场年度综合报告2016 2016年8月 易观发现 国家大数据发展相关政策密集出台 《促进大数据发展行动纲要》中指出,我国现代信息化进程中产生的和可被利用的海量数据集合, 是当代信息社会的数捱资源总和,是信息吋代的全数拆,既包括互联网数据,也包括政府数据和行业 数据。经过多年发展,传统信息化对经济社会发展的支撑和引领作为无法充分发挥,迫切需要打破部 门割据和行业壁垒,促进互联冮通、数据开放、信息共享和业务协同,切实以数据流引领技术流、物 质流、资金沇、人才

  3. 所属分类：互联网

    • 发布日期：2019-07-03
    • 文件大小：9437184
    • 提供者：qq_34543438

  1. 千兆宽带网络商业应用场景白皮书.pdf

  2. 千兆宽带网络商业应用场景白皮书.pdf。本文件主要介绍的是未来千兆宽带网络中可实现的场景带发展联盟 日录 Broadband Dovolopmont Allianse 2.8企业上云 25 2.8.1市场空间 26 2.8.2商业模式及实践 26 2.8.3网络要求 27 2.9在线教育 28 2.9.1市场空间 28 2.9.2商业模式及实践 29 2.9.3网络要求 2.10远程医疗 31 2.10.1市场空间 2.10.2商业模式及实践 31 2.10.3网络要求 2.11智能制造 2.1

  3. 所属分类：互联网

    • 发布日期：2019-06-29
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：m0_38005914

  1. 融合5G技术生态的智能煤矿总体架构及核心场景

  2. 5G技术的到来，强化和深度融合了物联网、大数据、人工智能等技术，已经形成了较为成熟的5G技术生态，有力推动了包括煤炭企业在内的各个行业的转型升级和智能化发展。通过分析移动通信技术与煤矿建设的关系，明确了5G技术在煤矿生产中所具有的重要作用，揭示了5G技术生态是智能煤矿建设的重要推动力；详析分析了当前制约煤矿智能化的井下高效通信、装备智能化、决策智能化等方面的主要问题，并且从5G技术生态的角度探讨了解决当前问题的技术手段；研究了智能煤矿的内涵，提出了智能煤矿的定义，明确了智能煤矿必须具备时空一体、

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-06-10
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38650150

  1. 元器件应用中的赛灵思宣布提前发售量产的SPARTAN-3A DSP器件

  2. 可编程解决方案厂商赛灵思公司(Xilinx, Inc.)日前宣布开始提供量产的Spartan-3A DSP器件，比计划提早了一个月。Spartan-3A DSP平台可提供高达20 GMAC的性能，价格不到30美元，非常适合无线、视频监控、个人医疗和消费应用等低成本数据密集型领域的广泛应用。Spartan-3A DSP平台是赛灵思XtremeDSP解决方案的一部分，XtremeDSP解决方案为开发人员提供了包括可编程逻辑器件、IP、开发工具和第三方DSP生态系统在内的完整产品组合。     S

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-03
    • 文件大小：44032
    • 提供者：weixin_38605801

  1. mindspore:MindSpore是一个新的开源深度学习培训推理框架，可用于移动，边缘和云场景-源码

  2. 什么是MindSpore MindSpore是一个新的开源深度学习培训/推断框架，可用于移动，边缘和云场景。 MindSpore旨在为数据科学家和算法工程师提供友好的设计和高效的执行，对Ascend AI处理器的本机支持以及软件硬件共同优化，以提供友好的设计和高效的执行体验。同时，MindSpore作为全球AI开源社区，旨在进一步推进AI软件/硬件应用生态系统的开发和丰富。 有关更多详细信息，请查阅我们的《 。 自动区分 当前主流深度学习框架中有三种自动区分技术： 基于静态计算图的转换：在编

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-18
    • 文件大小：283115520
    • 提供者：weixin_42125192

  1. RuinaMain：工程移动应用程序工具包中的高级Capstone项目，用于改善车辆碰撞的文档-源码

  2. Ruina主应用程式回购 总览 可靠的碰撞数据对于提高交通安全至关重要。 作为奥林工程学院高级Capstone项目的一部分，我们通过用户访谈和对碰撞数据生态系统的分析，发现了当前流程中的许多漏洞。 我们选择了一种我们认为为我们的团队提供了最佳影响机会的解决方案：改进崩溃现场的崩溃数据收集。 我们的解决方案Ruina是一种移动工具包，可为警务人员提供广泛的工具集，使他们能够以更高分辨率的方式更准确地数字记录事故。 该工具包在跨平台移动应用程序中得到了体现，在该应用程序中，人员可以使用平板电脑以数字

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-12
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：weixin_42107374
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