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  1. iphone opengles射线拾取源码

  2. iphone opengl源代码,对opengl建立的物理模型进行射线拾取,包括移动物体的拾取;以及改变视角,前进和后退等操作。texture类实现了模型的渲染,Model类实现了移动,平移,旋转,碰撞检测等操作。Math类实现了物体的旋转,放缩,平移,空间坐标系的建立等数学运算;构建了空间点,线,平面,等数据结构。以及判断一个点在不在一个平面内,一条射线有没有穿过一个平面以及焦点和碰撞的距离。
  3. 所属分类:iOS

    • 发布日期:2011-07-30
    • 文件大小:969728
    • 提供者:wx105722
  1. qt调用摄像头检测移动物体

  2. 用qt写的调用摄像头的小例子,可以实现对镜头前物体的检测
  3. 所属分类:C++

    • 发布日期:2017-02-27
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:lonely_13
  1. 移动物体追踪并且拍照

  2. 移动物体检测框出,根据条件报警拍照
  3. 所属分类:C/C++

    • 发布日期:2017-08-19
    • 文件大小:2048
    • 提供者:jiangjiao4726
  1. 树莓派利用python检测移动物体并拍照储存在SD卡上

  2. 树莓派利用python检测移动物体并拍照储存在SD卡上,可调节灵敏度。
  3. 所属分类:机器学习

    • 发布日期:2017-10-23
    • 文件大小:3072
    • 提供者:ldayandnight
  1. Android移动物体检测

  2. 基于Android for OpenCV 移动物体检测代码; 基于Android for OpenCV 移动物体检测代码
  3. 所属分类:Android

    • 发布日期:2018-04-09
    • 文件大小:22020096
    • 提供者:lesliejao
  1. 移动物体摄像头实时动态检测

  2. 移动物体摄像头实时动态检测python
  3. 所属分类:机器学习

  1. OpenCVSharp移动物体检测.zip

  2. 标识出摄像头视频中的移动的物体,光影效果好的时候效果较好,摄像头不能乱动。
  3. 所属分类:餐饮零售

    • 发布日期:2020-07-17
    • 文件大小:184549376
    • 提供者:newsblue
  1. 超声波移动物体检测装置电路图

  2. 本文主要介绍超声波移动物体检测装置电路图。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-08-12
    • 文件大小:73728
    • 提供者:weixin_38655011
  1. 多运动物体检测与跟踪算法实现,高精度室内定位系统设计

  2. 运动目标的检测与跟踪已在众多的领域得到了广泛的应用,但是由于嵌入式处理器自身的速度限制,此类应用主要集中在PC机上,相对来说,成本较高而且灵活性和移动性能不够好。将此算法应用到嵌入式系统上能有效地降低成本、提高设备的移动性和灵活性、减小设备体积,具有实际意义。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-08-30
    • 文件大小:81920
    • 提供者:weixin_38631182
  1. python opencv 检测移动物体并截图保存实例

  2. 主要介绍了python opencv 检测移动物体并截图保存实例,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-09-17
    • 文件大小:153600
    • 提供者:weixin_38660813
  1. 树莓派+摄像头实现对移动物体的检测

  2. 主要为大家详细介绍了树莓派+摄像头实现对移动物体的检测,具有一定的参考价值,感兴趣的小伙伴们可以参考一下
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-09-19
    • 文件大小:161792
    • 提供者:weixin_38620314
  1. 基于FPGA的图像采集和快速移动物体检测

  2. 提出了一种图像采集和快速移动物体检测的设计,即通过FPGA实现对摄像头的初始化及数据采集,并通过自定义的传输协议将FPGA缓存中的数据传输给ARM7处理器,实现图像数据的快速传输。根据适用范围,本文提出了自适应二值化阀值及相关的检测算法改进。这对于小型的、低功耗实用型的监控系统具有一定的实用价值。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-10-18
    • 文件大小:338944
    • 提供者:weixin_38640985
  1. 一种新型移动物体检测及背景建模系统

  2. 帧差法和背景减除法是目前应用较广的移动物体检测方法。针对背景建模中经常出现“拖尾”现象,结合帧差法提出了一种新的移动物体检测系统,并就该系统的可扩展性进行了深入分析,提出了一种实时帧保存算法。实验结果表明,该系统可以很好地抑制“拖尾”效应,并为其他算法在该系统上的应用提供了更好的基础条件。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-10-18
    • 文件大小:385024
    • 提供者:weixin_38738189
  1. 在黑暗环境中实时检测快速移动物体的边界

  2. 在黑暗环境中实时检测快速移动物体的边界
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-17
    • 文件大小:276480
    • 提供者:weixin_38538224
  1. 使用压缩感测进行鲁棒的移动物体检测

  2. 使用压缩感测进行鲁棒的移动物体检测
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-06
    • 文件大小:923648
    • 提供者:weixin_38747946
  1. 从顶视图进行人群跟踪和可视化:人群跟踪和可视化。 方向,速度,位置将被检测-源码

  2. 从顶视图进行人群跟踪和可视化 光流用于无人机摄像机拍摄的视频中的移动物体检测。 要求: 麻木 的opencv3 数学 海生的 热图 matplotlib 科学的 对于每个帧,可以计算并可视化每个对象的移动方向,速度,周围区域的人数 我们使用速度,人数和方向来定义每个提取帧的湍流级别。 压力图,用于显示压力值的地理空间分布。 此外,添加了单独的跟踪并测量了单独的压力。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-22
    • 文件大小:903168
    • 提供者:weixin_42168745
  1. piCAMTracker:一个Python项目,用于检测通过Raspberry Pi通过目标线的快速移动物体-源码

  2. piCAMTracker 这是另一个基于Python,picamera和opencv的Raspberry Pi运动跟踪器。 它大量使用了Raspberry Pi GPU生成的运动块。 目标在GPIO端口上检测到穿越事件,该事件的图片通过nginx传输到例如智能手机。 新闻 2021-01-17:今天发布了图像。 没有包括代码更改。 操作系统已更新为最新版本。 仅在RPi4上测试。 (到目前为止,无需进一步更新) 2019-12-01: 图像今天发布。 您需要安装此映像,因为开发现在依赖于最新
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-08
    • 文件大小:340992
    • 提供者:weixin_42178963
  1. nanodet::high_voltage:超级快速,轻巧的无锚物体检测模型。 1.8仅1.8mb并在手机上运行97FPS:fire:-源码

  2. NanoDet 超快速,轻量的无锚物体检测模型。 在移动设备上实时。 :high_voltage: 超轻量级:模型文件仅1.8 mb。 :high_voltage: 超快速:移动ARM CPU上97 fps(10.23ms)。 :smiling_face_with_sunglasses: 易于培训:GPU内存成本比其他型号低得多。 GTX1060 6G上可使用批处理大小= 80。 :smiling_face_with_sunglasses: 易于部署:基于ncnn推理框架提供C ++实现
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-05
    • 文件大小:1013760
    • 提供者:weixin_42109639
  1. 树莓派+摄像头实现对移动物体的检测

  2. 在上一篇文章中实现了树莓派下对摄像头的调用,有兴趣的可以看一下:python+opencv实现摄像头调用的方法 接下来,我们将使用python+opencv实现对移动物体的检测 一、环境变量的配置 我们可以参照上一篇文章对我们的树莓派进行环境的配置 当我们将cv2的库安装之后,就可以实现对摄像头的操作 二、摄像头的连接 在此实验中,我使用的为usb摄像头 当我们连接摄像头之后,终端输入 ls /dev/video* 如果终端提示如下: 则表示摄像头连接成功 三、编码实现对移动物体的检测 使用
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-21
    • 文件大小:158720
    • 提供者:weixin_38618540
  1. python opencv 检测移动物体并截图保存实例

  2. 最近在老家找工作,无奈老家工作真心太少,也没什么面试机会,不过之前面试一家公司,提了一个有意思的需求,检测河面没有有什么船只之类的物体,我当时第一反应是用opencv做识别,不过回家想想,河面相对的东西比较少,画面比较单一,只需要检测有没有移动的物体不就简单很多嘛,如果做街道垃圾检测的话可能就很复杂了,毕竟街道上行人,车辆,动物,很多干扰物,于是就花了一个小时写了一个小的demo,只需在程序同级目录创建一个img目录就可以了 # -*-coding:utf-8 -*- __author__ =
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-20
    • 文件大小:158720
    • 提供者:weixin_38730129
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