注册会员 | 设为首页 | 加入收藏夹
您好，欢迎光临本网站！[请登录] ！[注册会员]！  

搜索资源列表

  1. 应用前景广阔的压缩传感理论综述

  2. 在传统采样过程中, 为了避免信号失真, 采样频率不得低于信号最高频率的2 倍. 然而对于数字图像、视频的获取, 依照香农(Shannon) 定理会导致海量采样数据, 大大增加了存储和传输的代价. 近年来, 一种新兴的压缩传感理论为数据采集 技术带来了革命性的突破, 得到了研究人员的广泛关注. 压缩传感采用非自适应线性投影来保持信号的原始结构, 能通过数值 最优化问题准确重构原始信号. 压缩传感以远低于奈奎斯特频率进行采样, 在压缩成像系统、模拟/信息转换、生物传感等领 域有着广阔的应用前景.

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2010-04-12
    • 文件大小：599040
    • 提供者：b06050701

  1. 稀疏传感、稀疏采样的综述

  2. 文档中具有比较简单明了的，对于稀疏传感原理的描述，实现方法以及算法。稀疏传感是一类非常有用的将采样技术，可以对宽带信号进行恢复，不受限于传统的奈奎斯特频率

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2013-04-18
    • 文件大小：4194304
    • 提供者：tlvchat

  1. 从压缩传感到低秩矩阵恢复_理论与应用

  2. 综述了压缩传感、矩阵秩最小化和低秩矩阵恢复等方面的基础理论及典型应用. 基于凸优化的压缩传感及由其衍生 的矩阵秩最小化和低秩矩阵恢复是近年来的研究热点, 在信号处理、推荐系统、高维数据分析、图像处理、计算机视觉等很多 研究领域具有重要和成功的应用. 在这些实际的应用中, 往往涉及到对高维数据的分析与处理, 需要充分和合理利用数据中的 如稀疏性或其所构成矩阵的低秩性等性质. 尽管在最坏情况下, 最小化诸如稀疏性或矩阵秩这样的目标函数是 NP 难的, 但是 在某些合理的假设条件下, 通过优化目标函

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2014-12-11
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：beautyheart

  1. 基于稀疏表达的海豚音类型分类11

  2. 一种称为稀疏表达分类器（sparse representation classifier, SRC）的压缩传感方法应用于宽吻海豚音类型分类。SRC算法能够利用训练音集构造一个声音字典。在分类阶段，一个未知的声音可以由训练声音集的线性组合进行稀疏表达，调用类可以由L1范数优化程序确定。研究中进行的实验显示了提出的方法与已有方法（如k-近邻和支持向量机）在区分不同声音方面的优点和局限性

  3. 所属分类：电信

    • 发布日期：2015-05-22
    • 文件大小：46080
    • 提供者：u010673361

  1. matlab开发-稀疏估计压缩传感线性系统解算器

  2. matlab开发-稀疏估计压缩传感线性系统解算器。查找未确定系统a x=y的稀疏解x，该解最多包含2个非零元素

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-08-24
    • 文件大小：4096
    • 提供者：weixin_38744375

  1. 通过传感模型优化实现DOA估计的单通道压缩传感

  2. 当射频（RF）通道之间的增益不一致以及目标角度信息与系统感测模型不匹配时，基于多通道压缩传感（CS）的到达方向（DOA）估计算法的性能会降低。 为了解决这些问题，提出了一种新的基于感知模型优化的单通道基于CS的DOA估计算法。 首先，建立了一种基于单通道阵列的DOA稀疏感知模型，该模型考虑了感知模型的失配。 其次，提出了一种新的基于单通道CS的DOA估计算法。 该算法背后的基本思想是针对目标角度信息矢量和传感模型量化误差矢量分别迭代求解两个CS优化。 另外，它避免了由于RF通道之间的增益不一致而

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-06-05
    • 文件大小：393216
    • 提供者：weixin_38727453

  1. 凸约束单调方程的有效投影梯度法及其在压缩传感中的应用

  2. 提出了一种改进的Polak-Ribière-Polyak共轭梯度投影方法，用于基于Solodov和Svaiter投影方法求解大规模非线性凸约束单调方程。 所获得的方法具有低复杂度的特性并且全局收敛。 此外，该方法也已扩展为解决压缩感测中的稀疏信号重建。 数值实验说明了该方法的有效性，并表明这种非单调方法适用于某些大规模问题。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-06-02
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38537941

  1. 基于压缩感知的星型拓扑结构无线传感网络信号检测算法

  2. 针对星型拓扑结构无线传感网络中,不能及时地处理多个传感器节点同时采集到紧急事件并且立即向中心发送数据请求的问题,提出了一种有效的检测算法。因为同时激活的传感器节点数目相对于整个网络中传感器节点的总数来说是比较稀疏的,因此压缩感知理论能够用于这种情况的信号检测。此外,考虑到在整个传感网络,传感器节点数目非常大,因此,可采用李雅普诺夫中心极限定理估计每一个传感器节点是否被激活的状态概率,进而根据该概率估计选择可靠的支撑集元素并有效的克服误差传播的影响。最后,通过仿真实验验证本文提出算法的性能。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-06-01
    • 文件大小：227328
    • 提供者：weixin_38551143

  1. 无线传感网络APIT定位算法的研究与改进

  2. 针对APIT定位算法在节点分布不均匀和信标节点较少时定位误差较大的问题，对原算法进行改进，其中包括节点分布稀疏情况下，采用最短路径距离估算和三边测量的方法修正原算法三角形测试产生的OutToIn Error，以及节点分布密集情况下，采用相对权重法修正InToOut Error。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-08-06
    • 文件大小：95232
    • 提供者：weixin_38617436

  1. 基于收缩率的交替投影算法在压缩传感中高效测量矩阵的构建

  2. 介绍了一种简单而有效的压缩感知（CS）框架内的测量矩阵构建算法（MMCA）。 在CS框架中，测量矩阵Phi和稀疏矩阵（基本）psi之间的较小相干性可以导致更好的信号重建性能。 在本文中，我们通过迭代采用收缩和交替投影技术来达到此目的。 最后，优化测量矩阵Phi和固定稀疏矩阵psi的列之间的相干性可以大大降低，甚至接近于Welch界。 已经进行了广泛的实验以测试所提出算法的性能，并将其与最新算法进行比较。 我们得出的结论是，使用提出的MMCA的贪婪算法（例如，正交匹配追踪（OMP）和正则化OMP）

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-26
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：weixin_38625164

  1. 使用均匀离散Curvelet变换稀疏基于先验的压缩传感的磁共振图像重建

  2. 使用均匀离散Curvelet变换稀疏基于先验的压缩传感的磁共振图像重建

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-17
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38719719

  1. 分布式压缩视频传感的动态测量速率分配

  2. 提出了一种基于压缩感知理论的分布式视频编码方案，它是建立在压缩感知理论的基础上全新的具有动态测量速率分配的分布式视频编码框架，并具有编码端简单，抗误码能力强，编码效率较高的特点。在编码端，关键帧和非关键帧独立编码，关键帧采用高采样率的压缩感知测量，非关键帧采用自适应的压缩感知测量。在解码端，利用非局部稀疏模型和字典训练更新算法，关键帧和非关键帧联合进行压缩感知重建。实验结果表明，本文的编码算法能获得更好的速率失真性能和主观图像质量。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-17
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38584731

  1. 基于归一化迭代硬支撑的稀疏系统联合传感矩阵设计与恢复

  2. 基于归一化迭代硬支撑的稀疏系统联合传感矩阵设计与恢复

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-13
    • 文件大小：288768
    • 提供者：weixin_38697808

  1. 用于压缩感知的无线传感网测量矩阵设计方法

  2. 为了解决无线传感器网络中数据采集过程中的冗余和传输能耗问题， 深入分析信号的线性测量过程， 提.出一种用于压缩感知的测量矩阵设计方法。该方法结合对角矩阵和正交基线性表示原理， 采用线性结构化的方法构.造， 过程简单、速度快、稀疏度高、没有冗余， 适合硬件资源有限的传感器节点的实现。仿真结果表明， 基于对角矩阵线.性表示的测量方法与常见的高斯随机矩阵和部分哈达玛矩阵两种测量方法相比， 该方法在相同信号重构精度前提下.信号恢复成功率更高， 传感节点可以通过压缩观测得到更少的测量数据， 从而大大减少网

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-12
    • 文件大小：490496
    • 提供者：weixin_38703794

  1. 用于压缩传感的之字形和替代产品扩展器图

  2. 压缩感测（CS）断言，只要测量矩阵满足所谓的RIP，就可以从有限数量的随机或确定性投影中恢复稀疏信号。 人们试图为CS设计确定性矩阵，因为与实际应用中的随机矩阵相比，其存储量小，效率高且复杂度低。 最近的工作探索了用于有效CS重建的扩展图，但是现有的CS扩展图要么难以获得，要么受顶点数量的限制。 在本文中，我们提出了一种称为zig-zag和替换乘积展开图的算法，其主要思想是使用两个或多个已知的展开图生成另一个展开图或显式展开图族。 基于提出的算法，扩展图易于获得，并且图的顶点与原始信号的长度和测

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-10
    • 文件大小：142336
    • 提供者：weixin_38736529

  1. 光子链路中的压缩传感与光学集成

  2. 在这封信中，我们提出了一种新颖的结构，可通过光学集成来实现光子辅助的压缩感测（CS）。 在该系统中，光谱稀疏的信号调制多波长连续波光，然后在光域中与随机序列混合。 光信号通过一段色散光纤，其色散量设置为确保相邻波长通道之间的群延迟等于所应用随机序列的比特持续时间。 结果，检测到的信号是随机混合信号的延迟和总和，这等效于CS中所需的积分功能。 演示了具有四个波长（对应于压缩系数4）的概念验证实验。 还给出了更多的仿真结果，以显示该技术的潜力。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-10
    • 文件大小：492544
    • 提供者：weixin_38596117

  1. FD-MIMO雷达中使用改进的2-D矩阵笔法的稀疏成像

  2. 在频分多输入多输出（FD-MIMO）雷达系统中考虑了离网目标的问题。 为了获得高范围和角度分辨率，本文提出了一种改进的2-D矩阵增强和矩阵铅笔（2-D MEMP）方法，该方法根据采样和有限创新率的理论同时估计信号中的频率对。 （FRI）。 与传统/改进的压缩传感（CS）成像方法相比，该技术不需要从一开始就将图像场景划分为离散网格，并且非常适合可能存在离网目标的实际情况。 仿真结果表明了该方法的性能改进。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-09
    • 文件大小：168960
    • 提供者：weixin_38656226

  1. 考虑稀疏表示误差的等角紧框架的传感矩阵优化

  2. 考虑稀疏表示误差的等角紧框架的传感矩阵优化

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-07
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38747917

  1. LIS-DeepLearning:由Abdelrahman Taha，Muhammad Alrabeiah和Ahmed Alkhateeb撰写的“通过压缩传感和深度学习实现大型智能表面的模拟代码”，发表于IEEE Access，2021年3

  2. 通过压缩感测和深度学习实现大型智能表面 这是与以下文章相关的MATLAB代码包：Abdelrahman Taha，Muhammad Alrabeiah和Ahmed Alkhateeb，“”，IEEE Access，2021年3月，doi：10.1109 / ACCESS.2021.3064073。 文章摘要 采用大型智能表面（LIS）是提高未来无线系统的覆盖范围和速率的有前途的解决方案。 这些表面包含大量近乎无源的元素，这些元素与入射信号相互作用，例如通过反射入射信号，从而以一种聪明的方式提高了

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-07
    • 文件大小：111616
    • 提供者：weixin_42161497

  1. 传感之家：通过异构无线网络的智能家居的经济高效设计

  2. 人口老龄化激发了用于该领域的家庭保健高级实时设备，越来越多的可穿戴设备和移动应用的市场营销。 但是，正确收集行为信息，准确识别人类活动并在真实的生活环境中部署整个系统是一项艰巨的任务。 在本文中，我们提出了一种可行的基于无线的解决方案，用于通过异构网络部署数据收集方案，活动识别模型，反馈控制和移动集成。 我们进行了比较，找到了可以在具有成本效益的嵌入式设备上运行的合适算法。 具体来说，我们使用“超级集转换”方法将原始数据映射到稀疏的二进制矩阵中。 此外，设计的低功耗前端设备可通过ZigBee收集

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-07
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：weixin_38502814
« 12 3 4 »