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从压缩传感到低秩矩阵恢复_理论与应用
综述了压缩传感、矩阵秩最小化和低秩矩阵恢复等方面的基础理论及典型应用. 基于凸优化的压缩传感及由其衍生 的矩阵秩最小化和低秩矩阵恢复是近年来的研究热点, 在信号处理、推荐系统、高维数据分析、图像处理、计算机视觉等很多 研究领域具有重要和成功的应用. 在这些实际的应用中, 往往涉及到对高维数据的分析与处理, 需要充分和合理利用数据中的 如稀疏性或其所构成矩阵的低秩性等性质. 尽管在最坏情况下, 最小化诸如稀疏性或矩阵秩这样的目标函数是 NP 难的, 但是 在某些合理的假设条件下, 通过优化目标函
所属分类:
专业指导
发布日期:2014-12-11
文件大小:3145728
提供者:
beautyheart
低秩表示模型
图像处理中的低秩表示模型,实现对图像的低秩和稀疏重构。
所属分类:
算法与数据结构
发布日期:2018-04-10
文件大小:2048
提供者:
qq_36131668
结构化加权稀疏低秩恢复算法在人脸识别中的应用.pdf
结构化加权稀疏低秩恢复算法在人脸识别中的应用.pdf
所属分类:
机器学习
发布日期:2020-05-19
文件大小:2097152
提供者:
anitachiu_2
基于非凸低秩分解判别的叠加线性稀疏人脸识别.pdf
基于非凸低秩分解判别的叠加线性稀疏人脸识别.pdf
所属分类:
机器学习
发布日期:2020-05-19
文件大小:2097152
提供者:
anitachiu_2
基于低秩矩阵恢复的群稀疏表示人脸识别方法.pdf
基于低秩矩阵恢复的群稀疏表示人脸识别方法.pdf
所属分类:
机器学习
发布日期:2020-05-13
文件大小:2097152
提供者:
anitachiu_2
非控场景下主成分稀疏表示与低秩分解的人脸识别.pdf
非控场景下主成分稀疏表示与低秩分解的人脸识别.pdf
所属分类:
机器学习
发布日期:2020-05-13
文件大小:1048576
提供者:
anitachiu_2
基于低秩投影与稀疏表示的人脸识别算法.pdf
基于低秩投影与稀疏表示的人脸识别算法.pdf
所属分类:
机器学习
发布日期:2020-05-11
文件大小:3145728
提供者:
anitachiu_2
非控场景下主成分稀疏表示与低秩分解的人脸识别.pdf
非控场景下主成分稀疏表示与低秩分解的人脸识别.pdf
所属分类:
机器学习
发布日期:2020-05-11
文件大小:1048576
提供者:
anitachiu_2
非控场景下主成分稀疏表示与低秩分解的人脸识别.pdf
非控场景下主成分稀疏表示与低秩分解的人脸识别.pdf
所属分类:
机器学习
发布日期:2020-05-09
文件大小:1048576
提供者:
anitachiu_2
基于低秩矩阵恢复的群稀疏表示人脸识别方法.pdf
基于低秩矩阵恢复的群稀疏表示人脸识别方法
所属分类:
机器学习
发布日期:2020-04-14
文件大小:2097152
提供者:
anitachiu_2
基于低秩矩阵恢复的群稀疏表示人脸识别方法.pdf
基于低秩矩阵恢复的群稀疏表示人脸识别方法
所属分类:
机器学习
发布日期:2020-04-12
文件大小:2097152
提供者:
anitachiu_2
低秩稀疏矩阵优化问题的模型与算法
低秩稀疏矩阵优化问题是一类带有组合性质的非凸非光滑优化问题. 由于零模与秩函数 的重要性和特殊性, 这类 NP-难矩阵优化问题的模型与算法研究在过去〸几年里取得了长足发展。
所属分类:
机器学习
发布日期:2020-07-29
文件大小:444416
提供者:
syp_net
通过低秩加稀疏矩阵分解的到达方向跟踪
通过低秩加稀疏矩阵分解的到达方向跟踪
所属分类:
其它
发布日期:2021-03-19
文件大小:937984
提供者:
weixin_38609571
基于运动分割和稀疏低秩分解的失真人体运动捕捉数据恢复
基于运动分割和稀疏低秩分解的失真人体运动捕捉数据恢复
所属分类:
其它
发布日期:2021-03-19
文件大小:2097152
提供者:
weixin_38710127
通过低秩和稀疏模型进行未知分辨率模糊的超分辨率高光谱成像
通过低秩和稀疏模型进行未知分辨率模糊的超分辨率高光谱成像
所属分类:
其它
发布日期:2021-03-16
文件大小:595968
提供者:
weixin_38568031
凸多视图低秩稀疏回归用于特征选择和聚类
凸多视图低秩稀疏回归用于特征选择和聚类
所属分类:
其它
发布日期:2021-03-15
文件大小:260096
提供者:
weixin_38622427
基于空间分数阶几何和谱空间低秩先验的变分全平移方法
泛锐化是指将低分辨率(LR)多光谱(MS)图像与高分辨率(HR)全色(PAN)图像融合以获得HR MS图像(即,泛锐化MS图像)。 从变数互补数据融合的角度来看,它成为具有几何形状和频谱保留约束的优化问题。 本文通过结合数据生成的保真度项和复合先验项,提出了一种新颖的统一优化泛锐化模型,该模型结合了空间分数阶几何和频谱空间低秩先验。 具体而言,所提出的模型包含三个重要成分:1)数据生成保真度项,该模型对LR和HR MS图像之间的退化关系进行建模,以增强几何形状和光谱保留约束; 2)基于分数阶总变
所属分类:
其它
发布日期:2021-03-15
文件大小:3145728
提供者:
weixin_38718307
低秩和稀疏跨域推荐算法
低秩和稀疏跨域推荐算法
所属分类:
其它
发布日期:2021-03-14
文件大小:313344
提供者:
weixin_38670433
基于块稀疏低秩矩阵分解的轨道表面视觉缺陷检测
基于块稀疏低秩矩阵分解的轨道表面视觉缺陷检测
所属分类:
其它
发布日期:2021-03-02
文件大小:1048576
提供者:
weixin_38672794
非凸稀疏低秩约束的高光谱解混方法
非凸稀疏低秩约束的高光谱解混方法
所属分类:
其它
发布日期:2021-02-22
文件大小:1048576
提供者:
weixin_38606300
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