注册会员 | 设为首页 | 加入收藏夹
您好，欢迎光临本网站！[请登录] ！[注册会员]！  

搜索资源列表

  1. MATLAB用压缩感知恢复一维信号

  2. MATLAB用压缩感知恢复一维信号例子，用高斯测量矩阵获得测量值，用OMP算法恢复原始一维信号。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-04-16
    • 文件大小：2048
    • 提供者：mashuo0601

  1. 基于压缩感知的信号恢复算法研究

  2. 近年来，随着现代信息技术的飞速发展，人们对信息量的巨量需求与传统的信号处理 理论之间的矛盾日益加剧。传统的奈奎斯特采样定理要求采样速率必须大于信号最高带宽 的两倍以上才能精确恢复出原始信号，然而在实际应用中，过高的采样速率必将产生大量 的原始采样数据，给信息的传输、存储和处理带来巨大压力。在这种背景下，Candès 等人 发现了一种新的信号处理方法--压缩感知理论。针对稀疏信号或者可压缩信号，该理论可 以使用远低于传统奈奎斯特采样定理所要求的采样速率，成功实现了信号采样与压缩同时 进行，并且能

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2012-09-26
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：zbtoneyshin

  1. 变分贝叶斯求解0.01范数稀疏编码

  2. 参考文献：http://research.microsoft.com/en-us/people/davidwip/tutorials.aspx 用L1范数、L0.01范数分别求解稀疏信号恢复问题的仿真程序。

  3. 所属分类：电信

    • 发布日期：2014-01-26
    • 文件大小：1024
    • 提供者：happynear

  1. 块稀疏信号恢复的论文

  2. 该文有利于很好的理解块稀疏与稀疏的不同点，以及相应的算法

  3. 所属分类：电信

    • 发布日期：2018-12-23
    • 文件大小：547840
    • 提供者：xheng_12

  1. 压缩感知中稀疏信号恢复的贪婪正交匹配追踪算法

  2. 稀疏信号恢复问题一直是几个不同社区中广泛研究的主题。 可伸缩恢复算法是压缩感测（CS）的一个至关重要的基本主题，最近几年引起了人们的极大兴趣。 本文首先分析了正交匹配追踪（OMP）算法中的迭代残差。 其次，引入了贪婪算法，称为贪婪OMP算法。 该算法使用贪婪原子识别迭代地识别多个原子，然后丢弃与最佳原子高度相似的一些原子。 与OMP算法相比，对高斯和零一稀疏信号进行的实验表明，提出的GOMP算法可以提供更好的恢复性能。 最后，我们通过实验研究了GOMP中贪婪常数对恢复性能的影响。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-26
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38698943

  1. 稀疏信号恢复的测量矩阵构建算法

  2. 介绍了一种在压缩感知框架内的简单测量矩阵构造算法（MMCA）。 在压缩感测中，测量矩阵和稀疏字典（基本）之间的较小相干性可以具有更好的信号重建性能。 随机测量矩阵（例如，高斯矩阵）已被广泛使用，因为它们与几乎所有稀疏基数都具有较小的相干性。 但是，通过降低与固定稀疏基的相干性来优化测量矩阵将大大提高CS的性能，这一结论已被许多先前的研究人员很好地证明。 基于以上分析，我们通过迭代采用收缩和奇异值分解（SVD）技术来实现此目的。 最后，优化矩阵和稀疏字典的列之间的相干性可以大大降低，甚至接近韦氏边

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-26
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38572960

  1. 动态零点吸引投影用于时变稀疏信号恢复

  2. 动态零点吸引投影用于时变稀疏信号恢复

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-23
    • 文件大小：970752
    • 提供者：weixin_38742927

  1. 使用平滑的L0范数算法恢复相关行稀疏信号

  2. 分布式压缩感知（DCS）是一个新兴的研究领域，它利用了信号内和信号间的相关性。 本文关注于稀疏信号的恢复，该稀疏信号可以被建模为在同一位置集具有不同非零系数的联合稀疏模型​​（JSM）2。 利用平滑的L0范数算法将非凸且难处理的混合L2,0范数优化问题转换为可解决的问题。 与一系列的单测量矢量问题相比，该方法可以充分利用信号间的相关性，从而获得更好的重建性能。 仿真结果表明，在无噪声和高噪声情况下，我们的算法均优于L1,1规范优化，并且与L1,2恢复相比，其对热噪声的鲁棒性更高。 此外，借助利用

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-17
    • 文件大小：336896
    • 提供者：weixin_38649091

  1. 具有非凸正则化的Hoomopy DCD快速准确的稀疏连续信号重构

  2. 近年来，已经从压缩感测（CS）理论的角度解决了有关稀疏连续信号恢复的各种应用，例如源定位，雷达成像，通信信道估计等。 但是，在考虑任何实际使用时，有两个主要缺陷需要解决。 第一个问题是由任意定位的未知数与预先指定的字典之间的基础不匹配导致的离网问题，这将使常规CS重建方法的性能大大下降。 第二个重要问题是对低复杂度算法的迫切需求，尤其是在面对实时实现的需求时。 在本文中，针对这两个问题，我们提出了三种快速，准确的稀疏重建算法，分别称为HR-DCD，Hlog-DCD和Hl（p）-DCD，它们基于同

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-16
    • 文件大小：876544
    • 提供者：weixin_38562085

  1. 一种改进的图像压缩感知稀疏恢复算法

  2. 稀疏信号的分布模型是影响基于近似信息传递(AMP)的压缩感知(CS)信号重建效果的关键因素。因实际图像的小波近似系数、各级的水平细节系数、垂直细节系数以及对角细节系数的模型参数存在较大差异,现有基于拉普拉斯、贝努力高斯(BG)和高斯混合等模型的AMP方法因未考虑此差异而影响重建效果。为了提高模型估计的准确性,将各级小波系数的BG模型参数分开估计,进而提出了一种改进的图像压缩感知稀疏重建的新方法,即期望最大分段贝努力高斯近似信息传递算法(EM-SSBG-AMP)。仿真结果表明,相同采样率下,新算法

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-16
    • 文件大小：593920
    • 提供者：weixin_38609128

  1. 压缩感知的局部支持恢复和信号重构性能分析

  2. 压缩感测领域的最新工作主要集中在对稀疏信号的完整支持的完美恢复上。 但是，在许多实际情况下，部分支撑恢复（信号支撑的一部分已正确恢复）可能就足够了。 在这项研究中，在高维和嘈杂的环境中，作者开发了最优最大似然（ML）算法部分支持恢复的可能性。 当大部分支持可用时，将进一步发展重构信号的渐进均方误差（MSE）。 仿真结果表征了部分支持恢复的ML算法的渐近性能，并表明存在信噪比（SNR）阈值，超过此阈值SNR不会带来任何明显的MSE增益。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-16
    • 文件大小：553984
    • 提供者：weixin_38660069

  1. 基于消息传递的SBL与Dirichlet处理先验相结合，用于具有多个测量向量的稀疏信号恢复

  2. 基于消息传递的SBL与Dirichlet处理先验相结合，用于具有多个测量向量的稀疏信号恢复

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-15
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38681218

  1. 使用广义非凸正则化高效，鲁棒地恢复稀疏信号和图像

  2. 使用广义非凸正则化高效，鲁棒地恢复稀疏信号和图像

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-13
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38733676

  1. 基于多维稀疏信号恢复算法的三维ISAR成像

  2. 基于多维稀疏信号恢复算法的三维ISAR成像

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-12
    • 文件大小：106496
    • 提供者：weixin_38547397

  1. T / RR配置中移动目标的稀疏融合成像

  2. 对于非合作目标的高分辨率成像，本文提出了一种稀疏融合成像方法。 该成像系统包含两个雷达站，它们以一定的双基地角分开，并以发射器/接收器-接收器（T / RR）方式进行配置。 因此，从不同的纵横角度同时获得两个合成Kong径。 通过相干地融合两个雷达的回波，可以构建一个由这两个子Kong径跨越的虚拟Kong径，该Kong径大于两个子Kong径中的任何一个。 因此，增强了图像的跨范围分辨率。 此外，回波的融合是通过利用目标的稀疏散射特性来实现的。 然后，基于最大后验（MAP）准则，将T / RR融合

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-09
    • 文件大小：327680
    • 提供者：weixin_38567956

  1. 基于块广义正交匹配追踪的块稀疏信号恢复

  2. 基于块广义正交匹配追踪的块稀疏信号恢复

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-09
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38640117

  1. 通过分段正交匹配实现分段稀疏信号恢复

  2. 通过分段正交匹配实现分段稀疏信号恢复

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-08
    • 文件大小：222208
    • 提供者：weixin_38723236

  1. 基于变分贝叶斯推理的鲁棒多重测量稀疏信号恢复

  2. 这项工作不仅着眼于探索一种新颖的贝叶斯概率模型来制定一种通用类型的具有脉冲噪声的鲁棒多重测量矢量稀疏信号恢复问题，而且还开发了一种改进的变分贝叶斯方法来恢复原始关节行。 。 在模型的设计中，设计了两个三级分层贝叶斯估计程序，以利用高斯尺度混合和多元广义t分布来表征脉冲噪声和联合行稀疏源信号。 基于变分贝叶斯框架估计信号和测量模型中包含的那些隐藏变量，其中采用多种概率分布来表达其特征。 在算法的设计中，提出的算法是一种与变分贝叶斯估计有关的完整贝叶斯推理方法。 它对脉冲噪声具有鲁棒性，因为可以通过

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-07
    • 文件大小：902144
    • 提供者：weixin_38631197

  1. 基于Oracle信息的伯努利随机投影下稀疏信号恢复的性能估计。

  2. 基于Oracle信息的伯努利随机投影下稀疏信号恢复的性能估计。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-26
    • 文件大小：809984
    • 提供者：weixin_38677046

  1. 基于SBL的多任务算法，用于恢复未知分区的块稀疏信号

  2. 基于SBL的多任务算法，用于恢复未知分区的块稀疏信号

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-20
    • 文件大小：813056
    • 提供者：weixin_38746951
« 12 3 4 »