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搜索资源列表

  1. OMP算法matlab

  2. OMP的matlab算法，关于压缩感知信号重构的代码

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2011-01-15
    • 文件大小：539
    • 提供者：janejanezhang

  1. CoSaMP算法

  2. 本文档是一片关于稀疏信号的重构算法的介绍，该文档比较详细地介绍了算法，有充足的理论基础。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2012-04-04
    • 文件大小：98304
    • 提供者：killey88

  1. OMP算法重构代码

  2. omp算法重构 实现信号采样重构对比差异的体现 直观明了 输入信号通过FFT变换后，稀疏信号的频域图 在IFFT变换之前，重构稀疏信号的频域图 重构信号与原信号，作为对比用

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2013-03-12
    • 文件大小：2048
    • 提供者：freesara

  1. 压缩感知信号盲稀疏度重构算法

  2. 压缩感知信号盲稀疏度重构算法.权威论文，适合初学者了解前沿技术。

  3. 所属分类：教育

    • 发布日期：2013-07-13
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：mcllei

  1. 准稀疏信号的压缩感知重构

  2. 准稀疏信号的压缩感知重构，压缩感知领域权威文论。

  3. 所属分类：教育

    • 发布日期：2013-07-13
    • 文件大小：1043456
    • 提供者：mcllei

  1. 基追踪算法实现信号重构

  2. 这是一个关于利用基追踪RP算法解稀疏信号重构的代码包，在无线传感器网络中起到良好的定位作用，非常详细

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2013-10-01
    • 文件大小：18432
    • 提供者：u011798353

  1. 压缩感知信号重构的matlab代码

  2. 用matlab实现信号的稀疏重构，采用正交匹配追踪(OMP)算法实现，仿真结果表明了OMP的强大信号重构恢复能力。CS.m文件直接运行就可以出结果，希望对CS感兴趣的新手有用！

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2013-11-28
    • 文件大小：2048
    • 提供者：surge2010

  1. 贝叶斯压缩感知稀疏信号重构方法研究

  2. 贝叶斯压缩感知稀疏信号重构方法研究

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2014-08-25
    • 文件大小：303104
    • 提供者：xmhj12345

  1. 压缩感知重构方法

  2. 压缩感知稀疏信号重构方法，能够精确快速地恢复原始信号，可用于一维信号重构

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2015-03-03
    • 文件大小：4096
    • 提供者：u014401776

  1. 窄带信号稀疏算法

  2. 通过稀疏信号的重构来进行窄带信号的方位估计，具有效率高抗噪能力强等优点，对于信号处理，方位估计学习者很有帮助

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2018-10-15
    • 文件大小：2048
    • 提供者：sinat_41943926

  1. 通过CWLSDL优化StOMP算法的盲信号重构.pdf

  2. 针对稀疏成分分析理论的“两步法”中的源信号重构算法改进，提出一种由相关性加权最小二乘字典学习法与分段正交匹配追踪算法组合的算法，能够解决带权重信号误差的F-范数最小化问题，并通过增加单次迭代的原子数改变算法复杂度。将此组合算法用于语音信号的盲源分离仿真实验，完成源信号重构。实验结果表明，用该组合算法重构的信号，能在保证提高重构精度的同时，与算法复杂度存在良好的折中。无噪声环境下该组合算法的性能为最佳，有噪声环境下可达到信号重构要求的最小信噪比约为17~18 dB。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-08-07
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_39841848

  1. 盲信号重构

  2. 在稀疏度未知的情况下重构稀疏信号!非常好用！！！！！

  3. 所属分类：电信

    • 发布日期：2013-06-28
    • 文件大小：4096
    • 提供者：xjxa1234

  1. 宽带协作频谱感知的联合信号重构改进算法

  2. 在基于认知无线电（CR）的宽带频谱感知中，调制宽带转换器（MWC）可以通过采用欠奈奎斯特采样来降低所需要的采样率，并且多个CR设备和融合中心可进行协作频谱感知来提高频谱感知的精确度。由正交匹配追踪（OMP）算法扩展的块稀疏同步正交匹配追踪（BSOMP）算法作为一种基于MWC实现协作频谱感知的联合信号重构算法，在低信噪比（SNR）下的正确支撑集恢复百分比不够理想。提出由压缩采样匹配追踪（CoSaMP）算法扩展成块稀疏同步压缩采样匹配追踪（BSCoSaMP）算法作为实现协作频谱感知的联合信号重构改进

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-16
    • 文件大小：452608
    • 提供者：weixin_38720461

  1. 基于基追踪—Moore-Penrose 逆矩阵算法的稀疏信号重构

  2. 基于基追踪—Moore-Penrose 逆矩阵算法的稀疏信号重构

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-19
    • 文件大小：506880
    • 提供者：weixin_38722874

  1. 具有非凸正则化的Hoomopy DCD快速准确的稀疏连续信号重构

  2. 近年来，已经从压缩感测（CS）理论的角度解决了有关稀疏连续信号恢复的各种应用，例如源定位，雷达成像，通信信道估计等。 但是，在考虑任何实际使用时，有两个主要缺陷需要解决。 第一个问题是由任意定位的未知数与预先指定的字典之间的基础不匹配导致的离网问题，这将使常规CS重建方法的性能大大下降。 第二个重要问题是对低复杂度算法的迫切需求，尤其是在面对实时实现的需求时。 在本文中，针对这两个问题，我们提出了三种快速，准确的稀疏重建算法，分别称为HR-DCD，Hlog-DCD和Hl（p）-DCD，它们基于同

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-16
    • 文件大小：876544
    • 提供者：weixin_38562085

  1. 压缩感知的局部支持恢复和信号重构性能分析

  2. 压缩感测领域的最新工作主要集中在对稀疏信号的完整支持的完美恢复上。 但是，在许多实际情况下，部分支撑恢复（信号支撑的一部分已正确恢复）可能就足够了。 在这项研究中，在高维和嘈杂的环境中，作者开发了最优最大似然（ML）算法部分支持恢复的可能性。 当大部分支持可用时，将进一步发展重构信号的渐进均方误差（MSE）。 仿真结果表征了部分支持恢复的ML算法的渐近性能，并表明存在信噪比（SNR）阈值，超过此阈值SNR不会带来任何明显的MSE增益。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-16
    • 文件大小：553984
    • 提供者：weixin_38660069

  1. 交替方向块稀疏信号快速重构算法

  2. 交替方向块稀疏信号快速重构算法

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-03
    • 文件大小：622592
    • 提供者：weixin_38686245

  1. 基于DOA估计的稀疏信号重构的无网格后处理

  2. 基于DOA估计的稀疏信号重构的无网格后处理

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-25
    • 文件大小：105472
    • 提供者：weixin_38688890

  1. 基于压缩感知OMP算法对稀疏信号重构的研究

  2. 文中针对无线通信系统中稀疏信道估计算法进行研究，通过对比传统的基于训练序列的信道估计算法LS，对基于压缩感知的稀疏信道估计算法OMP进行分析。讨论了训练信号长度、信道稀疏度及噪声强度对整个估计性能的影响。在相同的实验条件下生成二维稀疏信号，从精确重构概率和信噪比方面对比了两种算法的性能。证明压缩感知方法可以有效的利用稀疏特性，在较短的训练序列情况下实现信道脉冲响应的精确估计。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-27
    • 文件大小：705536
    • 提供者：weixin_38746701

  1. 基于脉动阵列的稀疏信号重构的高性能硬件架构

  2. 基于脉动阵列的稀疏信号重构的高性能硬件架构

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-20
    • 文件大小：450560
    • 提供者：weixin_38752907
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