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稀疏分解图像重建程序,把图像分解成多个小块图像,然后再各个子块重建后边缘处理后合并成整个图像.rar
稀疏分解图像重建程序,把图像分解成多个小块图像,然后再各个子块重建后边缘处理后合并成整个图像.rar
所属分类:
其它
发布日期:2009-05-24
文件大小:79872
提供者:
yueyihun
稀疏分解的资料(经典)
里面稀疏分解的资料,有助于学习者了解稀疏分解,进行课题研究
所属分类:
专业指导
发布日期:2009-07-10
文件大小:3145728
提供者:
gang1211
一种冗余字典下的信号稀疏分解新方法
MP算法的改进 一种新的稀疏分解的方法 比MP算法更高效
所属分类:
其它
发布日期:2010-03-20
文件大小:407552
提供者:
hanyue860313
基于匹配追踪的稀疏分解代码
基于MP的稀疏分解 原子有单一特征,可用于压缩去噪等
所属分类:
其它
发布日期:2010-04-29
文件大小:4096
提供者:
lhf552004
稀疏分解的快速实现及初步运用
稀疏分解是近几年来处理领域研究的热点,它可以将信号表示成一种稀疏的形式,本论文是有关匹配追踪算法、基追踪算法的介绍
所属分类:
其它
发布日期:2010-06-23
文件大小:1048576
提供者:
like198628
压缩感知算法稀疏分解,然后随机观测,OMP恢复
压缩感知算法稀疏分解,然后随机观测,OMP恢复
所属分类:
其它
发布日期:2010-10-15
文件大小:3072
提供者:
caobeibay
基于稀疏分解的图像修复(MP)
利用稀疏分解算法对图像进行修复,文中有一被破坏的LINA图像,修复效果可观
所属分类:
其它
发布日期:2011-01-17
文件大小:2097152
提供者:
wang4470
基于冗余字典的信号超完备表示与稀疏分解
基于冗余字典的信号稀疏分解是一种新的信号表示理论, 采用超完备的冗余函数系统代替传统的正交基函数, 从而为信号自适应地稀疏扩展提供了极大的灵活性. 稀疏扩展一方面可以实现数据压缩的高效性, 更重要的是可以利用字典的冗余特性捕捉原始信号的自然特征. 本文从超完备信号稀疏分解和非线性逼近理论的一系列最新成果出发, 综述了基追踪和匹配追踪等主流算法在信号表示方面的稀疏性与字典相干系数的关系问题, 评述了目前字典构成的发展趋势.
所属分类:
其它
发布日期:2011-01-22
文件大小:204800
提供者:
belongicecream
信号稀疏分解及压缩感知理论应用研究
信号稀疏分解及压缩感知理论应用研究,压缩感知,CS
所属分类:
电信
发布日期:2013-04-11
文件大小:7340032
提供者:
u010253039
基于改进的匹配追踪算法的信号稀疏分解
基于改进的匹配追踪算法的信号稀疏分解 能够有效提取信号的特征值
所属分类:
教育
发布日期:2014-03-18
文件大小:9437184
提供者:
u014205237
稀疏表示与稀疏分解
详细的讲述了信号的稀疏表示和稀疏分解问题,很适合做开题报告。
所属分类:
专业指导
发布日期:2014-04-24
文件大小:309248
提供者:
wanghui1966
MP稀疏分解的matlab程序
MP稀疏分解的matlab程序,能运行
所属分类:
专业指导
发布日期:2016-11-23
文件大小:2048
提供者:
qq_35992040
稀疏分解及其在图像压缩中的应用研究
此文献主要针对涉及图像稀疏分解及其在压缩中应用的关键问题进行研究,研究内容集中在图像稀疏分解的快速算法图像稀疏分解的效果及如何更好地把稀疏分解的结果数据应用到图像压缩编码中。
所属分类:
其它
发布日期:2009-04-02
文件大小:16384
提供者:
fanfanxiao
基于共振稀疏分解的局部放电信号窄带干扰抑制新方法
针对电气设备局部放电信号容易被现场运行环境中的窄带干扰信号淹没、不易提取的难题,提出了基于共振稀疏分解的局部放电信号窄带干扰抑制新方法。该方法根据局部放电信号与窄带信号的振荡特征,分析并合理选择品质因子、冗余因子、分解层数和权重系数,实现了对含窄带干扰的局部放电信号的稀疏分解,并将其分解为高共振分量、低共振分量和残余分量,从而可提取出有效的局部放电信号。与小波变换阈值滤波法对比,该方法能更有效地抑制窄带干扰,且误差小、相似度高。仿真和实测数据的处理结果也验证了该方法的有效性。
所属分类:
其它
发布日期:2020-04-28
文件大小:309248
提供者:
weixin_38703669
稀疏分解(内含完整的MATLAB代码)
稀疏分解(内含完整的MATLAB代码)
所属分类:
C
发布日期:2020-04-11
文件大小:2048
提供者:
qq_36596540
信号与图像的稀疏分解及初步应用.zip
信号与图像的稀疏分解及初步应用-王建英 很高清 很全面 十分有用的学习资料,适合初学者和应用 !!!
所属分类:
图像处理
发布日期:2020-08-04
文件大小:4194304
提供者:
weixin_42110240
快速稀疏分解在雷达目标识别中的应用
高分辨距离像目标识别算法很多,但利用高分辨距离像(HRRP)稀疏特点进行识别的方法却不多。为此,提出一种基于结构划分过完备字典完成雷达一维距离像稀疏分解,进而实现目标识别的算法。该算法首先依据字典原子的结构特点对其进行划分,简化字典表述的同时减少了原子数据存储量;随后,采用遗传匹配追踪算法(GAMP)对一维距离像训练样本进行稀疏分解以获得类别字典;最后,根据类别字典分析测试样本的重构误差实现目标识别。仿真实验证明,文中算法简洁、识别率高,即便受到噪声干扰依然能稳健地识别目标。
所属分类:
其它
发布日期:2020-10-17
文件大小:300032
提供者:
weixin_38600253
通过空间和光谱约束端成员从图像光谱库中选择的等效稀疏分解
通过空间和光谱约束端成员从图像光谱库中选择的等效稀疏分解
所属分类:
其它
发布日期:2021-03-17
文件大小:1048576
提供者:
weixin_38519387
基于递归字典的同时正交匹配追踪用于高光谱数据的稀疏分解
贪婪算法的稀疏分解问题仍然是寻找的巨大挑战由于通常很高,因此对于光谱库中观察到的数据而言,端部成员的最佳子集光谱库的相关性。 在这种情况下,一种称为递归的新颖贪婪算法基于字典的同时正交匹配追踪(RD-SOMP)用于稀疏分解呈现高光谱数据。 该算法采用分块处理策略对整体进行划分高光谱图像分成几个块。 在该块的每次迭代中,将光谱库投影到正交子空间并重新归一化,这可以减少光谱库的相关性。 然后RD-SOMP选择一个在当前残差和最大残差之间具有最大相关性的新末端光谱库的正交子空间。 在所有块中选择的最终
所属分类:
其它
发布日期:2021-03-16
文件大小:484352
提供者:
weixin_38632146
低秩和稀疏分解的局部多标签学习
低秩和稀疏分解的局部多标签学习
所属分类:
其它
发布日期:2021-03-13
文件大小:427008
提供者:
weixin_38658564
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