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搜索资源列表

  1. 十字链表在稀疏矩阵的应用

  2. 稀疏矩阵的应用（十字链表） 一、 设计要求 1．问题描述 设计程序用十字链表实现稀疏矩阵的加、乘、转置。 2．需求分析 （1）设计函数建立稀疏矩阵，初始化值。 （2）设计函数输出稀疏矩阵的值。 （3）构造函数进行两个稀疏矩阵相加，输出最终的稀疏矩阵。 （4）构造函数进行两个稀疏矩阵的相乘，输出最终的稀疏矩阵。 （5）构造函数进行稀疏矩阵的转置，并输出结果。 （6）退出系统。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-10-28
    • 文件大小：365568
    • 提供者：onelovert

  1. L1正则化算法的综述文章

  2. 解决L1正则化问题最新算法的综述，值得借鉴！

  3. 所属分类：电信

    • 发布日期：2012-02-15
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：xjcuihb

  1. 矩阵的稀疏化处理SparsePOP

  2. 矩阵稀疏化处理 用于图像的稀疏化 与重建

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2012-03-22
    • 文件大小：137216
    • 提供者：hudicj2011

  1. 信号稀疏化工具包

  2. SMALLbox is a new foundational framework for processing signals using adaptive sparse structured representations

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2014-09-18
    • 文件大小：32505856
    • 提供者：qq_20411971

  1. 匹配追踪法稀疏表示

  2. 使用匹配追踪法将源信号稀疏化，MATLAB代码，可直接使用。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2016-05-04
    • 文件大小：15360
    • 提供者：qq_34875642

  1. 压缩感知在情感特征提取中的应用研究

  2. 情感识别是当前在人工智能、人机交互以及模式识别和数字信号处理领域的研究热点，也是基于情感计算领域的一个重要分支。因为情感识别是一门综合性的研究领域，涉及很多的学科，所以目前还存在很多问题尚未解决，主要集中在对于特征的提取和降维以及识别方法和多模态情感信息的融合。 人表达情感的方式主要有语音和表情两类，本文就是针对这两类的情感识别中的相关技术展开研究，并经过相应的建模和仿真得到相应的结果，本文的主要结构为： 1.结合国内外当前对于情感识别的研究，给出了情感识别的定义、表示方法以及研究现状和应用。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2018-10-10
    • 文件大小：8388608
    • 提供者：programmer0000

  1. 基于稀疏化双向二维主成分分析的人脸识别.pdf

  2. 基于稀疏化双向二维主成分分析的人脸识别.pdf

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2020-05-17
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：anitachiu_2

  1. 基于深度卷积稀疏自编码分层网络的人脸识别技术

  2. 面对海量人脸图像识别,传统特征提取方法难以提取有效特征,造成人脸识别准确率较低。提出了一种鲁棒的人脸特征提取算法,即利用深度卷积稀疏自编码网络自动学习人脸中丰富且识别力高的特征。该方法将卷积操作融入自编码网络中,同时加入稀疏化思想,从而形成深度卷积稀疏自编码分层网络(hierarchical deep convolution sparse autoencoder,HDCSAE);用该网络自动提取海量人脸图像的高层鲁棒特征,并将提取的特征作为SVM分类器的输入得到分类结果。在FERET人脸数据库下

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-04-19
    • 文件大小：710656
    • 提供者：weixin_38626858

  1. 基于稀疏化双向二维主成分分析的人脸识别.pdf

  2. 基于稀疏化双向二维主成分分析的人脸识别

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2020-04-14
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：anitachiu_2

  1. 基于稀疏化双向二维主成分分析的人脸识别.pdf

  2. 基于稀疏化双向二维主成分分析的人脸识别

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2020-04-12
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：anitachiu_2

  1. 使用BSP和遗传算法的图像稀疏化技术

  2. 图像稀疏化技术是利用图像中稀少的且与具体应用相关的数据来表示原始图像的技术。使用BSP和遗传算法的方法在图像中生成能够近似图像的自适应的网格，即用较少的包含重要信息的像素来表示图像，实现图像的稀疏化，达到压缩之目的。该自适应网格能够以很高的质量重构出原始图像，在图像处理和计算机视觉领域有很好的应用前景。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-21
    • 文件大小：236544
    • 提供者：weixin_38735887

  1. sparseml:使用几行代码将稀疏配方应用于神经网络的库，可实现更快，更小的模型-源码

  2. 稀疏ML 使用几行代码将稀疏配方应用于神经网络的库，可实现更快，更小的模型 概述 SparseML是一个工具包，其中包括API，CLI，脚本和库，这些API，CLI，脚本和库将最新的稀疏化算法（例如修剪和量化）应用于任何神经网络。围绕这些算法构建的通用的，配方驱动的方法可简化为ML性能社区创建更快和更小的模型的过程。 这个库包含内集成 ， 和的生态系统，允许无缝模型稀疏。 稀疏化 稀疏化是采用训练有素的深度学习模型，并从过于精确和过度参数化的网络中删除冗余信息的过程，从而形成了更快，更小的模型。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-19
    • 文件大小：980992
    • 提供者：weixin_42108778

  1. 稀疏的归一化功放模型及预失真应用

  2. 针对射频功放的非线性特性进行了研究,提出一种新的稀疏化的Volterra级数模型。该模型基于压缩感知算法,将稀疏系统的辨识等效为信号的重构问题,利用正则正交匹配(ROMP)算法对核系数进行稀疏化并选择出活跃的核系数。将提出的模型与记忆多项式(MP)模型、通用记忆多项式(GMP)模型进行比较,较MP模型的建模精度提升10.7 dB,模型系数减少25%;较GMP模型的建模精度提升3.9 dB,模型系数减少57.65%。仿真结果表明,提出的方法实现了良好的预失真线性化性能,极大地降低了模型系数,优于传

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-11
    • 文件大小：624640
    • 提供者：weixin_38581777

  1. 基于线性化与稀疏化的Bregman迭代的光学层析成像重建方法

  2. 基于线性化与稀疏化的Bregman迭代的光学层析成像重建方法

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-25
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：weixin_38665944

  1. 稀疏带状测量矩阵在压缩感知ISAR成像中的应用

  2. 将压缩感知(CS)理论用于逆合成孔径雷达(ISAR)成像，可以有效利用缺损的雷达回波数据，解决了因数据缺损造成成像质量下降的问题。目前压缩感知中常用的高斯或伯努利等随机测量矩阵独立随机元数目过多，存储空间过大，从而导致硬件实现成本过高。所构造的稀疏带状测量矩阵，通过将测量矩阵进行带状循环移位置零稀疏化，可大幅减少测量矩阵中非零元素数目，降低系统采样要求，节约硬件实现成本，使得压缩感知ISAR成像工程化更容易实现。最后通过仿真和微波暗室实验数据验证了点目标模型下稀疏带状测量矩阵进行ISAR成像的可

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-24
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38590685

  1. 香港旅游需求预测的稀疏高斯过程回归模型

  2. 近年来，已经广泛研究了高斯过程（GP）模型来解决硬机器学习问题。 这些模型之所以重要，是因为它们具有使用Mercer内核和贝叶斯框架进行概率推理的灵活的非参数建模能力。 在本文中，我们提出了一种稀疏的GP回归（GPR）模型来预测香港的旅游需求。 GPR模型的稀疏化过程不仅降低了计算复杂度，而且提高了泛化能力。 我们用与香港旅游业有关的月度需求数据对提出的模型进行了实验，并将稀疏的GPR模型的性能与各种基于核的模型的性能进行了比较，以证明其有效性。 提出的稀疏GPR模型表明，其预测能力优于ARMA

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-23
    • 文件大小：532480
    • 提供者：weixin_38665944

  1. 一种稀疏支持向量回归解的方法

  2. 尽管支持向量机（SVM）的解决方案相对稀疏，但由于支持向量的数量通常随训练集的大小线性增长，因此不必要地自由使用了基函数。 在本文中，我们提出了一种简单的后处理方法，以稀疏化支持向量回归（SVR）的解决方案。 主要思想如下：首先，我们在完整的训练设备上训练一台SVR机器。 然后，另一台SVR机器仅在具有修改后目标值的完整训练集中的子集上进行训练。 此过程反复进行几次。 实验表明，该方法在保持SVR良好泛化能力的同时，可以大大减少支持向量。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-22
    • 文件大小：531456
    • 提供者：weixin_38654220

  1. 新型九子镜稀疏孔径结构成像研究

  2. 分析了由九个子镜组成的稀疏孔径结构-正六边九子镜结构,介绍了其子镜的具体分布形式。在光学设计软件中得到了系统在不同填充因子时的调制传递函数(MTF)的分布情况。该结构的MTF分布呈正六边形，分布比较均匀，空间截止频率较高，可以产生较好的频率响应。对系统进行了模拟成像，针对系统孔径稀疏化后的成像质量严重下降问题，分别采用维纳滤波和L-R滤波对成像结果进行复原。以稀疏孔径成像系统与单大口径成像系统的成像结果间的标准差作为像质评价指标，对两种滤波器的复原结果进行对比分析。系统填充因子提高后，成像质量逐

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-10
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：weixin_38524139

  1. IS-VINS：关于VINS的信息稀疏化（IS-VINS）-源码

  2. IS-VINS：关于VINS的信息稀疏化（IS-VINS）

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-04
    • 文件大小：39845888
    • 提供者：weixin_42165018

  1. 利用种群扩张与稀疏化策略改进NSGA-II-DE算法

  2. NSGA-II-DE算法是在NSGA-II算法的基础上利用DE算法的收敛速度快、鲁棒性高的特性得到的改进算法,该算法提高了原算法的收敛速度,同时也降低了原算法对参数的依赖性.然而,原算法的解群分布性却没有得到提高.鉴于此,提出一种基于种群扩张与稀疏化策略的改进型NSGA-II-DE算法.该算法利用种群扩张增加候选解的数量,再利用稀疏化策略从候选解中选出使得整体分布尽可能均匀的最优解.种群扩张通过在进化最后的若干代保留每代中的第一非支配面上的个体来实现.在迭代结束后,对种群进行非支配排序,去除第一

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-12
    • 文件大小：315392
    • 提供者：weixin_38518518
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