译者序 　　前言 　　作译者简介 　　第一部分 程序员必读 　　第1章 错误处理 　　1.1 自定义错误处理的实现 　　1.2 错误显示例程 　　第2章 Unicode 　　2.1 字符集 　　2.1.1 单字节和双字节字符集 　　2.1.2 Unicode：宽字节字符集 　　2.2 为何需要Unicode 　　2.3 Windows 2000和Unicode 　　2.4 Windows 98和Unicode 　　2.5 Windows CE和Unicode 　　2.6 评论 　　2.7 关于

本书目录 第Ⅰ部分 几何复杂性 第1章 实现照片级真实感的虚拟 植物 5 1.1 场景管理 6 1.1.1 种植栅格 6 1.1.2 种植策略 6 1.1.3 实时优化 7 1.2 草层 7 1.2.1 通过溶解模拟Alpha透明 9 1.2.2 变化 10 1.2.3 光照 11 1.2.4 风 12 1.3 地面杂物层 12 1.4 树和灌木层 13 1.5 阴影 14 1.6 后处理 15 1.6.1 天空圆顶辉散 16 1.6.2 全场景辉光 16 1.7 本章小结 17 参考文献 1

稀疏子空间聚类（SSC）算法，该算法用于使用稀疏表示技术对从子空间的并集得出的点进行聚类。 SSC算法分两个步骤解决子空间聚类问题：第一步，对于每个数据点，我们找到属于同一子空间的其他一些点。为此，我们解决了一个全局稀疏优化程序，该程序的解决方案将有关数据点成员资格的信息编码到每个点的基础子空间。在第二步中，我们在谱聚类框架中使用此信息来推断数据的聚类。