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  1. 超小波分析与应用(经典)

  2. 尽管小波变换在数据压缩和去噪声等领域取得良好的效果,可分离的二维小波变换(不是直接构造出),采用先对行做一次一维小波变换,再对列做一次一维小波变换扩展而来。或者直接用二个可分离的一维函数基直接构造的二维变换,从数学角度都不是真正的二维函数。基函数的支撑区域由区间扩展为正方形,基函数形状的方向性较差,该问题制约着小波变换的进一步应用。同时,由于采用亚抽样技术,在目标提取时会造成信息模糊,对信息利用会产生较大的影响。众所周知,如果某个基函数能与被逼近的函数较好地匹配,则其相应的投影系数较大,变换的
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2009-07-04
    • 文件大小:15728640
    • 提供者:noztwo
  1. 超小波分析与应用(经典)闫敬文

  2. 尽管小波变换在数据压缩和去噪声等领域取得良好的效果,可分离的二维小波变换(不是直接构造出),采用先对行做一次一维小波变换,再对列做一次一维小波变换扩展而来。或者直接用二个可分离的一维函数基直接构造的二维变换,从数学角度都不是真正的二维函数。基函数的支撑区域由区间扩展为正方形,基函数形状的方向性较差,该问题制约着小波变换的进一步应用。同时,由于采用亚抽样技术,在目标提取时会造成信息模糊,对信息利用会产生较大的影响。众所周知,如果某个基函数能与被逼近的函数较好地匹配,则其相应的投影系数较大,变换的
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2015-09-16
    • 文件大小:68157440
    • 提供者:u013488148
  1. Harr小波分解及稀疏表示

  2. Harr小波和FFT图像分解,并分析大系数逼近效果。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2015-12-16
    • 文件大小:1024
    • 提供者:qq_33389434
  1. 信号处理的小波导引_稀疏方法 程序包

  2. 信号处理的小波导引_稀疏方法 程序包。里面的内容有点乱,不是按章节来的,是按照方法来的
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2017-01-10
    • 文件大小:44040192
    • 提供者:u013324945
  1. 超小波分析与应用(经典)

  2. 尽管小波变换在数据压缩和去噪声等领域取得良好的效果,可分离的二维小波变换(不是直接构造出),采用先对行做一次一维小波变换,再对列做一次一维小波变换扩展而来。或者直接用二个可分离的一维函数基直接构造的二维变换,从数学角度都不是真正的二维函数。基函数的支撑区域由区间扩展为正方形,基函数形状的方向性较差, 该问题制约着小波变换的进一步应用。同时,由于采用亚抽样技术,在目标提取时会造成信息模糊,对信息利用会产生较大的影响。众所周知,如果某个基函数能与被逼近的函数较好地匹配,则其相应的投影系数较大,变换
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2018-04-19
    • 文件大小:15728640
    • 提供者:play_snake00
  1. 超小波分析与应用(经典)

  2. 尽管小波变换在数据压缩和去噪声等领域取得良好的效果,可分离的二维小波变换(不是直接构造出),采用先对行做一次一维小波变换,再对列做一次一维小波变换扩展而来。或者直接用二个可分离的一维函数基直接构造的二维变换,从数学角度都不是真正的二维函数。基函数的支撑区域由区间扩展为正方形,基函数形状的方向性较差, 该问题制约着小波变换的进一步应用。同时,由于采用亚抽样技术,在目标提取时会造成信息模糊,对信息利用会产生较大的影响。众所周知,如果某个基函数能与被逼近的函数较好地匹配,则其相应的投影系数较大,变换
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2018-05-01
    • 文件大小:15728640
    • 提供者:weixin_42102436
  1. 超小波分析与应用(经典)

  2. 尽管小波变换在数据压缩和去噪声等领域取得良好的效果,可分离的二维小波变换(不是直接构造出),采用先对行做一次一维小波变换,再对列做一次一维小波变换扩展而来。或者直接用二个可分离的一维函数基直接构造的二维变换,从数学角度都不是真正的二维函数。基函数的支撑区域由区间扩展为正方形,基函数形状的方向性较差, 该问题制约着小波变换的进一步应用。同时,由于采用亚抽样技术,在目标提取时会造成信息模糊,对信息利用会产生较大的影响。众所周知,如果某个基函数能与被逼近的函数较好地匹配,则其相应的投影系数较大,变换
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2018-05-09
    • 文件大小:15728640
    • 提供者:baroncc
  1. 超小波分析与应用(经典)

  2. 尽管小波变换在数据压缩和去噪声等领域取得良好的效果,可分离的二维小波变换(不是直接构造出),采用先对行做一次一维小波变换,再对列做一次一维小波变换扩展而来。或者直接用二个可分离的一维函数基直接构造的二维变换,从数学角度都不是真正的二维函数。基函数的支撑区域由区间扩展为正方形,基函数形状的方向性较差, 该问题制约着小波变换的进一步应用。同时,由于采用亚抽样技术,在目标提取时会造成信息模糊,对信息利用会产生较大的影响。众所周知,如果某个基函数能与被逼近的函数较好地匹配,则其相应的投影系数较大,变换
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2018-06-14
    • 文件大小:15728640
    • 提供者:qq_36117775
  1. 超小波分析与应用(经典)

  2. 尽管小波变换在数据压缩和去噪声等领域取得良好的效果,可分离的二维小波变换(不是直接构造出),采用先对行做一次一维小波变换,再对列做一次一维小波变换扩展而来。或者直接用二个可分离的一维函数基直接构造的二维变换,从数学角度都不是真正的二维函数。基函数的支撑区域由区间扩展为正方形,基函数形状的方向性较差, 该问题制约着小波变换的进一步应用。同时,由于采用亚抽样技术,在目标提取时会造成信息模糊,对信息利用会产生较大的影响。众所周知,如果某个基函数能与被逼近的函数较好地匹配,则其相应的投影系数较大,变换
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2018-07-03
    • 文件大小:15728640
    • 提供者:qq_42597243
  1. 超小波分析与应用(经典)

  2. 尽管小波变换在数据压缩和去噪声等领域取得良好的效果,可分离的二维小波变换(不是直接构造出),采用先对行做一次一维小波变换,再对列做一次一维小波变换扩展而来。或者直接用二个可分离的一维函数基直接构造的二维变换,从数学角度都不是真正的二维函数。基函数的支撑区域由区间扩展为正方形,基函数形状的方向性较差, 该问题制约着小波变换的进一步应用。同时,由于采用亚抽样技术,在目标提取时会造成信息模糊,对信息利用会产生较大的影响。众所周知,如果某个基函数能与被逼近的函数较好地匹配,则其相应的投影系数较大,变换
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2018-08-27
    • 文件大小:15728640
    • 提供者:u014470398
  1. 图像分块(BCS)稀疏表示与重建

  2. 该程序的功能是实现图像的稀疏分解并重建图像,采用压缩感知理论,利用小波分析,在小波域分块观测,可以用很少的观测值就能重建原图像。程序包中已经整合了小波包和测试图像,没有多余文件,程序经过亲测并修改,能在MATLAB中直接运行得到很好的结果,直接运行main_msbcsspl,速度非常快!
  3. 所属分类:机器学习

    • 发布日期:2019-02-17
    • 文件大小:2097152
    • 提供者:huang_yh221
  1. 小波分析和稀疏表示的人脸图像识别方法.pdf

  2. 小波分析和稀疏表示的人脸图像识别方法.pdf
  3. 所属分类:机器学习

    • 发布日期:2020-05-09
    • 文件大小:3145728
    • 提供者:anitachiu_2
  1. 基于共振稀疏分解的局部放电信号窄带干扰抑制新方法

  2. 针对电气设备局部放电信号容易被现场运行环境中的窄带干扰信号淹没、不易提取的难题,提出了基于共振稀疏分解的局部放电信号窄带干扰抑制新方法。该方法根据局部放电信号与窄带信号的振荡特征,分析并合理选择品质因子、冗余因子、分解层数和权重系数,实现了对含窄带干扰的局部放电信号的稀疏分解,并将其分解为高共振分量、低共振分量和残余分量,从而可提取出有效的局部放电信号。与小波变换阈值滤波法对比,该方法能更有效地抑制窄带干扰,且误差小、相似度高。仿真和实测数据的处理结果也验证了该方法的有效性。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-04-28
    • 文件大小:309248
    • 提供者:weixin_38703669
  1. 小波分析和稀疏表示的人脸图像识别方法.pdf

  2. 小波分析和稀疏表示的人脸图像识别方法.pdf
  3. 所属分类:机器学习

    • 发布日期:2020-04-27
    • 文件大小:3145728
    • 提供者:anitachiu_2
  1. 地质统计学反演与常规反演在储层预测中的应用效果对比分析

  2. 针对砂泥岩薄互层非均质性强、单层砂体薄、储层识别困难的工区,进行了地质统计学反演,并与常规约束稀疏脉冲反演结果进行了对比分析,结果表明:常规约束稀疏脉冲波阻抗反演只能识别大套砂体,无法识别薄互层小砂体,而基于储层参数地质统计分析和随机模拟技术的地质统计学反演方法充分发挥了测井数据的垂向高分辨率和地震数据的横向高分辨率优势,可实现砂泥岩薄互层储层砂体分布的精细描述,变差函分析及马尔科夫链-蒙特卡罗随机模拟技术对于厚度在5m以下的小砂体也能较清晰地刻画。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-06-18
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:weixin_38501363
  1. 基于稀疏成分分析和小波包变换的心电信号去噪

  2. 针对心电信号的识别这一生物医电信号处理的难题,提出了一种新的算法,将稀疏成分分析和小波包变换两种方法相结合,去除了心电噪声,得到了清晰的心电信号。仿真结果与传统的快速独立成分分析(FastICA)算法相比较,本算法具有更高的分离精度。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-06-20
    • 文件大小:224256
    • 提供者:weixin_38655767
  1. 基于多尺度分析的人脸识别比较研究

  2. 在分析Gabor小波的基础上,提出了一种变采样率Gabor小波的方法,与传统的Gabor小波相比,其识别效果得到大幅提高。该方法采用Curvelet、Log-Gabor小波和Contourlet三种方法结合主分量分析应用于人脸识别。对比实验结果表明,针对表情变化,Curvelet变换不仅识别性能最佳、速度也最快;而针对光照变化,Contourlet综合性能最好,对光照变化具有较强的鲁棒性。综合而言,使用Contourlet变换对图像进行特征提取效果非常好,它能很好地表达人脸的主要信息,是对人脸图
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-10-21
    • 文件大小:379904
    • 提供者:weixin_38732425
  1. 基于自适应稀疏表示的光谱去噪和基线校正

  2. 通过分析光谱信号特征,结合稀疏表示理论,提出了一种自适应稀疏表示的光谱去噪方法。该方法对信号分段构造学习样本,分别用OMP法和K-SVD法初始化和过训练原子库。将光谱信号在新的原子库上进行自适应稀疏分解,实现光谱信号去噪。利用信噪比(SNR)、均方根误差(RMSE)、波形相似度(NCC)、峰值平均相对误差(AREPV)四个指标来评价去噪效果。仿真实验结果表明,与小波软阈值和小波硬阈值方法相比,该方法能更好地同时消除噪声和基线漂移。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-10-17
    • 文件大小:409600
    • 提供者:weixin_38624628
  1. 曲率与小波轮廓增强的人脸识别算法

  2. 为了克服非约束性变化条件下人脸识别率降低的弊端,提出一种曲率与小波轮廓增强的人脸识别算法。首先建立结构控制函数,通过水平集曲率检测人脸图像的整体结构,并建立融合轮廓分布模型,得到融合分布图像。然后用小波增强融合分布图像,得到轮廓和整体结构增强的图像,在此基础上,用主成分分析(PCA)算法对上述增强图像进行特征提取。最后通过稀疏表示(SRC)判断测试图像所属的类。实验结果表明,在ORL数据库的基础上,与PCA识别算法、SRC识别算法以及PCA与SRC相结合(PCA & SRC)的识别算法相比,该算
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-10-17
    • 文件大小:496640
    • 提供者:weixin_38661087
  1. 基于非冗余轮廓波的图像质量可伸缩编码算法

  2. 提出一种用非冗余轮廓波的中低比特率图像质量可伸缩编码算法。该算法采用双正交小波分解和方向滤波器组(DFB)实现图像的非冗余稀疏表示, 不但具有轮廓波对图像中线状奇异性边缘和纹理细节的稀疏表示特点, 而且克服了轮廓波变换系数4/3冗余的缺点。算法中对图像非冗余轮廓波系数各子带系数分布进行统计分析, 通过对变换系数的重新组合, 构造了有利于图像编码的空间方向树结构, 并统计验证了其零树特性, 采用分级树集合分裂和阈值量化达到图像质量可伸缩的嵌入式编码。实验结果表明,其解码算法在中低比特率压缩情况下,
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-10
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:weixin_38729399
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