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搜索资源列表

  1. 稀疏矩阵技术在网络分析中的应用

  2. 讲述稀疏矩阵在网络分析中的应用，应用于小型机对电子电路的计算机辅助分析和设计（CAA&CAD）。

  3. 所属分类：网络基础

    • 发布日期：2010-02-21
    • 文件大小：602112
    • 提供者：kongz

  1. 基于重叠窗的稀疏评价数据计算方法

  2. 借助窗口重叠，弥补数据稀疏，提高评价计算准确度，实验证明该技术可行，供参考

  3. 所属分类：Web开发

    • 发布日期：2011-05-15
    • 文件大小：456704
    • 提供者：jun1111111111

  1. 基于稀疏表示的人脸识别Matlab程序

  2. 最新的基于稀疏表示的人脸识别程序，用Matlab编写，包括了快速算法的实现，是目前识别率和效率较高的最新人脸识别技术的具体算法实现，不可多得！希望能帮助大家！

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2012-10-19
    • 文件大小：38797312
    • 提供者：zjsprit

  1. 稀疏矩阵及其相关实现

  2. 稀疏矩阵及其相关实现，转置，相乘，相加。（吉林大学计算机科学与技术学院）

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2012-11-11
    • 文件大小：5120
    • 提供者：cuixianjuan

  1. 稀疏传感、稀疏采样的综述

  2. 文档中具有比较简单明了的，对于稀疏传感原理的描述，实现方法以及算法。稀疏传感是一类非常有用的将采样技术，可以对宽带信号进行恢复，不受限于传统的奈奎斯特频率

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2013-04-18
    • 文件大小：4194304
    • 提供者：tlvchat

  1. 稀疏表示图像处理

  2. 稀疏入门必备.图像处理新的方法,最新前沿技术

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2013-07-03
    • 文件大小：20971520
    • 提供者：xujianghui11

  1. 信息技术领域中大型稀疏矩阵方程组的理论与解法_黄杨

  2. 信息技术领域中大型稀疏矩阵方程组的理论与解法_黄杨_2_2_2Ellpack_I

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2013-08-23
    • 文件大小：375808
    • 提供者：xyty3320

  1. 电力系统潮流计算

  2. 应用稀疏技术及节点优化编号实现电力系统潮流计算

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2014-11-06
    • 文件大小：2048
    • 提供者：yyx614921

  1. 基于人脸识别分类器（SRC）的LBP算法与稀疏表达联合方法的改进

  2. 最近，基于描述子的局部二进制模式（LBP）与基于分类器（SRC）稀疏表示（SRC）成为人脸识别两个杰出的技术。初步结合LBP和SRC技术已经在文献中提出的。然而，在真实世界国家的艺术方法，遭受的“维数灾难”。在本文中，提出了一种新的LBP与Src结合的人脸识别算法。其中的维数问题的分而治之和辨别力是加强通过金字塔增强。所提出的人脸识别方法是在AR人脸数据库上的评价，产生令人印象深刻的结果。

  3. 所属分类：电信

    • 发布日期：2015-05-22
    • 文件大小：48128
    • 提供者：u010673361

  1. 基于稀疏表示的人脸识别方法实现

  2. 但是人脸图像易受到光照、姿态、遮挡和表情等多种因素的影响 ，识别效果也易受图像数据库大小的干扰，计算机智能识别课题的研究仍然具有较高的挑战性。目前一些学者将稀疏表示用于人脸识别，得到了国内外学者的广泛关注，其基本思想是将待分类图像表示为以训练图像本身作为基原子的字典的稀疏线性组合。在新研究的繁多方法中，基于稀疏表示的人脸识别技术拥有独特的高效性，且稀疏系数具有很好的稀疏性和可扩展性。基于稀疏表示的人脸识别拥有高识别率与强鲁棒性，可以实现高识别率、高鲁棒性、低复杂性的人脸识别方法。

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2015-05-30
    • 文件大小：18874368
    • 提供者：sinat_28602923

  1. 电力网络计算中的稀疏技术

  2. 电力网络稀疏算法基础

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2015-09-22
    • 文件大小：873472
    • 提供者：cheruyu

  1. 稀疏恢复与稀疏优化的ℓ1极小化理论及其计算.pdf

  2. 根据模型的低复杂性结构（如向量的稀疏性、矩阵的低秩性等），如何高效地从病态的线性逆问题中唯一且稳健地恢复出特定的信息是当代应用与计算数学家、工程技术人员、以及统计学家们共同关心的重要问题.由于其普遍性，该问题在以稀疏恢复与稀疏优化为重点内容的压缩感知、图像/信号处理、机器学习、大数据处理、高维统计等领域均有重大的理论与应用价值.

  3. 所属分类：算法与数据结构

    • 发布日期：2018-04-20
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：s1615043485

  1. 无线坑透高精度加密测网构造探查技术研究

  2. 针对无线电坑透常规测线布置稀疏,容易漏报回采工作面内部中、小型陷落柱等地质构造的问题,采用在地质构造相对复杂的矿井回采工作面内部加密坑透测线、测网布设,以达到构造精细控制的目的。对霍州煤电集团地质构造相对复杂的紫晟煤业2-101工作面进行加密测网布设与常规测网的对比,常规测网圈定了3处场强衰减较为集中的异常区域,异常区影响范围较大;加密测网圈定了5处场强衰减较为集中的异常区域,异常区显示较为精细。通过钻孔布置及钻探,验证了加密测网所圈定的5个异常区。可见,加密测网后提高了坑透异常区域的分辨率,达

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-16
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38654382

  1. 基于双目视觉稀疏点云重建的输电线路弧垂测量方法

  2. 弧垂是输电线路设计和运行的主要指标,必须严格控制在规定的设计容限内。笔者提出了一种基于双目视觉稀疏点云重建的输电线路弧垂测量方法,通过获取电力走廊影像对,采用数字图像处理技术对输电线路进行定位与提取,使用标定参数采样核线影像对,并利用核线约束解算其稀疏点云,最后通过悬链线拟合技术重建线路三维矢量,由此模型计算出精确的弧垂指标。研究结果表明,当被测对象处于中短距离的情况下,本方法具有较高的弧垂测量精度,且在工程应用中具有较大的灵活性。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-13
    • 文件大小：1009664
    • 提供者：weixin_38720997

  1. 轻小型无人机大范围正射拼图关键技术研究

  2. 文中针对轻小型无人机搭载非量测型光学传感器全自动制作正射拼图的关键技术进行论述。重点包括三个方面:1)轻小型无人机影像的全自动空中三角测量;2)空三稀疏点云的分类过滤与大范围DEM内插;3)海量正射拼图的快速整体镶嵌等。文章最后给出该项技术在相关行业应用推广中的几点建议。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-04
    • 文件大小：539648
    • 提供者：weixin_38748769

  1. 稀疏子空间代码.rar

  2. 稀疏子空间聚类（SSC）算法，该算法用于使用稀疏表示技术对从子空间的并集得出的点进行聚类。 SSC算法分两个步骤解决子空间聚类问题：第一步，对于每个数据点，我们找到属于同一子空间的其他一些点。为此，我们解决了一个全局稀疏优化程序，该程序的解决方案将有关数据点成员资格的信息编码到每个点的基础子空间。在第二步中，我们在谱聚类框架中使用此信息来推断数据的聚类。

  3. 所属分类：制造

    • 发布日期：2020-04-27
    • 文件大小：30720
    • 提供者：weixin_45353942

  1. 煤矿充填开采工作面充填刮板输送机技术研究

  2. 内蒙古长城煤矿煤炭资源丰富、煤层地质赋存条件简单,采用传统后退式非充填综采工艺技术会加剧该地地表沉陷、破坏地表稀疏的牧草及脆弱的生态环境。针对内蒙古长城煤矿工况条件提出矸石充填开采技术,对其工作面充填刮板输送机进行配套技术研究。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-04-19
    • 文件大小：740352
    • 提供者：weixin_38526823

  1. 基于深度卷积稀疏自编码分层网络的人脸识别技术

  2. 面对海量人脸图像识别,传统特征提取方法难以提取有效特征,造成人脸识别准确率较低。提出了一种鲁棒的人脸特征提取算法,即利用深度卷积稀疏自编码网络自动学习人脸中丰富且识别力高的特征。该方法将卷积操作融入自编码网络中,同时加入稀疏化思想,从而形成深度卷积稀疏自编码分层网络(hierarchical deep convolution sparse autoencoder,HDCSAE);用该网络自动提取海量人脸图像的高层鲁棒特征,并将提取的特征作为SVM分类器的输入得到分类结果。在FERET人脸数据库下

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-04-19
    • 文件大小：710656
    • 提供者：weixin_38626858

  1. 地面微地震监测技术研究及在牟页1井水力压裂中的应用

  2. 通过微地震监测技术来判断裂缝系统对于后期优化压裂设计、校正裂缝模型及井位部署具有重要的意义。在中牟页岩气区块牟页1井水力压裂过程中,利用在井口周围布设的59个浅钻稀疏三分量数字检波器组成的观测系统采集了微地震信号,并且利用微破裂向量扫描数据处理技术成功地对水力压裂裂缝进行了成像。通过对压裂过程中破裂能量的时间及空间分布的分析,获得了水力裂缝延伸的动态过程。通过对微地震监测结果进行分析,解释了水力裂缝分布的状态,水力裂缝延伸长度及延伸的方位角,明确了水力压裂改造的储层体积。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-04-18
    • 文件大小：133120
    • 提供者：weixin_38707192

  1. sparseml:使用几行代码将稀疏配方应用于神经网络的库，可实现更快，更小的模型-源码

  2. 稀疏ML 使用几行代码将稀疏配方应用于神经网络的库，可实现更快，更小的模型 概述 SparseML是一个工具包，其中包括API，CLI，脚本和库，这些API，CLI，脚本和库将最新的稀疏化算法（例如修剪和量化）应用于任何神经网络。围绕这些算法构建的通用的，配方驱动的方法可简化为ML性能社区创建更快和更小的模型的过程。 这个库包含内集成 ， 和的生态系统，允许无缝模型稀疏。 稀疏化 稀疏化是采用训练有素的深度学习模型，并从过于精确和过度参数化的网络中删除冗余信息的过程，从而形成了更快，更小的模型。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-19
    • 文件大小：980992
    • 提供者：weixin_42108778
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