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搜索资源列表

  1. 基于稀疏特征匹配和形变传播的无缝图像拼接

  2. 稀疏特征匹配 形变传播 无缝处理 该方法执行方便快速，不需要复杂的特征检测，能够统一地纠正图像拼接中较大的结构错位。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-05-18
    • 文件大小：627712
    • 提供者：courage007wq

  1. 基于匹配追踪的稀疏分解代码

  2. 基于MP的稀疏分解 原子有单一特征，可用于压缩去噪等

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-04-29
    • 文件大小：4096
    • 提供者：lhf552004

  1. 基于稀疏表示的系统辨识方法.pdf

  2. 基于信号的稀疏表示理论提出一种线性时不变系统辨识方法.该方法利用线性调频信号作为线性时不变系统激励输入信号,在利用传统方法进行系统辨识前利用稀疏分解算法对系统输出信号进行噪声处理.线性调频信号具有较好的时频聚集特性,线性时不变系统的输出也将具有很好的时频特征,利用基于Gabor字典的稀疏分解将能有效地提取输出信号中的有效分量,滤除其中的噪声成分,提高系统辨识的精度.仿真实验表明,本文提出的方法在低信噪比情况下,辨识效果好于传统方法.

  3. 所属分类：其它

  1. 基于冗余字典的信号超完备表示与稀疏分解

  2. 基于冗余字典的信号稀疏分解是一种新的信号表示理论, 采用超完备的冗余函数系统代替传统的正交基函数, 从而为信号自适应地稀疏扩展提供了极大的灵活性. 稀疏扩展一方面可以实现数据压缩的高效性, 更重要的是可以利用字典的冗余特性捕捉原始信号的自然特征. 本文从超完备信号稀疏分解和非线性逼近理论的一系列最新成果出发, 综述了基追踪和匹配追踪等主流算法在信号表示方面的稀疏性与字典相干系数的关系问题, 评述了目前字典构成的发展趋势.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2011-01-22
    • 文件大小：204800
    • 提供者：belongicecream

  1. 基于深度学习和稀疏表达的人脸识别算法

  2. 本文将介绍一种基于深度学习和稀疏表达的人脸识别算法。首先，利用深度学习框架(VGGFace)提取人脸特征；其次，利用PCA对提取的特征进行降维；最后，利用稀疏表达分类实现特征匹配。我采用CMC曲线评价在AR数据库上的识别性能。最后我还提供了整个过程的code。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2017-03-12
    • 文件大小：42991616
    • 提供者：hlx371240

  1. 不相关匹配追踪的分段区分性特征变换方法

  2. 为了提高基于分帧特征变换方法的稳定性， 提出了一种基于分段的区分性特征变换方法． 该方法将特征变换当成高维信号的稀疏逼近问题，采用状态绑定的方法训练得到基于域划分的线性变换矩阵( Ｒegion Dependent Linear Transform，ＲDLT) 和基于最小音素错误准则均值补偿的特征( mean-offset feature Minimum Phone Error， m-fMPE) 变换矩阵，将两者的特征变换矩阵构成过完备的字典; 采用强制对齐的方式对语音信号进行分段， 以似然度最

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-03-12
    • 文件大小：450560
    • 提供者：qq_41828110

  1. 基于深度学习和稀疏表达的人脸识别算法

  2. 利用深度学习框架(VGGFace)提取人脸特征；其次，利用PCA对提取的特征进行降维；最后，利用稀疏表达分类实现特征匹配。采用CMC曲线评价在AR数据库上的识别性能

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2018-05-30
    • 文件大小：3072
    • 提供者：flyingzerozero

  1. 基于深度学习和约束稀疏表达的人脸识别算法.pdf

  2. 目前的人脸特征匹配算法大多关注于单图像与单图像的匹配而不能有效利用图像序列之间的相关信息， 因而提出了一种基于深度学习与约束稀疏表达的人脸特征匹配算法．通过 ＣＮＮ 网络对人脸图像进行特征提取， 并利用改进的稀疏表达方法自动选取相似的图像序列进行特征匹配，有效地利用了图像序列之间的相关信息．实 验结果表明，该算法在 ＬＦＷ 和 ＡＲ数据库上取得了很好的效果并优于传统的ＳＲＣ，Ｌ１－ｎｏｒｍ 和 ＣＲＣ－ＲＬＳ算法

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2019-05-14
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：unityhui

  1. 通过稀疏编码的SIFT-WCS-LTP特征空间金字塔匹配表示进行有效的图像分类

  2. 通过稀疏编码的SIFT-WCS-LTP特征空间金字塔匹配表示进行有效的图像分类

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-26
    • 文件大小：752640
    • 提供者：weixin_38752074

  1. 基于四元稀疏正则的彩色图像超分辨率重建

  2. 为了更好地保持重建彩色图像各通道信息的相关性，有效提高彩色重建图像边缘、色彩等细节信息的恢复质量，提出一种基于四元稀疏正则模型的彩色图像超分辨率重建算法．该算法利用四元数表示彩色图像的三个通道信息，并且采用 L1/2正则项代替 L1正则项构建基于四元稀疏正则约束的彩色图像超分辨率字典学习及模型重建．同时在训练重建字典对中，为了更好地表征图像特征信息，采用去均值方法构造高低分辨率训练样本集；为了得到与低分辨率重建字典更匹配的高分辨率重建字典，采用字典分离训练方法分别生成高低分辨率重建字典．实验结果

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-14
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38735804

  1. 基于块稀疏表示的行人重识别方法

  2. 针对非重叠视角下的行人重识别和高维特征提取等问题，提出基于块稀疏表示的行人重识别方法。采取典型相关分析( CCA) 方法进行特征投影变换，通过提高特征匹配能力来避免高维特征运算引起的维数灾难问题，并在 CCA 转换后的投影空间使投影后查询集行人特征向量与相应的数据集特征向量近似成线性关系; 利用行人数据集的块结构特征构建行人重识别模型，采用交替方向框架求解优化问题; 最后对查询集中要识别的行人采用残差项处理，并将最小残差项所对应的指标作为最终识别的行人记号。在公开数据集 PRID 2011、iL

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-08
    • 文件大小：917504
    • 提供者：weixin_38713586

  1. 基于结构特征的路面裂纹病害检测算法

  2. 提出一种新颖的图像分解算法,用于复杂背景下的路面病害图像,可以获得较为清晰的裂纹病害信息。通过对含有局部线性特征的裂纹图像进行形态分析,建立与结构特征相匹配的基底,利用局部Ridgelet函数作为稀疏表示的基底,图像中的结构信息作为一种组成成分被提取出来,同时运用全变差正则化方法对提取的结构信息加以正则化约束,使得提取结果更加精细化。实验结果表明利用该算法提取的裂纹病害信息符合人眼的观测结果。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-23
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：weixin_38569166

  1. 基于稀疏表示的两阶段脑电癫痫波检测算法研究

  2. 脑电癫痫特征波的自动检测具有重要的临床应用价值,本研究提出一种基于自适应预测滤波与稀疏表示的两阶段癫痫特征波检测算法.第一阶段,使用自适应预测滤波器粗检出有嫌疑的癫痫波时段,在保证检测正确率的同时,减少数据量,提高后续处理效率;第二阶段,先以高斯函数及其一、二阶导数为原子的生成函数构建一个冗余多成分字典,再应用匹配追踪算法仪获取可疑波段在此字典下的稀疏表示(自适应参数化表示),原子的结构参数能够准确度量瞬时波形的多种形态结构特征如宽度、幅度、锐度等,进而提出基于形态结构匹配的检测算法,对预检输出

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-23
    • 文件大小：752640
    • 提供者：weixin_38729022

  1. x-deeplearning：高维稀疏数据的工业深度学习框架-源码

  2. 概述 X-DeepLearning（简称XDL）是面向高维稀疏数据场景（如广告/推荐/搜索等）的深度优化的一个集成解决方案。XDL1.2版本已于近期发布，主要特性包括： 针对大批量/低并发场景的性能优化：在此类场景下性能提升50-100％ 存储及通信优化：参数无需人工干预自动分配，请求合并，彻底消除ps的计算/存储/通信热点 完整的流式训练特性：包括特征准入，特征消除，模型增量导出，特征计数统计等 修复了几个1.0中的小bug 完整介绍请参考 1. XDL训练引擎 2. XDL算法解决方案 3.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-23
    • 文件大小：238026752
    • 提供者：weixin_42157567

  1. 基于稀疏逼近的EEG信号的压缩感知重建研究

  2. 目的对一维的多通道非平稳信号EEG随机非自适应地欠采样,高质量地重建原信号,从而实现EEG信号的自动检测与分析。方法实验中以高斯函数及其一、二阶导数为原子的生成函数,构建了一个新的冗余多成份字典.随机高斯测量阵为测量矩阵,按压缩感知测量模型重建信号,并采用了稀疏逼近误差NMSE作为逼近程度的定量度量标准,判定实验结果。结果所选字典中原子可更加有效地匹配EEG信号中的多种瞬时特征波形,从而能够对EEG信号形成更为稀疏的匹配追踪分解。基于压缩感知理论的信号采样只需使用不到原信号一半的样本数,即可高质

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-22
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：weixin_38557757

  1. 基于特征面片的复杂型面轮廓视觉测量方法

  2. 提出一种基于特征面片的复杂型面轮廓三维视觉测量方法。该方法包括多模式局部特征检测与匹配、特征面片集初始化、膨胀、滤波等重构过程，其输入是已标定的立体图像，输出是覆盖表面的可视稠密面片集。该方法不需要目标和场景的任何初始边界信息，能够自动检测和抛弃外部点和缺失部分；不需要对邻域特征进行任何平滑处理，仅需通过局部单演特征一致约束、立体极线约束和表面可视性约束来高效地匹配、膨胀和滤波稀疏表面点集，并生成密集表面点集。采用多项式曲面提取算法重建三维几何网格模型，采用子采样法将彩色、纹理等特征融合进三维几

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-12
    • 文件大小：6291456
    • 提供者：weixin_38725950

  1. 基于色彩分割的水下立体匹配算法的研究

  2. 针对空气中极线几何不再适用于水下双目图像匹配以及尺度不变特征转换（SIFT）算法只能实现稀疏匹配的问题，提出了基于色彩分割的水下立体匹配算法。获取双目摄像机标定参数、参考图和待匹配图；推导参考图的特征点在待匹配图上对应的曲线表达式，同时利用均值漂移算法对参考图进行图像分割；用像素灰度差的绝对误差和算法进行匹配，根据图像分割结果对窗口内像素分配不同权重，并将搜索范围改为在对应曲线上，提高匹配精度。实验结果表明，该算法优于特征匹配SIFT算法，匹配精度有所提高，成功将区域匹配算法应用于水下图像稠密匹

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-07
    • 文件大小：7340032
    • 提供者：weixin_38737213

  1. 基于分层稀疏表示特征学习的高光谱图像分类研究

  2. 提出一种基于分层稀疏表示特征学习的方法即分层判别特征学习算法对高光谱图像进行分类，在两层的分层结构中用空间金字塔匹配模型在每层的稀疏编码上用最大池化方法学习得到判别特征，用分层判别特征学习得到的特征表示对于分类更稳健、判别性更好。在两个高光谱数据集上评价该方法，结果表明，该方法具有更好的分类精度。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-07
    • 文件大小：5242880
    • 提供者：weixin_38677806

  1. SuperGluePretrainedNetwork：SuperGlue：与图神经网络匹配的学习功能（CVPR 2020，口腔）-源码

  2. 研究 Magic Leap（CVPR 2020，口腔） SuperGlue推理和评估演示脚本 介绍 SuperGlue是在Magic Leap完成的2020 CVPR研究项目。 SuperGlue网络是一个图形神经网络，结合了最佳匹配层，该层经过训练可以对两组稀疏图像特征进行匹配。 此存储库包含PyTorch代码和预训练权重，用于在关键点和描述符之上运行SuperGlue匹配网络。 给定一对图像，您可以使用此存储库在整个图像对中提取匹配特征。 SuperGlue充当“中端”，在单个端到端体系结

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-05
    • 文件大小：119537664
    • 提供者：weixin_42131276

  1. 基于压缩感知与尺度不变特征变换的图像配准算法

  2. 尺度不变特征变换（SIFT）算法是图像配准中一种用来描述局部特征最稳健，使用最广泛的方法。针对存在关键点特征描述向量维数较高，算法计算复杂的问题，提出了一种基于稀疏随机投影(SRP)与SIFT相结合的图像配准算法，该算法把压缩感知理论的稀疏特征表示概念引入SIFT算法中，即SRP-SIFT，用稀疏特征表示方法对SIFT关键点特征向量进行提取，再使用相应的L1距离度量进行特征向量的匹配。对新算法和相关SIFT算法进行了图像配准实验，实验结果表明，SRP-SIFT算法对包含复杂结构内容的图像配准性能

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-05
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38694355
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