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  1. 稀疏的归一化功放模型及预失真应用

  2. 针对射频功放的非线性特性进行了研究,提出一种新的稀疏化的Volterra级数模型。该模型基于压缩感知算法,将稀疏系统的辨识等效为信号的重构问题,利用正则正交匹配(ROMP)算法对核系数进行稀疏化并选择出活跃的核系数。将提出的模型与记忆多项式(MP)模型、通用记忆多项式(GMP)模型进行比较,较MP模型的建模精度提升10.7 dB,模型系数减少25%;较GMP模型的建模精度提升3.9 dB,模型系数减少57.65%。仿真结果表明,提出的方法实现了良好的预失真线性化性能,极大地降低了模型系数,优于传
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-11
    • 文件大小:624640
    • 提供者:weixin_38581777