Petuum 是一个分布式机器学习框架。它致力于提供一个超大型机器学习的通用算法和系统接口。它主要集中在系统上 "plumbing work"和算法加速的优化上面,当简化分布式 ML 程序实现时——允许你聚焦在模型优化和大数据分析方面。Petuum 能够在集群和云计算(比如:Amazon EC2 和 Google GCE)上高效运行。(ML 是指 ML 算法) 。 Petuum 除了增加了分布式 ML 程序工具,同时还增加了用于大数据分析上的分布式ML算法库。此外它还包含这些工具(在不断丰富
标量伽辽金 MATLAB编码
时域间断伽辽金(Discontinuous Galerkin Time Domain,DGTD)法是一种特殊的有限元方法,该方法结合了有限元方法(Finite Element Method,FEM)和有限体积法(Finite Volume Method,FVM)的优点。既具有非结构体网格剖分的优势,又可以采用高阶基函数来提高计算精度。DGTD方法使用数值通量进行相邻网格的数据交换,实现单元级区域分解,从而避免了求解大型稀疏矩阵,提高了计算效率。作为一种新兴算法,该