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搜索资源列表

  1. 基于Gabor感知多成份字典的图像稀疏表示算法研究.pdf

  2. 如何设计合适的能够匹配各层面几何结构的图像稀疏表示过完备字典,进而形成对图像的稀疏分解是当前研究者关注的热点问题.根据图像的几何结构特性,从人类视觉系统特性出发,建立了匹配各层面图像结构的Gabor感知多成份字典,进而提出一种高效的基于匹配追踪的图像稀疏分解算法.实验结果表明:Gabor感知多成份字典具有对图像中平滑、边缘与纹理结构的自适应性,与Anisotropic refinement-Gaussian(AR-Gauss)混合字典相比以较少的原子实现了对图像更为高效的稀疏分解.

  3. 所属分类：其它

  1. 基于Gabor感知多成份字典的图像稀疏表示算法研究

  2. 基于Gabor感知多成份字典的图像稀疏表示算法研究

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2011-05-23
    • 文件大小：543744
    • 提供者：canfeng_zq

  1. 基于稀疏表示的图像超分辨PPT

  2. 杨建超老师在2010年发表的基于稀疏表示的图像超分辨文章PPT整理，包括详细的公式和自己的总结，希望对大家有帮助

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2011-06-07
    • 文件大小：8388608
    • 提供者：jipeiyuan

  1. 数字图像的固定基稀疏表示方法

  2. 数字图像的固定基稀疏表示方法

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2012-03-25
    • 文件大小：246784
    • 提供者：zifa521

  1. 基于稀疏表示的超分辨率方法

  2. 基于词典学习和稀疏表示的超分辨率方法，是一种图像复原的快速方法，也是最近发现的的比较使用的方法，主要用于序列图像的超分辨率复原

  3. 所属分类：教育

  1. 基于K_SVD和残差比的低信噪比图像稀疏表示去噪算法.pdf )

  2. 用ksvd算法去噪 基于K_SVD和残差比的低信噪比图像稀疏表示去噪算法 能达到更好的去燥效果

  3. 所属分类：电信

    • 发布日期：2012-06-01
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：wellbeing4256

  1. 图像稀疏表示理论及其应用研究

  2. 图像稀疏表示理论及其应用研究摘要内容 Research on Image Sparse Representation Theory and Its Applications

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2012-10-29
    • 文件大小：35840
    • 提供者：crane1979

  1. 基于稀疏表示的图像超分辨方法研究

  2. 基于稀疏表示的图像超分辨是基于学习的超分辨方法，比双三线性插值能取得更好的效果

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2012-10-31
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：yancai345

  1. 信号与图像的稀疏表示

  2. 这是关于图像稀疏表示及其应用的非常经典的书籍，Elad之作。

  3. 所属分类：教育

    • 发布日期：2013-02-22
    • 文件大小：19922944
    • 提供者：dlmuwsl

  1. 稀疏表示程序

  2. 先将图像分成8×8的小块，每一块按列排列，得到一矩阵，利用字典，得到稀疏表示稀疏

  3. 所属分类：电信

    • 发布日期：2013-03-05
    • 文件大小：3072
    • 提供者：lyzl835955236

  1. 基于稀疏表示的鲁棒性人脸识别

  2. 基于稀疏表示的鲁棒性人脸识别（PAMI），在图像处理领域现在很火的

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2013-04-22
    • 文件大小：4194304
    • 提供者：u010152729

  1. 稀疏表示图像处理

  2. 稀疏入门必备.图像处理新的方法,最新前沿技术

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2013-07-03
    • 文件大小：20971520
    • 提供者：xujianghui11

  1. 图像超分辨率与稀疏表示

  2. 超分辨率与稀疏表示，挺好的，谢谢参考，有关图像修复的算法，有点难

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2013-11-16
    • 文件大小：259072
    • 提供者：u012856922

  1. 英文的讲解稀疏表示的ppt

  2. 英文的讲解稀疏表示的ppt，大致了解一下，图像处理可能会用到

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2014-01-09
    • 文件大小：8388608
    • 提供者：wanfy8800

  1. KSVD工具包

  2. KSVD算法，实现字典的更新，稀疏表示图像和语音信号等

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2014-02-13
    • 文件大小：6291456
    • 提供者：u010050886

  1. 稀疏表示在图像处理中的应用

  2. 介绍了什么是稀疏表示，怎么求稀疏表示，稀疏字典的学习以及稀疏表示可以用来做什么，通俗易懂。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2014-04-23
    • 文件大小：6291456
    • 提供者：u010131819

  1. 图像稀疏表示模型及其在图像处理反问题中的应用

  2. 图像的过完备稀疏表示作为一种新兴的图像模型,能够用尽可能简洁的方式表示图像,即大部分原子系数为零,只有很少的非零大系数,非零系数揭示了图像的内在结构与本质属性,并且冗余系统能够对噪声与误差更为稳健,从而有利于后续的图像处理。同时稀疏表示模型能够有效匹配哺乳动物本原视觉皮层中神经元的稀疏编码机制。稀疏表示理论已经引起了国内外广大学者的普遍关注,是当前的研究热点与难点

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2015-12-03
    • 文件大小：26214400
    • 提供者：qq_20336801

  1. 基于Criminisi的结构组稀疏表示图像修复算法.pdf

  2. 基于Criminisi的结构组稀疏表示图像修复算法.pdf

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2020-05-21
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：anitachiu_2

  1. 基于PCA的非局部聚类稀疏表示图像重建方法

  2. 基于PCA的非局部聚类稀疏表示图像重建方法

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-23
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38592758

  1. 基于集中稀疏表示的天文图像超分辨率重建

  2. 针对天文图像成像分辨率低的问题,基于集中稀疏表示图像超分辨率重建理论,提出一种层次聚类字典训练和相似约束的天文图像超分辨率重建算法。在字典训练阶段,采用新的基于层次的聚类算法对样本图像块进行归类,对每类图像块进行独立训练得到多个紧凑型字典。在图像重建阶段,通过抑制稀疏编码噪声提高稀疏编码系数的准确性,并利用图像的非局部自相似性对重建图像的稀疏系数进行合理估计。此外,通过构建非局部自相似正则化项对图像重建过程进行全局约束。仿真结果表明,该算法可以有效地改善天文图像的分辨率,重建图像在主观视觉效果和

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-25
    • 文件大小：5242880
    • 提供者：weixin_38545923
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