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  1. 稀疏远矩阵的转置、乘法

  2. 稀疏远矩阵的转置、乘法#include #include #define MAXSIZE 12500 //三元组结构 typedef struct { int i,j; //矩阵行下标和列下标 int e; //值 }Triple; //矩阵结构 typedef struct { Triple data[MAXSIZE+1]; int rpos[MAXSIZE+1]; //这是存放各行第一非零元在矩阵中的位置 int mu,nu,tu; //矩阵的行数、列数、非零元个数

  3. 所属分类：C/C++

    • 发布日期：2013-11-07
    • 文件大小：9216
    • 提供者：u012592392

  1. 稀疏表示 OMP 代码可直接跑

  2. 我们来考虑信号的稀疏表示问题，假如我们有了过完备字典D，如何求出信号x在这个过完备字典上的稀疏表示？先来回顾一下在压缩感知中常常会遇到的问题，信号x在经过测量矩阵A后得到测量值y，即y=A*x，其中测量矩阵A_mxn(m远小于n)，那么怎样从y中精确的恢复出x呢？

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-01-03
    • 文件大小：792
    • 提供者：susuxuezhang

  1. 中南大学有限单元法考试试卷(岳乐-庞俊).docx

  2. 中南大学有限单元法考试试卷(岳乐-庞俊)。 有限元分析复习点点滴滴——张义涵 1402 1、 什么是平面应力问题？什么是平面应变问题？（张毅涵做） 答：平面应变问题是指薄板受平行于板面且沿厚度均度载荷用 。 在考虑有限元法表述位移时，首先是选取一组函数，他们可以用节点位移来表示有限元内任一点的位移分量。然后从外加位移场发展解法得的各个步都是，应变分量由位移的各种导数唯一确定，于是外加位移变化确定了整个单元的应变状态。这些诱导应变和介质弹性性质一起确定了单元的诱导应力。将初始应力与诱导应力叠加就

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2019-06-13
    • 文件大小：21504
    • 提供者：weixin_42859280

  1. C++ 实现稀疏矩阵的压缩存储的实例

  2. 主要介绍了C++ 实现稀疏矩阵的压缩存储的实例的相关资料,M*N的矩阵，矩阵中有效值的个数远小于无效值的个数，且这些数据的分布没有规律，需要的朋友可以参考下

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-08-29
    • 文件大小：36864
    • 提供者：weixin_38599518

  1. c++模拟稀疏矩阵，使用智能指针，重载了操作符。

  2. 这个小程序实现了用C++模拟稀疏矩阵，（稀疏矩阵：矩阵中非零的元素远小于零元素的数目）。因此我们在数据中只存储了非零元素，其中每一个节点信息为行列坐标，值，下一行列指针。类重新实现+*=等操作符。 适合练习数据结构和算法。

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2020-11-16
    • 文件大小：16384
    • 提供者：towedjfiowaj

  1. C++实现稀疏矩阵的压缩存储实例

  2. 什么是稀疏矩阵呢，就是在M*N的矩阵中，有效值的个数远小于无效值的个数，并且这些数据的分布没有规律。在压缩存储稀疏矩阵的时候我们只存储极少数的有效数据。我们在这里使用三元组存储每一个有效数据，三元组按原矩阵中的位置，以行优先级先后次序依次存放。下面我们来看一下代码实现。 #include #include #include using namespace std; template class SparseMatrix { //三元组 template struct Tritup

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-01
    • 文件大小：84992
    • 提供者：weixin_38731226

  1. C++ 实现稀疏矩阵的压缩存储的实例

  2. C++ 实现稀疏矩阵的压缩存储的实例 稀疏矩阵：M*N的矩阵，矩阵中有效值的个数远小于无效值的个数，且这些数据的分布没有规律。  稀疏矩阵的压缩存储：压缩存储值存储极少数的有效数据。使用{row,col,value}三元组存储每一个有效数据，三元组按原矩阵中的位置，以行优先级先后顺序依次存放。 实现代码： #include #include using namespace std; template struct Triple //三元组 { size_t _row; /

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-31
    • 文件大小：44032
    • 提供者：weixin_38638312

  1. 基于CCD图像传感器的压缩成像方法

  2. 压缩感知理论将信号采样和压缩同时进行，且采样频率远低于奈奎斯特频率，为低分辨率采样高分辨率成像提供了可能。为此，提出一种基于CCD图像传感器的压缩成像方法，利用CCD图像传感器模拟像素值串行输出不可重复使用的特点，对图像进行单次测量，构造半循环半随机测量矩阵对CCD图像传感器输出的模拟值进行压缩测量，基于增广拉格朗日法和交替方向法的最小全变分算法（TVAL3）算法解压缩重构图像。该成像方法测量矩阵的稀疏性较强，能较好地恢复原始图像，同时模拟/数字负担及量化编码的复杂度大大降低，成像系统结构简单，

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-04
    • 文件大小：6291456
    • 提供者：weixin_38595690