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  1. 数据结构笔记（C实现）

  2. //克鲁斯卡尔算法（适合于稀疏图） void Kruskal(edgeset GE,edgeset C, int n) { int i,j,k,d; int m1,m2; adjmatrix s; for(i=0;i<n;i++) { for(j=0;j<n;j++) if(i==j) s[i][j]=1; else s[i][j]=0; } k=1; d=0; while(k<n) { for(i=0;i<n;i++) { if(s[i][GE[d].fromvex]

  3. 所属分类：C/C++

    • 发布日期：2011-06-12
    • 文件大小：14336
    • 提供者：chenxiruanhai

  1. Floyd算法matlab程序

  2. 　Floyd算法适用于APSP(All Pairs Shortest Paths)，是一种动态规划算法，稠密图效果最佳，边权可正可负。此算法简单有效，由于三重循环结构紧凑，对于稠密图，效率要高于执行|V|次Dijkstra算法。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2011-08-14
    • 文件大小：2048
    • 提供者：aiwenxiaoxi

  1. 计算二分图最大匹配的Hopcroft-Karp算法-[1973年原始论文, 附翻译的中文版].

  2. A n^2.5 algorithm for maximum matchings in bipartite graphs-[英文版, John E. Hopcroft & Richard M. Karp] A n^2.5 algorithm for maximum matchings in bipartite graphs-[中文版, John E. Hopcroft & Richard M. Karp] Hopcroft-Karp是计算二分图最大匹配的最快算法（根据《算法导论》第二版；但维基百

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2013-06-27
    • 文件大小：700416
    • 提供者：shoulea

  1. 最小生成树Prim算法

  2. Prim算法，和单源最短路径不一样，虽说同样是求最小，但是Prim直接比较边直接的权重即可。大量注释，便于新手理解。

  3. 所属分类：C/C++

    • 发布日期：2013-11-03
    • 文件大小：12288
    • 提供者：xjm199

  1. 图论及其应用

  2. 　　二元组称为图 graph 为结点 node 或顶点 vertex 集 为中结点之间的边的集合 　　点对称为边 edge 或称弧 arc 其中 称是相邻的 adjacent 称u v与边相关联 incident 或相邻 　　若边的点对有序则称为有向 directed 边 其中u称为头 head v称为尾 tail 所形成的图称有向图 directed graph 为对于u来说是出边 outgoing arc ；对于v来说是入边 incoming arc 反之 若边的点对无序则称为无向 und

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2014-01-12
    • 文件大小：920576
    • 提供者：zgz_hlbr

  1. 一种基于最小割的稠密视差图恢复算法

  2. 针对经典最小割算法计算量大和适应性不足的问题，提出一种改进的基于网络最小割计算稠密深度图的 全局优化方法．首先，根据视差变化与不连续区域之间的关系，定义了具有一定适应性的平滑约束和遮挡约束，然后 使用网络最小割算法，求解遮挡情况下的稠密视差．其次，在分析最小割算法复杂性的基础上，给出了一种受限a-扩 展(a-expansion)操作，该操作根据灰度连通性和特征点匹配的结果对每次网络构造的顶点进行控制，减少网络中顶 点和边的数目，可有效提高计算效率．实验结果显示，该算法在保证视差恢复准确性的前提

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2014-04-29
    • 文件大小：385024
    • 提供者：wcl5316694

  1. 立体匹配ZNCC

  2. 关于立体匹配的算法，配有测试的图片，通过插值的方法获得比较稠密的视差效果。

  3. 所属分类：C/C++

    • 发布日期：2015-03-26
    • 文件大小：474112
    • 提供者：dangkie

  1. 采用BM立体匹配算法计算TUKUBA图像的稠密视差 OPENCV3.1 含报告

  2. 采用BM立体匹配算法计算TUKUBA图像的稠密视差，并给出视差图 程序采用c++编写，利用opencv3.1的库，在x64+release模式下运行。

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2016-03-15
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：scorpio__h

  1. 数据结构工程----图的实现

  2. 图（Graph）是由顶点的有穷非空集合和顶点之间边的集合组成，通常表示为：G（V，E），其中，G表示一个图，V是图G中顶点的集合，E是图G中边的集合。在图中的数据元素，我们称之为顶点（Vertex），顶点集合有穷非空。在图中，任意两个顶点之间都可能有关系，顶点之间的逻辑关系用边来表示，边集可以是空的。 图按照边的有无方向分为无向图和有向图。无向图由顶点和边组成，有向图由顶点和弧构成。弧有弧尾和弧头之分，带箭头一端为弧头。 图按照边或弧的多少分稀疏图和稠密图。如果图中的任意两个顶点之间都存在边叫

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2018-07-30
    • 文件大小：14336
    • 提供者：qq_39448980

  1. ORB+ELAS+DIASY+LBP算法生成视差图

  2. 主要是基于ORB特征描述子得出稠密视差图，内容清晰，是不错的教程。

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2018-10-25
    • 文件大小：201728
    • 提供者：yunlaowang

  1. 在有效模型框架下具有手性和同位旋不平衡的稠密夸克物质的对偶性和不均匀相

  2. 在[15，70]中的Nambu-Jona-Lasinio模型的框架中已经证明，在空间均一的冷凝水的假设下，在大的N c极限（N c是夸克颜色的数量）中，存在三个双重对称性 热力学势，描述了具有手性和同位旋不平衡的致密夸克物质。 主要的对偶性是在手性对称性破坏和带电的离子凝聚现象之间。 有许多研究表明，基态的特征可能是空间上不均匀的凝结水，因此，如果对偶性是相结构的相当深的性质，还是在均质情况下只是偶然性质，就会出现问题。 在本文中，我们表明，即使相图包含具有空间不均匀凝结的相，它仍具有该主要对偶

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-04-24
    • 文件大小：595968
    • 提供者：weixin_38622777

  1. DeepGBM思维导图（KDD2019）

  2. 在线预测已经成为许多实际应用中最基本的任务之一。在线预测任务的两个典型且主要特点是在线数据呈表格空间形式和在线数据流形式。具体地，表格数据空间中存在着稀疏分类特征和密集数值特征，而在线数据流意味着具有潜在动态分布的连续任务生成的数据。因此，利用表格数据空间进行有效学习和快速适应在线数据流成为赢得在线预测的两个重要挑战。虽然梯度提升决策树（gbdt）和神经网络（nn）在实际中得到了广泛的应用，但它们都有各自的缺点。尤其是gbdt很难适应动态的在线数据流学习，而且在面对稀疏的分类特征时往往是无效的；

  3. 所属分类：算法与数据结构

    • 发布日期：2020-02-19
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：wyl4138

  1. Java编程实现邻接矩阵表示稠密图代码示例

  2. 主要介绍了Java编程实现邻接矩阵表示稠密图代码示例，具有一定参考价值，需要的朋友可以了解下。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-08-28
    • 文件大小：272384
    • 提供者：weixin_38730767

  1. 图——基本概念和类型定义

  2. 图是一种非线性结构。 目录 图的基本概念： 引入 定义 相关术语： 有向图 无向图 完全图 稀疏图 稠密图 权 网 邻接 关联（依附） 顶点的度 有向树 路径 路径长度 回路（环） 简单路径 简单回路（简单环） 连通图 强连通图 子图 连通分量 强连通分量 极小连通子图 生成树 生成森林 图的类型定义： 抽象数据类型定义 几个重要的操作 图的基本概念： 引入： 定义： 图：必须有点（顶点），可以没有边。 如： 这个图是由V1,V2,V3,V4,V5五个顶点和七条边组成的。 相关术语： 有向

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-07
    • 文件大小：449536
    • 提供者：weixin_38749268

  1. 基于稠密子图的社区发现算法

  2. 基于稠密子图的社区发现算法

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-15
    • 文件大小：435200
    • 提供者：weixin_38725531

  1. 一种加权稠密子图社区发现算法

  2. 一种加权稠密子图社区发现算法

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-08
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38615397

  1. 基于卷积神经网络的深度图姿态估计算法研究

  2. 随着深度相机的应用，三维场景的重建越来越简单、快速。从单视角的深度场景图像中检索 出物体还是比较困难，特别是物体的姿态估计。提出了一种基于卷积神经网络的深度图像姿态估计 算法。 该算法采用了回归估计来实现姿态的估计。 通过 3D 模型合成大量不同姿态的深度图像样本，从而解决回归估计需要稠密采样的训练数据问题。对于不同类别的物体，分别用线性回归估计来拟 合姿态函数。 在基于 LeNet-5 模型上修改了卷积神经网络的结构，使得该网络适用于回归估计。实验结果表明：我们的方法取得了平均误差约 4.3°

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-07
    • 文件大小：460800
    • 提供者：weixin_38632797

  1. 基于改进卷积神经网络的稠密视差图提取方法

  2. 针对现有的卷积神经网络方法所生成的视差图中细节损失严重的问题, 提出了在结构上改进的新方法。将原有网络中特征提取部分的4层卷积结构提升到7层, 最大化提高了精度; 在网络中引入了双金字塔结构, 将多尺度降采样信息和特征信息进行了融合, 保持了输入图像中的原始细节信息。实验结果表明, 改进后网络的错误率从3.029%降到了2.795%, 生成的视差图具有更好的连通性。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-22
    • 文件大小：7340032
    • 提供者：weixin_38575536

  1. 基于图像分割的稠密立体匹配算法

  2. 提出一种基于图像分割的稠密立体匹配算法，该算法将灰度-梯度算法与零均值归一化互相关（ZNCC）算法相结合生成匹配代价，利用SLIC(Simple Liner Iterative Cluster)算法对图像进行分割，基于视差图和超像素更新了匹配代价。在视差后处理阶段，基于左右一致性检验(LRC)、孔洞填充和十字交叉自适应窗口加权中值滤波的方法减小视差图的误匹配率。利用Middlebury数据集的4组图像进行测试，测试结果表明，平均误匹配率为4.99%。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-12
    • 文件大小：7340032
    • 提供者：weixin_38699784

  1. 不确定图上的Top-k稠密子图挖掘算法

  2. 不确定图上的Top-k稠密子图挖掘算法

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-09
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38627603
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