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搜索资源列表

  1. 基于区域分割和邻域相关性的立体匹配算法

  2. 提出一种在图像分割基础上生成稠密视差图的立体匹配算法，利用滑动窗口生成鲁棒性较好的视差空间图DSI，运用分水岭算法将图像分割成多个小区域，根据每个区域在视差空间图内的视差分布情况计算该区域的信赖度，并综合各区域的邻域对其产生的影响，以获得稠密视差图，采用国际标准数据对该算法进行测试，实验结果表明，该算法能够获得较好的匹配结果

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2012-08-13
    • 文件大小：518144
    • 提供者：eric_lj

  1. 一种基于最小割的稠密视差图恢复算法

  2. 针对经典最小割算法计算量大和适应性不足的问题，提出一种改进的基于网络最小割计算稠密深度图的 全局优化方法．首先，根据视差变化与不连续区域之间的关系，定义了具有一定适应性的平滑约束和遮挡约束，然后 使用网络最小割算法，求解遮挡情况下的稠密视差．其次，在分析最小割算法复杂性的基础上，给出了一种受限a-扩 展(a-expansion)操作，该操作根据灰度连通性和特征点匹配的结果对每次网络构造的顶点进行控制，减少网络中顶 点和边的数目，可有效提高计算效率．实验结果显示，该算法在保证视差恢复准确性的前提

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2014-04-29
    • 文件大小：385024
    • 提供者：wcl5316694

  1. 立体匹配ZNCC

  2. 关于立体匹配的算法，配有测试的图片，通过插值的方法获得比较稠密的视差效果。

  3. 所属分类：C/C++

    • 发布日期：2015-03-26
    • 文件大小：474112
    • 提供者：dangkie

  1. 采用BM立体匹配算法计算TUKUBA图像的稠密视差 OPENCV3.1 含报告

  2. 采用BM立体匹配算法计算TUKUBA图像的稠密视差，并给出视差图 程序采用c++编写，利用opencv3.1的库，在x64+release模式下运行。

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2016-03-15
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：scorpio__h

  1. 基于色彩分割和自适应窗口的快速立体匹配（PDF论文）

  2. 针对现有立体匹配算法难以兼顾匹配精度和速度的不足 ,提出了一种基于联合匹配代价的局部方法。首先 ,根据视差在同一色彩分割区域内平滑变化的假设 ,提出了一种利用参考图像和目标图像的色彩分割信息获得的基于任意形状和大小支持区域的匹配代价;然后在 RGB色彩空间中 ,通过由窗口内的平均匹配误差、误差方差及较大窗口的偏向误差构成的窗口选择评价函数 ,获得基于自适应矩形窗口的匹配代价;最后 ,将这两种匹配代价进行有机的结合构成联合匹配代价 ,并通过局部优化方法获得稠密视差图。采用 M iddlebury

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-04-18
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：qq_36165459

  1. 稠密视差算法

  2. 双目立体匹配算法，采用稠密视差的方法。程序采用c++编写，利用opencv3.1的库，在x64+release模式下运行。

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2018-03-01
    • 文件大小：28311552
    • 提供者：lbwmfclearner

  1. ORB+ELAS+DIASY+LBP算法生成视差图

  2. 主要是基于ORB特征描述子得出稠密视差图，内容清晰，是不错的教程。

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2018-10-25
    • 文件大小：201728
    • 提供者：yunlaowang

  1. 计算机视觉 求稠密视差 matlab代码

  2. 计算机视觉 ，求TUKUBA图像的稠密视差 ，matlab代码。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-02-18
    • 文件大小：617
    • 提供者：qq_27496239

  1. 研究论文-基于动态规划与图像分割的立体匹配算法.pdf

  2. 针对传统图割立体匹配算法耗时太长以及动态规划立体匹配算法匹配精度不高，且视差图带有条纹瑕疵的问题，提出了一种基于动态规划和图像分割的立体匹配算法.采用自适应多阈值图像分割算法对参考图像进行高效可靠的区域分割，提取边界，使用多种子点动态规划算法精细求取边界上点的视差，并以区域为单元用图割立体匹配算法求取区域内各点的视差，拟合得到图像对的视差图.通过对比，实验结果表明：此算法较传统图割法匹配速度有明显提高，且可以得到匹配精度较高的稠密视差.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-08-07
    • 文件大小：622592
    • 提供者：weixin_39841365

  1. StereoMatch.m

  2. 基于自适应窗口的匹配代价聚合技术 采用MATLAB代码，根据自适应窗口的特点进行编写，通过对双目图像左右视图逐像素点的特征匹配可获取稠密视差图，由于基于单个像素的图像特征区分度和一致性都比较差，无法用于像素匹配，一般采用矩形窗口聚合像素计算特征，通过邻接像素之间的联系，以邻域像素作为像素特征的支撑域，建立像素的图像特征。但对于双目视差估计问题，由于视角变换、光照变化、透视压缩和遮挡等原因，固定大小的矩形窗口在两幅图像上特别是边缘区域可能提取到不同的支撑域，导致匹配精度不佳。自适应窗口根据图像内容

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-03-22
    • 文件大小：3072
    • 提供者：xiongdafa721

  1. 基于立体视觉及蛇模型的行人轮廓提取及其识别

  2. 从复杂、动态多变的交通图像中准确提取障碍物的轮廓曲线是智能汽车的一个重要研究课题，它对行人保护起着十分重要的作用。Snake模型是用来自动提取物体边界的曲线模型。结合立体视觉技术和Snake模型以实现行人检测：运用基于稠密视差的立体分割方法查找并分割潜在行人目标区域，为了便于后期目标轮廓提取，基于边缘检索的立体匹配算法被进一步用于提取感趣区(ROIs)内的目标初始边界；在此基础上，用Snake模型提取目标的完整轮廓曲线；轮廓因子及目标高程被用于ROIs的验证，即行人识别。针对Snake模型易受噪

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-24
    • 文件大小：5242880
    • 提供者：weixin_38664556

  1. 基于DAISY描述符和改进型权重核的快速局部立体匹配

  2. 为了消除双目立体歧义,提出一种基于DAISY特征和改进型权重核的快速立体匹配。首先,稠密构造局部特征DAISY描述计算初始匹配成本;基于Epanechnikov权重核双通聚合消除特征相似歧义得可靠匹配代价;优胜者全选逐像素优化初始视差。然后,利用改进型双边滤波、对称一致性验证和多方向权重视差外插等策略改善视差。实验表明,该方法能有效提高匹配精度,得到分段光滑、精度高的稠密视差,且结构简单、复杂度低。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-24
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38746515

  1. 基于改进卷积神经网络的稠密视差图提取方法

  2. 针对现有的卷积神经网络方法所生成的视差图中细节损失严重的问题, 提出了在结构上改进的新方法。将原有网络中特征提取部分的4层卷积结构提升到7层, 最大化提高了精度; 在网络中引入了双金字塔结构, 将多尺度降采样信息和特征信息进行了融合, 保持了输入图像中的原始细节信息。实验结果表明, 改进后网络的错误率从3.029%降到了2.795%, 生成的视差图具有更好的连通性。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-22
    • 文件大小：7340032
    • 提供者：weixin_38575536

  1. 基于限制搜索空间的快速立体匹配方法

  2. 为快速而准确地得到稠密视差图,提出了一种基于限制搜索空间的动态规划立体匹配算法。该算法以动态规划立体匹配方法为基础,通过初始匹配序列限制搜索空间以减少搜索变量个数。同时,提出一种基于自适应权重的多窗口累积策略来提高匹配精度,并在平滑性限制中引入亮度梯度以避免在物体边界的视差不连续处产生过度惩罚。实验结果表明,该匹配算法在匹配速度和匹配精度上都有很大的提高,是一种简单有效的立体匹配算法。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-20
    • 文件大小：551936
    • 提供者：weixin_38595473

  1. 基于多尺度的小基高比立体匹配方法

  2. 针对小基高比立体匹配中的"黏合"现象和深度精度问题,提出一种小基高比立体匹配方法.该方法通过将自适应窗口技术和多窗口策略相结合为参考图像确定匹配窗口;然后根据规范化互相关函数和"胜者全取"策略计算整数级视差;再以整数级视差为基础利用基于二分法的亚像素匹配方法计算亚像级视差;最后采用基于图像分割的迭代传播方法以获得稠密视差图.实验结果表明:该立体匹配算法减少了小基高比匹配中的"黏合"现象,同时获得了稠密的高精度亚像素级视差,其亚像素精度可

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-20
    • 文件大小：658432
    • 提供者：weixin_38722164

  1. 基于图像分割的稠密立体匹配算法

  2. 提出一种基于图像分割的稠密立体匹配算法，该算法将灰度-梯度算法与零均值归一化互相关（ZNCC）算法相结合生成匹配代价，利用SLIC(Simple Liner Iterative Cluster)算法对图像进行分割，基于视差图和超像素更新了匹配代价。在视差后处理阶段，基于左右一致性检验(LRC)、孔洞填充和十字交叉自适应窗口加权中值滤波的方法减小视差图的误匹配率。利用Middlebury数据集的4组图像进行测试，测试结果表明，平均误匹配率为4.99%。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-12
    • 文件大小：7340032
    • 提供者：weixin_38699784

  1. 一种基于分割的可变权值和视差估计的立体匹配算法

  2. 立体匹配一直是计算机视觉研究领域中的热点和难点, 是立体视觉中的关键技术之一。为了消除基于局部图像的双目立体匹配的歧义性, 提出一种基于图像分割及可变权值方案的初始匹配和贪婪的后处理视差估计策略相结合的立体匹配算法。分割彩色立体图像对, 利用分割自适应地分配权值来消除匹配特征相似的歧义性, 计算匹配代价得到初始视差。接着, 为了更好地消除弱纹理区域、重复纹理区域和宽遮挡区域等复杂歧义性, 视差后处理中采用贪婪估计方案, 包括基于分割的视差校准、窄遮挡处理及多方向自适应加权最小二乘拟合填充。实验结

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-10
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38691319

  1. 基于SIFT匹配算法的多视点自由立体显示视差图像的生成

  2. 提出了一种利用同一场景的两幅视差图像生成用于多视点自由立体显示的多幅视差图像的方法。首先运用SIFT匹配算法从两幅视差图像中寻找匹配点,并运用生长运算得到图像的稠密匹配;然后根据匹配点坐标对视差进行了近似计算并得到左视差图像的深度图像;最后提出一种基于投影原理的多幅视差图像生成方法,由左视差图像和其深度图像生成了应用于多视点自由立体显示的多幅视差图像,其立体显示效果良好。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-09
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：weixin_38628362

  1. 基于视差空间采样的区域增长稠密立体匹配算法

  2. 基于视差空间采样的区域增长稠密立体匹配算法

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-06
    • 文件大小：401408
    • 提供者：weixin_38631401

  1. 基于跨尺度引导图像滤波的稠密立体匹配

  2. 针对现有局部立体匹配算法在弱纹理表面、深度不连续处等特定区域匹配精度低、实时性难以满足要求等问题, 提出了一种基于跨尺度引导图像滤波的稠密立体匹配算法。利用图像分割技术对立体图像进行预分割, 得到分割区域内像素的聚合半径; 以此半径为指导, 在立体图代价空间中以3种不同尺寸的核进行滤波, 引入正则化项确保聚合代价的一致性, 以得到更有效的聚合代价; 运用简单高效的贪心策略获取初步视差。基于Middlebury测试平台的实验结果表明所提算法兼具实时性和高效性。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-04
    • 文件大小：5242880
    • 提供者：weixin_38637093
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