最小二乘估计方法和稳健估计方法广泛应用于测量学的各个领域中,两种方法各有优势。文中介绍了这两种方法并应用于水准网粗差探测和平差计算。计算结果表明稳健估计方法优于最小二乘估计方法,它不仅能准确探测粗差的位置,而且能剔除粗差,消除粗差对平差结果的影响,得到精确的平差结果。因此,在测量平差中应该用稳健估计方法进行平差计算,以便能得到更准确的结果。

在测量数据服从正态分布的情况下,最小二乘估计具有最优化统计性质,它是应用最广泛的一种估计方法.针对测量数据由于过失误差而偏离正态分布,最小二乘估计并没有抵抗异常值的能力,需要寻求具备抗粗差能力的估计理论和方法,对测量数据中的粗差进行判别和剔除,使其不影响测量结果.使用了两种粗差检验的方法对观测数据中存在的粗差进行检验,分别是选权迭代法和数据探测法,并利用水准网数据验证了它们抵抗粗差的效果,表明选权迭代法中IGG法更容易实现粗差的探测与定位.