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  1. 空域相关滤波代码用于信号的消噪

  2. %优点:1.对于信噪比高的信号滤波效果好; % 2.对于边沿的保护强过阈值滤波,不会产生阈值滤波情况下的过于平滑与Gibbs现象。
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2009-06-22
    • 文件大小:5120
    • 提供者:fei1long1
  1. 数字图像处理(空域平滑)

  2. 数字图像四邻域平滑法,中值滤波法,阈值平均法,加权平均法
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2009-09-16
    • 文件大小:2048
    • 提供者:liangyuexin
  1. 空域、频域图像增强程序 中值滤波器 低通滤波器 布特沃斯低通滤波器

  2. 1.灰度变换增强程序 2.直方图灰度变换 3.直方图均衡化程序举例 4.直方图规定化程序举例 1.线性平滑滤波 2.中值滤波器 3. 4邻域8邻域平均滤波算法 1.低通滤波器 2.布特沃斯低通滤波器图像实例
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2010-04-24
    • 文件大小:327680
    • 提供者:xiexuefei
  1. 空域滤波实现(图像处理与分析技术)实验报告

  2. 一、 实验内容: 线性平滑滤波实现 非线性平滑滤波实现——中值滤波 线性锐化滤波实现 非线性锐化滤波实现 二、 实验要求: 熟练掌握基于Matlab函数的空域滤波实现方法 比较体会各种空域滤波的适应场合及优缺点
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2010-06-04
    • 文件大小:128000
    • 提供者:zhu32125
  1. 灰度图像的平滑处理(都是很基础还好用的东西)

  2. 1.了解图像图像平滑的基本原理; 2.掌握图像空域平滑处理的方法; 3.利用VC编写图像空域平滑处理的程序; 4.在微机上调试程序。 一定要在我之前上传的程序基础上用啊!!
  3. 所属分类:C++

    • 发布日期:2010-06-11
    • 文件大小:65536
    • 提供者:mehares
  1. Matlab中值滤波

  2. 采用5*5窗口大小排序,然后取中值从而滤去噪声达到图像平滑的目的,本例先加入随机椒盐噪声,然后用中值滤波
  3. 所属分类:其它

  1. Matlab中值滤波

  2. 采用5*5窗口进行排序,然后取中值以达到滤波使图像平滑的目的,本例添加随机椒盐噪声,然后进行滤波
  3. 所属分类:其它

  1. 数字图像处理备课笔记(第2讲 图像的空域滤波增强)(原创)

  2. 介绍图像的对比度增强、直方图均衡化、空域平滑及 锐化滤波及基于matlab语言的图像增强基本操作。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2011-02-06
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:limindaihong
  1. vc 实现图像的中值滤波

  2. 图像增强中空域的平滑和锐化处理,用VC编写的中值滤波程序。
  3. 所属分类:C/C++

    • 发布日期:2011-04-18
    • 文件大小:2097152
    • 提供者:forest999mei
  1. 基于opencv的图像空域滤波处理

  2. 一个图像滤波处理的演示程序 ,实现图像的几种空域模板方法,包括 均值滤波 ,中值滤波 ,高斯滤波 ,sobel算子,laplace算子,滤波参数可调 程序界面基于MFC,VC6.0 滤波函数基于opencv1.0 ps,程序存在bug,懒得改了....
  3. 所属分类:C/C++

    • 发布日期:2011-11-30
    • 文件大小:7340032
    • 提供者:emiyasstar__
  1. matlab图像处理(空域频域滤波和直方图)

  2. 图像处理课堂作业源码,可交互选择图像分别进行空域平滑,锐化,频域平滑,锐化,直方图处理等
  3. 所属分类:教育

    • 发布日期:2012-04-21
    • 文件大小:3145728
    • 提供者:qdmzy1
  1. 空域平滑滤波

  2. 基于matlab的空域平滑滤波程序 对于图像处理有很大的作用,有相关研究的人可以下载下来共同研究
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2013-01-09
    • 文件大小:750
    • 提供者:cz63869443
  1. 平滑滤波Matlab实现

  2. matlab源代码 平滑滤波包括线性平滑滤波、维纳滤波、中值滤波
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2013-06-03
    • 文件大小:13312
    • 提供者:zhangxidan2010
  1. 空域平滑 中值滤波代码

  2. 数字图像处理基本代码空域平滑 中值滤波 自己编写
  3. 所属分类:数据库

    • 发布日期:2013-06-09
    • 文件大小:2048
    • 提供者:u010943041
  1. 基于空域滤波的图像增强法的探讨

  2. 图像采集和处理方法的发展日新月异,针对不同图像特征的图像增强技术,可以加强图像可懂性,提高视觉效果,抑制噪声,为图像的后续识别做更好的铺垫。本文MATLAB平台主要用于平滑和锐化的QR码图像处理,在QR码图像去噪问题上,结合滤波的不同模板以及噪声类型,所获得的不同滤波的仿真实验结果表明:中值滤波窗口的尺寸大小是影响椒盐噪声去除有效性和提升图像识别率的关键因素;空域图像增强法中,平滑滤波所呈现出的功能效果更优于锐化滤波。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-10-16
    • 文件大小:424960
    • 提供者:weixin_38559727
  1. 数字图像空域滤波算法的FPGA设计

  2. 空域滤波算法是图像增强技术的一种,直接对图像的象素进行处理,不需要进行变换。常见的滤波算子如锐化算子、高通算子、平滑算子等,可以完成图像的边缘提
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-10-23
    • 文件大小:65536
    • 提供者:weixin_38751014
  1. EDA/PLD中的数字图像空域滤波算法的FPGA设计与实现

  2. 在图像通信、遥感图像分析、医学成像诊断等应用领域,为了便于显示、观察或进行进一步的处理,常常需要对原始的数字图像进行特征提取(如边缘检测、边缘锐化)、噪声平滑滤波、几何校正等处理,这类图像处理技术称为图像的预处理。在实际应用中,空域滤波算法被广泛地应用于图像的预处理技术中。   空域滤波算法是图像增强技术的一种,直接对图像的象素进行处理,不需要进行变换。常见的滤波算子如锐化算子、高通算子、平滑算子等,可以完成图像的边缘提取、噪声去除等处理。这些滤波算子尽管功能不同,实现方法却都是类似的,都是通
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-11-09
    • 文件大小:147456
    • 提供者:weixin_38712092
  1. 红外弱小目标检测中的特征选择性滤波方法

  2. 针对红外图像弱小目标检测中的预处理问题,提出了一种特征选择性滤波方法(CSF),该方法创造性地将各向异性滤波应用到图像空域,通过分析红外图像中不同特征区域的特性,改进了系数分布函数,使CSF在消除背景、平滑边缘的同时,增强目标信号。最后给出了该方法的滤波特性分析和实验结果,并与其他滤波方法做了比较。实验结果表明该方法具有良好的背景抑制和目标增强性能,且结构简单,有利于实时实现。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-10
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:weixin_38564003
  1. 基于Bilateral-Frangi滤波的桥梁裂缝检测算法

  2. 为解决桥梁底部裂缝检测结果受噪声影响大的问题,提出一种基于Bilateral-Frangi滤波的裂缝检测算法。常规Frangi滤波算法的物理模型与裂缝的灰度值分布具有极高的匹配度,但其预处理环节在平滑噪声的同时会去除裂缝的高频信息,即会破坏裂缝的边缘结构。针对此问题,本文优化了常规Frangi算法的物理模型,在预处理环节加入灰度值域的高斯核函数,与原有的空域高斯核函数构成Bilateral高斯核函数,实现了在保边去噪的同时增强裂缝的功能,提高了裂缝检测的准确性。实验结果显示,本文算法的误检率为0
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-03
    • 文件大小:4194304
    • 提供者:weixin_38733333
  1. 数字图像空域滤波算法的FPGA设计与实现

  2. 在图像通信、遥感图像分析、医学成像诊断等应用领域,为了便于显示、观察或进行进一步的处理,常常需要对原始的数字图像进行特征提取(如边缘检测、边缘锐化)、噪声平滑滤波、几何校正等处理,这类图像处理技术称为图像的预处理。在实际应用中,空域滤波算法被广泛地应用于图像的预处理技术中。   空域滤波算法是图像增强技术的一种,直接对图像的象素进行处理,不需要进行变换。常见的滤波算子如锐化算子、高通算子、平滑算子等,可以完成图像的边缘提取、噪声去除等处理。这些滤波算子尽管功能不同,实现方法却都是类似的,都是通
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-19
    • 文件大小:171008
    • 提供者:weixin_38621870
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