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  1. 空气质量查询_数据结构作业

  2. 一.问题描述 对2006年度全国80多个城市的每天空气质量状况进行查询、排序等操作。 空气质量状况对象包括城市代码、城市名称、首要污染物、污染指数、污染物级别、空气状况、年、月、日 二、实验要求 1. 普通查询:输入城市名称和城市代码,分别查询该城市每天、每周、每月、每季度和全年的空气质量状况 例子:查询太原市2006年第8周的空气质量状况 2.统计查询: (1)输入城市名称和城市代码,分别查询该城市每周、每月、每季度和全年的空气质量为优、良、轻微污染、轻度污染、重污染的天数 例子:查询石家庄
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2011-03-08
    • 文件大小:252928
    • 提供者:fenglehuo
  1. 空气污染指数计算程序

  2. 一个简单计算空气污染指数的FOXBASE程序。
  3. 所属分类:软件测试

    • 发布日期:2011-09-01
    • 文件大小:118784
    • 提供者:joyce_yang90
  1. AQI指数计算器

  2. AQI指数计算器是一款非常方便的空气污染指数计算器,输入各项污染物浓度,就可以算出AQI指数。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2015-10-27
    • 文件大小:405504
    • 提供者:mbh623028750
  1. API空气污染指数计算器

  2. API空气污染指数计算器是,专为空气污染指数API的计算工具.
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2007-05-03
    • 文件大小:397312
    • 提供者:lcr784
  1. EXCEL在空气质量指数计算及环境空气质量分析中的应用_张敏艳

  2. 指出了在《环境空气质量质量指数(AQI)技术规定(试行)》(HJ633-2012)中,需要计算环境空气规定参数的空气污染指数实时报,用于评价环境空气质量状况,由于空气污染指数实时报由实测的浓度值按照分段线性方程计算,其描述较复杂,参数众多,在实际工作中不方便,且容易出错。提出了利用Excel的计算与填充功能,编辑一些公式,可在Excel中瞬间完成,以如皋市环境空气监测数据为例,详细描述了这种环境空气质量指数实时报的Excel软件计算方法,使得环境空气质量指数实时报高效、准确。
  3. 所属分类:教育

    • 发布日期:2019-03-28
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:zxzlp825
  1. WatchOS 2.0 Complication Tracking Air Quality of Major Chinese Cities 苹果表盘实时追踪北上广沈蓉空气污染指数.zip

  2. WatchOS 2.0 Complication Tracking Air Quality of Major Chinese Cities 苹果表盘实时追踪北上广沈蓉空气污染指数.zip,WatchOS 3.0 Complication Tracking Air Quality of Major Chinese Cities 苹果表盘实时追踪北上广沈蓉空气污染指数
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2019-09-24
    • 文件大小:34816
    • 提供者:weixin_38744375
  1. 13-18空气质量_1.xls

  2. 2013-2018年全国空气质量指数,大气质量数据来源为《中国环境统计年鉴》(2012-2018)、中国气象网、中国环境保护数据库。政策实施时间、排污费征收额、地区污染物排放量等数据来源为各省市政策部门网站。集中供暖情概况数据来源为城市热力公司和官方媒体报道。城市群相关数据的来源为《国家新型城镇化规划(2014-2020)》。 人均可支配收入、产业结构以及高污染产业产值数据来源为《中国城市统计年鉴》(2012-2018)。能源消费结构数据来源为《中国能源统计年鉴》(2012-2018)。
  3. 所属分类:数据库

    • 发布日期:2020-05-13
    • 文件大小:711680
    • 提供者:weixin_42385241
  1. 天津市“十一五”时期空气污染特征与变化趋势

  2. 天津市“十一五”时期空气污染特征与变化趋势,胡庆杰,舒新前,根据天津市2006~2010年空气质量监测数据,运用统计分析法、综合评判法、趋势检验法和污染指数法分析了
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-02-25
    • 文件大小:442368
    • 提供者:weixin_38514322
  1. 基于系统建模理论对空气质量的分析与研究

  2. 基于系统建模理论对空气质量的分析与研究,党甜,冯胜平,本文运用复杂系统论的方法,对空气质量污染指数进行了研究。我们发现影响空气污染指数的主要有六种污染物PM2.5,PM10,CO,SO2,NO2,O3,它们
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-02-21
    • 文件大小:374784
    • 提供者:weixin_38583278
  1. 尼日利亚阿布贾基于物质的空气质量指数估算:对健康的影响

  2. 近年来,诸如尼日利亚之类的发展中国家的城市空气质量持续恶化,这已构成对人类健康的主要环境风险。 研究表明,环境颗粒物(PM10)负荷增加10μg/ m3会使预期寿命降低0.64年。 这项研究表明,空气质量指数(AQI)显示了任何位置的边界层环境都可以相对清洁或污染。 该研究旨在测量干燥和潮湿季节的悬浮颗粒物(PM2.5和PM10)水平,计算阿布贾选定位置的普遍空气质量指数,这可能对健康产生影响。 使用手持式气溶胶颗粒采样器评估了悬浮颗粒物(PM2.5和PM10)。 在十一(11)个采样和监视位置
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-06-02
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:weixin_38500572
  1. 2001-2011年我国城市空气污染变化特征及分析

  2. 本文主要根据国家环境部2001-2011年所公布的我国86个重点城市空气质量日报的空气污染指数(API)、首要污染物的发生情况、空气质量评价等数据资料,分析了我国11年来城市空气污染的变化特征。结果表明:2001-2011年我国城市API有缓慢下降趋势,空气质量逐步好转;城市大气污染时空分布特征比较明显,华北地区及西北地区可吸入颗粒物污染较为严重。二氧化硫的污染集中体现在华北地区及东北地区和南方部分城市。氮氧化物的发生主要集中在华南及华东地区,内陆城市发生频率较低;我国大气主要污染物的发生在地域
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-06-17
    • 文件大小:892928
    • 提供者:weixin_38723236
  1. 2014年上半年各城市空气质量.xlsx

  2. excel表格 不支持html格式 可导入数据库 字段说明 城市编号 Ctn[城市名称]-城市名称 Prvn[所属省份]-城市所属的省份 Date[日期]-空气质量数据发布的日期 AQIind[AQI指数]-空气质量指数 Qltlv[质量等级]-当天空气质量的等级:优,良,轻度污染,中度污染,重度污染,严重污染 AQIrnk[当天AQI排名]-当天空气质量的排名情况 24hPM25avg[PM2.5 24小时均值]-PM2.5浓度在24小时下的平均值 24hPM10avg[PM10 24小时均值
  3. 所属分类:互联网

    • 发布日期:2020-08-11
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:qq_43841157
  1. 应用GWR模型和克里金法对空气质量指数进行预测

  2. 空气质量(Air quality)的好坏反映了空气污染程度,它是依据空气中污染物浓度的高低来判断的。空气污染是一个复杂的现象,在特定时间和地点空气污染物浓度受到许多因素影响。来自固定和流动污染源的人为污染物排放大小是影响空气质量的最主要因素之一,其中包括车辆、船舶、飞机的尾气、工业污染、居民生活和取暖、垃圾焚烧等。城市的发展密度、地形地貌和气象等也是影响空气质量的重要因素。随着地理信息系统的发展,空间数据分析已引起广泛的注意,解决空间数据的方法也越来越完善,地理加权回归是空间分析中一种重要的方法
  3. 所属分类:讲义

    • 发布日期:2020-09-29
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:qq_37041207
  1. 基于STM32的多功能空气净化器控制系统开发

  2. 针对日益受人瞩目的室内空气净化器,开发了一种以STM32为核心的多功能空气净化器控制系统。系统实现了8种常见污染气体浓度检测、温湿度检测、按键操控、红外遥控、风机驱动、紫外杀菌、负氧离子净化、液晶显示等功能的设计。首次采用综合污染指数法评价室内空气品质,并提出了使用多个低分贝风机实现低噪音、大风量的目的。该控制系统具有稳定性好、操作简单、可依据功能需求进行有效裁剪封装等优点,主要用在卧室、厨房和客厅等家用场合的空气净化器上。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-10-16
    • 文件大小:419840
    • 提供者:weixin_38618784
  1. AQI-Management-System:污染现在是一个主要问题,该项目致力于提供非常精确的位置的AQI数据和可视化效果,以便查明实际的污染源,而不是提供大面积区域的数据-源码

  2. 空气质量指数(AQI)数据收集,分析和可视化 现在,污染已成为一个主要问题,该项目致力于为非常精确的位置提供AQI数据和可视化效果,以查明污染的实际来源,而不是为大块区域提供数据。 入门 这些说明将为您提供在本地计算机上运行并运行的项目的副本,以进行开发和测试。 有关如何在实时系统上部署项目的注释,请参阅部署。 该应用程序的核心位于Flask_Server.py ,该文件在运行此py文件的计算机ip上运行。 数据可视化部分由另一个名为Dash_plotting_real_time.py的独立D
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-11
    • 文件大小:13631488
    • 提供者:weixin_42141437
  1. breathe-air:人们认为该项目是一种解决空气污染的概念性方法,也是一种健康的氧气应该如何成为共同的利益,而不是未来经济发展指数的想法。 从这一点上,我们了解了我们必须采取的行动,必须做出改变的地方。 我们想通过做某事来改变心态-源码

  2. 呼吸 人们认为该项目是一种解决空气污染的概念性方法,也是一种健康的氧气应该如何成为共同的利益,而不是未来经济发展指数的想法。 从这一点上,我们了解了我们必须采取的行动,必须做出改变的地方。 我们想通过做一些事情来改变心态。 我们建议对文化装置中空气的视觉和听觉概念体验进行投影。 据我们了解,这种通过视觉和书面手段进行体验的动作应该是连续的。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-07
    • 文件大小:47185920
    • 提供者:weixin_42164534
  1. 双通道偏振激光雷达监测沙尘暴污染及其输送研究

  2. 介绍了双通道偏振激光雷达的特征及主要参数和数据处理方法,并利用该系统对上海世博会开幕式前后的沙尘暴污染过程展开研究,对测量结果进行了分析。结果表明,沙尘暴污染是由西北方向输送,由后向轨迹分析其来源是蒙古地区,并有间歇期,形成了二次沙尘输入过程;沙尘暴后5月份主要风向转为东北风,有利于沙尘污染颗粒物消除。此外将偏振激光雷达测量颗粒物消光系数与地面PM10空气污染指数(API) 对比分析,结果显示两者有很好的一致性。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-09
    • 文件大小:2097152
    • 提供者:weixin_38598703
  1. 京津冀地区1 km分辨率AOD产品精度验证及与大气污染的相关性分析

  2. 京津冀地区的大气颗粒物污染非常严重,对气候环境和人类健康产生直接影响。为了使用遥感技术对京津冀地区的颗粒物污染进行快速、准确的评价,验证了NASA近期发布的全球1 km分辨率的MCD19A2气溶胶光学厚度(AOD)产品在京津冀地区的精度,明确了卫星产品在该区域应用的可靠性,并分析了AOD产品与空气质量指数(AQI)的相关性,探讨其对空气污染的指示作用。获取2014~2018年京津冀地区的MCD19A2 AOD空间分布数据,以及同步的AERONET实测数据,对两类数据进行了时空转化等处理,以实现数
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-06
    • 文件大小:6291456
    • 提供者:weixin_38588394
  1. 基于决策树算法的空气质量预测系统

  2. 针对目前空气质量预报多采用传统的数值模型现状,例如空气污染指数法,本次研究通过决策树算法以及大规模的训练数据集建立空气质量预测模型。传统的评估模型是在各种污染参数的污染分指数都计算出以后,取最大者为该区域或城市的空气污染指数固定数值区间的划分来评估空气质量。而基于决策树算法的空气质量评估模型通过采用自顶向下的递归方式对数据进行处理,把一个无序、无规则的实例集合归纳成一组树形结构表示的分类规则,得到了将所有污染参数作为评估空气质量因素的评估模型,可以有效的避免传统的空气质量预报模型的不灵活、边界值
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-13
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:weixin_38529397
  1. Machine-Learning-China-Air-Pollution:该中心是一个有关中国空气污染PM 2.5的研究项目,包括研究参考资料,数据来源以及我们的法规和结果列表-Source code learning

  2. 机器学习项目-中国空气污染 该中心是针对中国空气污染PM 2.5的UCLA机器学习Math 285J课程项目,包括研究参考,数据源以及我们的代码和结果列表。 如今,中国的空气污染已成为中国社会的紧迫问题,因为它可能是近期肺癌急剧增加的原因。 ##背景阅读: 在中国其他的研究: , 机器学习对污染预测的研究 天气和污染数据源 空气污染数据源:[1]( ),[2]( ) 模型假设 在绘制北京各个站点的时间序列后,有一个明显的日内季节性,每8小时就有一个污染高峰。 但是,没有发现明显的短期
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-25
    • 文件大小:7168
    • 提供者:weixin_42171208
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