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搜索资源列表

  1. Air-Quality-Prediction-源码

  2. 空气质量预测 现在是德里的冬季，所以科迪决定去报摊散步，一见到报纸上德里的空气质量指数就感到惊讶。因此，他决定收集不同位置的空气样本，然后将这些样本带到他的实验室，在那里他提取了所收集空气的五个特征，这些特征可用于预测空气质量指数并将其与空气质量指数相结合。报纸。为您提供了Cody收集的数据，您的工作是设计一个机器学习模型，该模型可以让Cody提取的特征可以预测空气质量。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-19
    • 文件大小：128000
    • 提供者：weixin_42104947

  1. airqualityprediction-源码

  2. 空气质量预测

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-18
    • 文件大小：47104
    • 提供者：weixin_42168830

  1. weather-links:收集有关气象和天气的网站，工具和页面的链接-源码

  2. 科林的天气链接 指向有关气象和天气的网站，工具和页面的链接的集合。 这些链接中的一些链接已定位到我感兴趣的区域，但是大多数链接都可以切换到其他位置或区域。以下列出的网站/链接应该是免费的，除非另有说明，否则无需登录。 教育 讨论与预测 （大西洋飓风季节是6月至Novemeber） （收费） 表面贴图 [ ] [ ] （新创建的天气和危害数据查看器） 雷达 马赛克 （付费） 三级数据 二级数据 卫星 预测模型 （所有NWS模型） （RAP，NAM，HRRR，GEM，GFS，GEFS） （加

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-18
    • 文件大小：7168
    • 提供者：weixin_42136826

  1. EnvirVis_AQTA-源码

  2. # Air Quality Temporal Analyser (AQTA) 空气质量时间分析仪：具有视觉预测的交互式时间分析 这项工作介绍了空气质量时间分析器（AQTA），该系统支持随时间进行空气质量数据的可视化分析。 提议的交互式系统-用户体系结构允许预测模型和详细模式分析的无缝集成。 尽管以前的方法缺乏可预测的空气质量选项，但建议的界面提供了与设计的多个机器学习（ML）模型的来回对话以及进行比较，以进行更好的视觉预测评估。 这些模型可以实时动态选择，用户可以在视觉上比较所选参数在不同时间条

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-17
    • 文件大小：2048
    • 提供者：weixin_42118011

  1. regression_and_predictions-源码

  2. WWCode数据科学：统计研讨会系列-数据科学中的统计 第四周：回归与预测 本课程涵盖以下主题。 简单线性回归 多元线性回归 真实示例 回归中的因子变量 回归诊断-离群值，影响值，相关错误 里奇和套索回归 多项式和样条回归 使用了纽约空气质量数据（ ）进行分析。 。 注意：下载HTML文件时，如果它以原始版本出现，请按照以下步骤使其可读。 在浏览器中下载HTML文件 右键单击HTML文件页面上的任意位置，然后从选项中选择“另存为” 将文件另存为文件类型“ HTML”在本地计算机上 保存后

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-17
    • 文件大小：8388608
    • 提供者：weixin_42165508

  1. krakow_air_pollution:该项目致力于波兰克拉科夫的空气污染水平。 根据天气状况，我试图预测称为PM2.5的极细颗粒物的水平，这种颗粒物会带来最大的健康风险-源码

  2. 克拉科夫空气污染项目 该项目致力于波兰克拉科夫的空气污染水平。 在欧洲的空气质量研究中，波兰城市排名很高。 根据瑞士空气监测平台IQAir的数据，克拉科夫在2019年欧洲污染最严重的城市中第29位。 利用天气条件，该模型可以预测称为PM2.5的极细颗粒物的水平，PM2.5是构成最大健康风险的污染物。 来自2019年和2020年的克拉科夫气象数据和PM2.5数据 执行数据预处理（处理丢失的数据，转换分类特征，缩放数据，消除异常值，设计新特征，检查多重共线性） 进行探索性数据分析 使用sklea

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-10
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：weixin_42127754

  1. airQuality:根据天气和时间特征预测空气质量-源码

  2. 目录 动机 该数据集包含通过传感器测量的空气化学物质。 提供了一组稀有的化学物质地面真实值以及有关湿度，温度和日期时间的信息。 我在该项目中的目标是预测空气中化学物质的存在，并获得一些对哪些参数影响最大的有用信息。 特征工程 通过提取一天中的时间（早晨，下午，晚上，晚上，夜晚，睡眠时间），星期几和月份，我们可以从datetime列中获得一些有用的功能。 我还决定对化学药品的数量进行汇总，以获得一个目标变量。 该步骤的好处是减小了目标变量空间的尺寸。 数据预处理 立即观察到，NMHC地面真相（缺少

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-06
    • 文件大小：220160
    • 提供者：weixin_42126274

  1. 脉冲星预测-源码

  2. 脉冲星预测 数据集信息： 给定的数据集分为两个部分：1.训练集2.测试集。 共有9列，主要有两个特征和一个目标变量。这两个特征是集成轮廓和DM-SNR曲线列，分别为1.平均值2.标准偏差3.峰度过大4.集成轮廓和DM-SNR曲线的偏度 1）。 综合简介 脉冲星产生的周期性脉冲信号太弱而无法检测到。相对于其旋转周期，脉冲星的积分信号不断增强，从而提高了信号质量并形成了脉冲星轮廓。脉冲星的特征在于积分脉冲轮廓，因为所有脉冲星的积分轮廓都具有独特的形状。作为脉冲星的指纹 在从无线电到空气淋浴望远镜

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-15
    • 文件大小：551936
    • 提供者：weixin_42131013

  1. 纽约空气质量指数-源码

  2. 纽约空气质量指数 应用ML算法进行空气质量指数预测 线性回归 套索回归 决策树回归器 KNN回归器 RandomForestRegressor Xgboost回归器 人体参数调整 人工神经网络

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-14
    • 文件大小：40894464
    • 提供者：weixin_42120283

  1. 时间序列-源码

  2. 时间序列 介绍 时间序列分析包括用于分析时间序列数据以便提取有意义的统计信息和数据的其他特征的方法。 时间序列预测是使用模型根据先前观察到的值预测未来值。 尽管通常采用回归分析的方法来测试一个或多个独立时间序列的当前值会影响另一时间序列的当前值的理论，但这种时间序列分析方法不称为“时间序列分析”，它着重于比较单个时间序列或多个相关时间序列在不同时间点的值。 中断时间序列分析是对单个时间序列的干预措施的分析。 目的 该项目的目的是预测产品的销售。 该代码包含多年数据的可视化效果以及用于时间序列预

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-12
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：weixin_42107491

  1. 空气质量预测-源码

  2. 空气质量预测

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-07
    • 文件大小：93323264
    • 提供者：weixin_42099987

  1. Achoo：Achoo使用Raspberry Pi使用天气，花粉和空气质量数据来预测我的儿子在任何一天是否需要吸入器。 如果给定日期的预测高于指定的阈值，则Pi将向他的学校护士和我自己发送电子邮件，通知她可能需要先发制人。 来自社区的健康监

  2. 更新：01/10/2018 我已经发布了Achoo beta版本0.1！ 在检查一下。 另外，请查看的。 下面的大多数信息现在已过时，将很快被替换，因为Achoo现在已成为面向用户的Web应用程序，而不仅仅是开发人员的存储库：） Achoo使用Raspberry Pi使用天气，花粉和空气质量数据来预测我的儿子在任何一天是否需要吸入器。 如果给定日期的预测高于指定的阈值，则Pi将向他的学校护士和我自己发送电子邮件，通知她可能需要先发制人。 即将上线的教学 reddit帖子提示。 那里有很多很棒

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-05
    • 文件大小：8388608
    • 提供者：weixin_42104778