注册会员 | 设为首页 | 加入收藏夹
您好，欢迎光临本网站！[请登录] ！[注册会员]！  

搜索资源列表

  1. 基于聚类分析的图像分割和识别

  2. 湖南大学硕士论文，提出了一个聚 类分析的框架用于图像的分割识别。框架主要由三部分组成:对象空间、知识表 达系统和划分后的对象空间。三个部分构成两个映射:其一是对象空间到特征空 间的映射，另一个是特征空间到划分后的对象空间的映射。这实际上就是两个过 程:特征提取和聚类分析。聚类分析的过程就是一个划分的过程，而等价关系是 划分的前提，论文通过度量相似性构建等价关系。作为框架的应用，论文给出了 一个车牌分割的例子。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2009-10-21
    • 文件大小：5242880
    • 提供者：xuanruisong2006

  1. 人工神经元网络在空间数据挖掘与知识发现中的应用研究.pdf

  2. 对常用的空间数据挖掘方法进行分析, 认为常用的统计学方法对数据的限制较多, 且计算量较大, 在 应用中有一定的局限性。与此相反, 神经网络方法由于其固有的自学习能力和抗干扰能力, 在空间数所挖掘 领域有着广泛的应用前景。最后在空间数据挖掘领域引入GSOM 网络, 用于空间聚类, 通过实例证明, 效果较 好。

  3. 所属分类：网络基础

    • 发布日期：2010-01-22
    • 文件大小：279552
    • 提供者：hilbert196

  1. 利用VC++实现的K均值聚类分析算法程序

  2. 本程序利用VC++实现了K均值聚类算法。样本空间已经写入程序，可以根据需要分成的种类数进行聚类分析。

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2010-03-02
    • 文件大小：296960
    • 提供者：visualman_whu

  1. 基于GIS的空间聚类算法的研究与应用

  2. 基于GIS的空间聚类算法的研究与应用，地理信息系统，空间聚类分析

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-12-02
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：coldwait

  1. 核聚类算法 焦李成

  2. 该文提出了一种用于聚类分析的核聚类方法6通过利用.9OT9O核C作者把输入空间的样本映射到高维特 征空间后C在特征空间中进行聚类6由于经过了核函数的映射C使原来没有显现的特征突现出来C从而能够更好地 聚类6该核聚类方法在性能上比经典的聚类算法有较大的改进C具有更快的收敛速度以及更为准确的聚类6仿真实 验的结果证实了核聚类方法的可行性和有效性6

  3. 所属分类：C

    • 发布日期：2010-12-13
    • 文件大小：481280
    • 提供者：srwyy198414

  1. 聚类分析课件-地理空间建模

  2. 地理空间建模-聚类分析的详细课件（ppt)

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2010-12-25
    • 文件大小：4194304
    • 提供者：kanyuanjie

  1. 几篇关于空间数据库的聚类算法的研究

  2. 几篇关于空间数据库的聚类算法的研究《基于空间数据库的数据挖掘方法研究》《基于SVM的空间数据库的层次聚类分析》《从空间数据库发现聚类》

  3. 所属分类：数据库

    • 发布日期：2011-04-27
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：sai19841003

  1. 基于群集智能的带约束条件空间聚类分析研究

  2. 主要是一些算法，：以屉．籼算法为代表的分割聚类法，以BIRCH为代表的分层聚类法，以DRSCAN算法为代表的密度聚类法和STING为代表的网格聚类法。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2012-05-11
    • 文件大小：11534336
    • 提供者：w1026217

  1. GeoDa使用手册（中文版）

  2. 地统计软件使用手册，可做空间聚类分析，包含了一系列为空间数据分析和空间回归分析为准备的实验数据。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2012-09-28
    • 文件大小：27262976
    • 提供者：zpxwuda

  1. matlab聚类分析pca方法

  2. matlab聚类分析中的pca方法程序。可以执行。需要matlab版本2014以上

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2016-04-21
    • 文件大小：20480
    • 提供者：sinat_24132587

  1. 基于空间聚类分析的南海主要航线提取方法

  2. 基于轨迹数据分析航线特征的方法

  3. 所属分类：交通

    • 发布日期：2017-03-07
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：jerson223

  1. 数据处理软件（模糊分析、聚类分析）

  2. 本软件可进行大量数据的分析，如模糊分析、聚类分析等

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2009-03-13
    • 文件大小：14680064
    • 提供者：a99973763

  1. 中国西部12省会城市雨季降水聚类分析

  2. 中国西部12省会城市雨季降水聚类分析，罗隆诚，冯新灵，根据最新15年（1987～2001年）雨季（5～8月）降水序列，利用GIS的空间分析手段与图论的树算法相结合的方法，对中国西部12省会城市雨季�

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-02-04
    • 文件大小：471040
    • 提供者：weixin_38702110

  1. 辽宁省上市公司财务绩效系统聚类分析研究

  2. 辽宁省上市公司财务绩效系统聚类分析研究，王华，，上市公司的财务绩效是向市场传递的重要信息，也是投资者进行决策的关键因素，它比较客观的反映了上市公司的经营风险和成长空间。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-01-17
    • 文件大小：246784
    • 提供者：weixin_38630358

  1. 基于凝聚点的文本动态聚类分析

  2. 提出一种在向量空间模型中基于凝聚点的文本动态聚类方法。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-26
    • 文件大小：14336
    • 提供者：weixin_38709100

  1. 稀疏子空间聚类综述

  2. 稀疏子空间聚类(Sparse subspace clustering,SSC)是一种基于谱聚类的数据聚类框架.高维数据通常分布于若干个低维子空间的并上,因此高维数据在适当字典下的表示具有稀疏性.稀疏子空间聚类利用高维数据的稀疏表示系数构造相似度矩阵,然后利用谱聚类方法得到数据的子空间聚类结果.其核心是设计能够揭示高维数据真实子空间结构的表示模型,使得到的表示系数及由此构造的相似度矩阵有助于精确的子空间聚类.稀疏子空间聚类在机器学习、计算机视觉、图像处理和模式识别等领域已经得到了广泛的研究和应用,

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-19
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38526612

  1. 基于超图的子空间聚类的秩约束矩阵表示

  2. 他的论文提出了一种新颖的，受秩约束的矩阵表示形式，并结合了超图谱分析，能够恢复损坏数据的原始子空间结构。 实际数据经常因稀疏错误和噪声而损坏。 我们的矩阵分解模型从数据中分离出低秩，稀疏错误和噪声分量，以增强对破坏的鲁棒性。 为了在字典中获得所需的数据秩表示，我们的模型通过限制秩范围的上限来直接利用秩约束。 提出了一种替代的投影算法来估计低秩表示并将稀疏误差与数据矩阵分离。为了进一步捕获分布在多个子空间中的数据之间的复杂关系，我们使用超图通过将多个相关样本封装为一个来表示数据超边缘。 通过超图拉

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-03
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38518006

  1. 基于空间实体约束的空间聚类算法研究

  2. 空间实体的存在对空间聚类分析产生重要的影响,传统的空间聚类分析中没有考虑空间实体的约束作用,从而影响了聚类结果。本文在总结了以往的空间聚类算法的基础上,提出了一种改进的基于空间邻接关系的空间聚类算法,该算法将空间邻接关系和空间实体作为约束条件嵌入到整个聚类过程中,使得数据对象的归类受到"就近原则"和"约束条件"的双重限制。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-22
    • 文件大小：448512
    • 提供者：weixin_38566180

  1. 融合地理-社会关系的空间聚类方法

  2. 空间聚类方法是分析城市规划、市场营销、社区发现等问题的一种重要手段,然而当前大多数的空间聚类方法只考虑了空间对象之间的位置关系,而忽视了它们之间的社会关系.针对这一问题,本文提出一种融合空间对象位置关系和社会关系的空间聚类方法,该方法首先构建了空间对象的地理-社会关系模型,然后提出了空间对象之间的社会关系紧密度评估方法,在提升空间聚类算法执行效率方面提出了采用邻接表索引方法进行聚类的索引结构和执行方法.实验结果表明,本文方法得到的空间聚类结果更加合理,聚类内部地点的社会联系更加紧密,并且算法具有

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-22
    • 文件大小：728064
    • 提供者：weixin_38588520

  1. 基于低秩正则化异构张量分解的子空间聚类算法

  2. 张量分解是解决高维数据分析问题的有力工具。传统张量Tucker分解模型多采用各项同性假设，即各个因子矩阵具有相同的约束条件(例如正交、非负等)，但该种假设不适用于异构张量数据分析。本文提出了一种基于低秩正则化的异构张量分解(LRRHTD)算法，并用于子空间聚类任务。低秩正则化的异构张量分解核心思想是对原始张量寻求一组正交因子矩阵的集合，将高维张量映射到低维的潜在子空间中，同时在最后的因子矩阵上引入低秩约束以获得可用于聚类的全局低秩结构表征。此外，设计了一种基于增广拉格朗日乘子的优化方法对所提算法

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-27
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：weixin_38712548
« 12 3 4 5 6 7 8 9 10 ... 15 »