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模式识别 最近邻规则聚类算法
最近邻规则的聚类算法 实验要求: 编写采用最近邻规则的聚类算法,距离采用欧式距离,阈值可设定。 采用二维特征空间中的10个样本对程序进行验证 x1 = (0,0),x2 = (3,8) x3 = (2,2),x4 = (1,1) x5 = (5,3),x6 = (4,8),x7 = (6,3),x8 = (5,4) x9 = (6,4),x10 = (7,5)
所属分类:
其它
发布日期:2009-12-05
文件大小:986
提供者:
wangjianbob3
基于GIS的空间聚类算法的研究与应用
基于GIS的空间聚类算法的研究与应用,地理信息系统,空间聚类分析
所属分类:
其它
发布日期:2010-12-02
文件大小:2097152
提供者:
coldwait
几篇关于空间数据库的聚类算法的研究
几篇关于空间数据库的聚类算法的研究《基于空间数据库的数据挖掘方法研究》《基于SVM的空间数据库的层次聚类分析》《从空间数据库发现聚类》
所属分类:
数据库
发布日期:2011-04-27
文件大小:2097152
提供者:
sai19841003
WEB日志和子空间聚类挖掘算法研究
WEB日志和子空间聚类挖掘算法研究 WEB日志和子空间聚类挖掘算法研究 WEB日志和子空间聚类挖掘算法研究
所属分类:
专业指导
发布日期:2011-10-10
文件大小:4194304
提供者:
saicyouki
一种高效的聚类算法
在信息处理研究领域,现有的大多数聚类算法都需要人为地给出一些参数.然而,在没有先验知识的情况下,人为地确定这些参数是十分困难的,而且现有的聚类算法的时空效率也有待于进一步提高.为了解决这一难题,首先根据样本分布特性,通过数学分析,得到确定样本空间划分间隔数的数学函数,然后,再根据样本分布特性,采用爬山的策略得到样本类的划分,最后提出了一种实用而高效的聚类算法.从多个角度分析了该算法的性能,并将该算法应用于中文文本聚类.理论分析和应用结果都表明,该算法不仅不需要人为确定参数,同时,还可以提高信息
所属分类:
C++
发布日期:2011-12-09
文件大小:483328
提供者:
wangjian8855
一种特征加权的聚类算法框架
通过某种聚类算法对数据聚类,然后,根据聚类结果,采用有监督特征评价方法 学习各维特征的权值,再根据特征权值重新聚类,之后再次学习特征权值,该过程反复迭代,直至算法收敛或达到指定 的迭代次数。欧几里德空间内基于距离、基于密度的聚类算法均适用于本框架。
所属分类:
其它
发布日期:2012-05-12
文件大小:241664
提供者:
w1026217
采用属性聚类的高维子空间聚类算法_牛琨
为了解决现有子空间聚类算法时间复杂度偏高以及 对输入参数敏 感的问题, 提出了 一种基于 属性聚类方 法的高 效子空间聚类算法. 算法首先通过计算每个属性的基 尼值来过滤冗 余属性, 而后通过 基于二维 联合基尼值 的关系函数建立非冗余属性的关系矩阵, 以衡量任 意 2 个非 冗余属性的相 关度, 进而在关系 矩阵上应 用可产生交 叠的聚 类算法, 聚类结果即为所有兴趣度子空间的候选集合 , 最后调用聚类算法得到 所有存在于 这些子空 间内的簇.在人工数据集 和真实数据集上的实验表明, 新算法
所属分类:
其它
发布日期:2014-09-23
文件大小:335872
提供者:
fanfan_121
高维数据子空间聚类算法研究
高维数据下的子空间聚类算法研究,博士论文 博士论文
所属分类:
机器学习
发布日期:2018-03-29
文件大小:935936
提供者:
selina861107
改进的空间聚类算法在煤矿瓦斯监测系统中的应用研究
提出了一种改进式的空间聚类算法,研究针对瓦斯灾难信息特征提取的具体方法,将DBSCAN聚类算法应用在煤矿瓦斯监测系统中,通过数据的集成和选取、确定目标、结果表述、评价等多个步骤来实现该算法,发挥仿真和结果的作用,实现对煤矿生产现场情况的监测和指挥,进一步降低发生煤矿瓦斯灾难的概率。
所属分类:
其它
发布日期:2020-06-02
文件大小:334848
提供者:
weixin_38654382
一种高维分类型数据的子空间聚类算法
一种高维分类型数据的子空间聚类算法
所属分类:
其它
发布日期:2021-03-10
文件大小:466944
提供者:
weixin_38725902
通过调制的低秩表示对高光谱图像进行光谱空间子空间聚类
在本文中,提出了一种新颖的光谱空间低秩子空间聚类算法(SS-LRSC),用于聚类高光谱图像(HSI)。 通常,直接使用传统的.LRSC框架无法充分利用原始空间域中的样本相关性。 因此,提出的方法利用新颖的调制策略来修改低秩表示矩阵,该矩阵充分利用了结构相关性。 具体地,首先将频谱和表示相似度加权矩阵应用于调制表示矩阵。 进一步结合了另一种基于局部空间双边滤波的调制。 最后,将调制方法集成到LRSC框架中。受益于调制方法的功能,SS-.LRSC可以捕获数据的结构相关性和固有特征信息,从而为恒指。
所属分类:
其它
发布日期:2021-03-08
文件大小:1048576
提供者:
weixin_38670391
时间序列k均值_时间序列数据的新k均值类型平滑子空间聚类
现有的聚类算法在提取用于聚类时间序列数据的平滑子空间方面很弱。 在本文中,我们提出了一种新的k均值类型平滑子空间聚类算法,称为时间序列k均值(TSkmeans),用于对时间序列数据进行聚类。 提出的TSkmeans算法可以有效地利用时间序列数据集的固有子空间信息来增强聚类性能。 更具体地说,平滑子空间由加权时间戳表示,加权时间戳指示这些时间戳对于聚类对象的相对判别力。 我们工作的主要贡献包括设计一个新的目标函数,以指导时间序列数据的聚类,以及开发新颖的更新规则,以针对平滑子空间进行迭代聚类搜索。
所属分类:
其它
发布日期:2021-02-25
文件大小:524288
提供者:
weixin_38723192
基于人工蜂群的带障碍约束的空间聚类算法
基于人工蜂群的带障碍约束的空间聚类算法
所属分类:
其它
发布日期:2021-02-25
文件大小:865280
提供者:
weixin_38737630
基于空间实体约束的空间聚类算法研究
空间实体的存在对空间聚类分析产生重要的影响,传统的空间聚类分析中没有考虑空间实体的约束作用,从而影响了聚类结果。本文在总结了以往的空间聚类算法的基础上,提出了一种改进的基于空间邻接关系的空间聚类算法,该算法将空间邻接关系和空间实体作为约束条件嵌入到整个聚类过程中,使得数据对象的归类受到"就近原则"和"约束条件"的双重限制。
所属分类:
其它
发布日期:2021-02-22
文件大小:448512
提供者:
weixin_38566180
融合地理-社会关系的空间聚类方法
空间聚类方法是分析城市规划、市场营销、社区发现等问题的一种重要手段,然而当前大多数的空间聚类方法只考虑了空间对象之间的位置关系,而忽视了它们之间的社会关系.针对这一问题,本文提出一种融合空间对象位置关系和社会关系的空间聚类方法,该方法首先构建了空间对象的地理-社会关系模型,然后提出了空间对象之间的社会关系紧密度评估方法,在提升空间聚类算法执行效率方面提出了采用邻接表索引方法进行聚类的索引结构和执行方法.实验结果表明,本文方法得到的空间聚类结果更加合理,聚类内部地点的社会联系更加紧密,并且算法具有
所属分类:
其它
发布日期:2021-02-22
文件大小:728064
提供者:
weixin_38588520
一种基于数据流的软子空间聚类算法
一种基于数据流的软子空间聚类算法
所属分类:
其它
发布日期:2021-02-20
文件大小:2097152
提供者:
weixin_38569166
高维分类型数据加权子空间聚类算法
高维分类型数据加权子空间聚类算法
所属分类:
其它
发布日期:2021-02-08
文件大小:1048576
提供者:
weixin_38581455
基于多维空间聚类算法的波分复用子网划分
波分复用(WDM)光网络是航空机载网络发展的方向,采用波长路由和电交换相结合是解决目前机载WDM光网络互连的主要途径。其中的一个关键问题是如何对航空机载网络节点进行子网划分,将相互之间通信流量大的节点划入同一个子网,采用波长路由通信;将相互之间通信流量小的节点之间采用电交换互连。采用多维空间聚类的算法思想,将网络节点通信流量问题转换为空间聚类问题,进行节点流量位置预处理和节点流量位置聚类两个过程,解决了航空机载WDM子网划分问题,并通过实例验证了方法的可行性。
所属分类:
其它
发布日期:2021-02-05
文件大小:2097152
提供者:
weixin_38718307
基于遗传算法的高维子空间聚类算法设计
针对高维空间数据的特点,为了降低“维数灾难效应”对聚类结果的影响,提出并实现了一种新的基于遗传算法的子空间聚类算法,通过特征选择方法并结合遗传算法的全局搜索能力对所有的特征子空间进行搜索;采用实数制编码方式对解空间进行编码,并设计一种基于距离和信息熵的适应度评估函数来对聚类结果和子空间所包含的特征维进行评估。最后,通过人工数据与真实数据等几组实验验证了算法的高效性和鲁棒性。实验结果表明,本文提出的新算法能够有效地进行高维数据聚类,降低“维数灾效应”的影响。
所属分类:
其它
发布日期:2021-01-30
文件大小:741376
提供者:
weixin_38593723
基于低秩正则化异构张量分解的子空间聚类算法
张量分解是解决高维数据分析问题的有力工具。传统张量Tucker分解模型多采用各项同性假设,即各个因子矩阵具有相同的约束条件(例如正交、非负等),但该种假设不适用于异构张量数据分析。本文提出了一种基于低秩正则化的异构张量分解(LRRHTD)算法,并用于子空间聚类任务。低秩正则化的异构张量分解核心思想是对原始张量寻求一组正交因子矩阵的集合,将高维张量映射到低维的潜在子空间中,同时在最后的因子矩阵上引入低秩约束以获得可用于聚类的全局低秩结构表征。此外,设计了一种基于增广拉格朗日乘子的优化方法对所提算法
所属分类:
其它
发布日期:2021-01-27
文件大小:2097152
提供者:
weixin_38712548
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