在超宽带穿墙雷达成像应用中，压缩感知理论应用可以获得高分辨率稀疏成像。但这必须建立在目标恰好落在预设网格点的前提条件下，一旦目标偏离预设网格点，目标像会发生偏移，甚至还会产生虚假像。本文提出一种基于梯度优化的贝叶斯假设检验正交匹配追踪（GBTOMP）稀疏成像方法。该方法以传统正交匹配追踪（OMP）为基础，从预设网格点空间位置出发，以梯度优化的最速上升方法搜索到目标真实空间位置，并由此修正模型中的感知矩阵，再利用修正后的感知矩阵恢复目标散射系数。考虑到正交匹配追踪会带来冗余下标，利用贝叶斯假设检验

利用多发多收（MIMO）方式对超宽带（UWB）穿墙成像雷达天线阵列进行稀疏化处理不失为一种很好的选择。问题，提出了基于空间卷积理论的UWBMIMO空间设计方法，仿真验证了方法的有效性和在穿墙成像系统中应用的可行性。方法，理论分析和实验结果表明该方法能够获得更高的分辨率和图像信噪比。

穿墙墙的雷达稀疏成像