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搜索资源列表

  1. 立体图像对编码-匹配跟小波变换2种算法

  2. 关于图像对编码的，小波变换算法 % Matlab implementation of SPIHT (without Arithmatic coding stage) % % The function in this toolbox are listed as follow: % % func_SPIHT_Main -- Main function % % func_SPIHT_Eec -- Encoder % % func_SPIHT_Dec -- Decoder % % func_DWT -

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-06-16
    • 文件大小：65536
    • 提供者：hx_reco

  1. 立体变换算法

  2. 立体变换算法（待证）

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2007-12-08
    • 文件大小：1024
    • 提供者：wanliyunxia

  1. 基于遗传算法的立体车库车位调度研究

  2. 对传统的GA结构加以改进，利用一种改良的OX交叉算子加快算法的收敛速度，利用变换变异算子维持群体的多样性防止算法早熟收敛，访真试验结果验证了算法的有效性

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2011-09-12
    • 文件大小：258048
    • 提供者：chyloe

  1. 基于自适应权重AD_Census变换的双目立体匹配_王云峰.pdf

  2. 针对AD-Census变换采用固定权重将AD变换代价与Census变换代价合成的双目立体匹配代价无法体现像素点区域特征的问题，提出一种基于自适应权重AD-Census变换的双目立体匹配算法。算法首先通过增加相邻像素点的灰度差阈值条件改善十字支撑自适应窗口；然后以每个像素点的十字支撑自适应窗口的最短臂长为自变量，利用指数形式的函数，进行AD变换代价与Census变换代价合成权重的自适应设置。由于像素点十字支撑自适应窗口的最短臂长能够反映像素点的区域特性，因此自适应设置的权重大小与像素点的区域特性

  3. 所属分类：图像处理

    • 发布日期：2019-08-21
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：qq_28005905

  1. 三视图算法.docx

  2. 三视图算法默认分类 2009-09-07 15:23:54 阅读99 评论0 字号：大中小 一、案例需求 1．案例描述 将屏幕垂直划分为两部分，左半部分绘制三维坐标系和正三棱柱，右半部分绘制二维坐标系及三视图。 2．功能说明 （1）设置原始立体图形为正三棱柱。 （2）使用对话框输入正三棱柱的边长和高度 （3）绘制正三棱柱及其三视图。 二、算法设计 1. 在屏幕左半部分绘制三维坐标系。 2. 在屏幕右半部分绘制二维坐标系。 3.

  3. 所属分类：C/C++

    • 发布日期：2020-06-08
    • 文件大小：23552
    • 提供者：Ordinary_Dregs

  1. 基于Census变换的自适应权值Hamming距离立体匹配算法

  2. 传统的Census+Hamming距离立体匹配算法往往由于将邻域像素等同对待，从而缺少足够的匹配信息，造成较高的误匹配率。对此提出了一种自适用加权的Hamming距离算法，通过引入邻域像素空间距离，使在距离测算时将邻域像素分等级计算，丰富了匹配图像的信息。并且使用梯度图像像素之间的距离作为聚合代价计算的权值，实验证明其对于噪声有一定的抗干扰性，并且能够很好地反映纹理等信息，同时引入稀疏聚合窗口来减少算法的复杂度。最后进行亚像素插值增大匹配的正确性。通过对比试验证明，此算法不仅能够提高匹配的准确性

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-16
    • 文件大小：517120
    • 提供者：weixin_38746293

  1. 一种基于自适应支持权重优化的立体匹配算法

  2. 立体匹配是图像处理领域的经典问题和研究热点之一。针对原始ＡＳＷ 立体匹配算法中存在的运算时间过长以及遮挡区域的误匹配率高的问题，提出了一种改进优化方法。在自适应支持权重方法的基础上结合Ｒａｎｋ变换方法，从参数选择以及立体匹配性能这两个方面对自适应支持权重进行改进，然后对得到的初始视差进行有效视差校准从而得到最终视差。最后利用仿真实验得到匹配精度较高的图像序列视差图，并通过实验结果对比验证了该方法具有很好的可行性。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-08
    • 文件大小：354304
    • 提供者：weixin_38569109

  1. 一种基于超混沌系统的立体图像零水印算法

  2. 为了在不改变立体图像质量的前提下对立体图像实施版权保护,提出了一种基于超混沌离散系统的立体图像零水印算法.该算法利用立体图像左右视点小波变换域低频子带视差的稳定性以及离散余弦变换直流系数稳定的特点构造了一种视差零水印.在水印构造过程中,利用了超混沌离散系统的初始值敏感性、参数密钥空间大和动力学行为复杂等特性映射视差零水印的位置信息,从而增强了水印算法的安全性.此外,还分析了水印安全性与水印容量之间的关系.实验结果表明,该立体图像视差零水印算法对加噪、滤波、压缩、剪切、图像放大和缩小等各种对称和非

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-23
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38611796

  1. 基于图像分割和自适应支撑权重的立体匹配算法

  2. 双目立体匹配是计算机视觉中研究的重点，针对立体匹配在深度不连续、低纹理和场景重复区域容易匹配出错的问题，提出了一种基于图像分割和改进的自适应支撑权重的立体匹配算法。该方法首先根据颜色相似性、欧式距离相似性、梯度相似性和自定义颜色内相关相似性定义初始的匹配代价关系，然后利用mean shift算法分割出不同深度区域的匹配点，根据匹配点所在的深度区域进行匹配代价重定义。在代价聚合的过程中，为了消除光照和噪声的影响，对待匹配点进行rank变换后，再进行视差值的计算，从而得到一个更加准确的视差结果。最后

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-23
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：weixin_38714653

  1. 基于改进Census变换和动态规划的立体匹配算法

  2. 基于改进Census变换和动态规划的立体匹配算法

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-22
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38698539

  1. 基于改进代价计算和视差候选策略的立体匹配

  2. 立体匹配算法在图像弱纹理区和重复纹理区存在匹配困难、误差大的问题,为此提出一种基于改进代价计算和视差候选策略的立体匹配算法。首先结合改进的Census变换和自适应加权融合的双向梯度信息来计算初始匹配代价,提高代价计算的可靠性。其中:为传统Census变换增加内圈编码,提高邻域信息利用率,同时降低噪声的影响;利用自适应权重函数融合横向和纵向梯度代价,降低物体边缘区域的误匹配率。其次,采用自适应十字交叉窗口进行代价聚合,并通过建立候选视差集和引入邻域视差信息的方法来获取初始视差。最后通过两轮插值策略

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-13
    • 文件大小：15728640
    • 提供者：weixin_38545243

  1. 基于改进Census 变换和动态规划的立体匹配算法

  2. 为降低双目立体匹配算法在视差不连续区域和噪声干扰情况下的误匹配率，提出了一种基于改进Census变换和动态规划的立体匹配算法。采用支持区域为十字交叉形状窗口且设有噪声容限的改进Census 变换进行代价计算，提高了单像素匹配代价的可靠性；利用引导图滤波器快速有效地完成代价聚合；在视差选择阶段，设计了一种改进的动态规划算法，消除了扫描线效应，提高了匹配速度和正确率；经过视差后处理得到最终视差图。实验结果表明，该算法在Middlebury测试平台上的平均误匹配率为5.31%，在低纹理区域和视差不连续

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-12
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：weixin_38698174

  1. 一种新的基于子线段的立体匹配算法

  2. 立体匹配是计算机视觉领域中最活跃的研究主题之一。为了精确并更快速的进行同名点匹配,提出了一种基于小波变换的子线段匹配方法。该方法利用样条二进小波变换系数在不同尺度下的模极大点,能提供在不同尺度下信号急速变化点的位置信息,采用由粗到细的匹配策略匹配这些特征点,并由这些特征点两两相邻的点构建子线段。采用加速方法,快速匹配子线段两端点之间的点。这种方法较好地解决了匹配精度和匹配速度之间的平衡问题。采用该方法对篦冷机内水泥熟料高度进行测量,实验表明,该方法能较精确地得出水泥熟料料层的分布状况。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-10
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38628552

  1. 基于色彩权值和树形动态规划的立体匹配算

  2. 针对立体匹配算法在图像非遮挡区域, 特别是弱纹理区域误匹配率较高的问题, 提出一种基于十字交叉窗口下自适应色彩权值和树形动态规划的立体匹配算法。首先结合颜色、梯度信息及Census变换作为相似性测度函数构建代价计算函数; 然后以图像的距离和色彩信息构建自适应十字交叉窗口, 并提出基于色彩权值的代价聚集方式; 将树形结构动态规划算法的思想引入到视差计算, 代替单独采用赢者通吃策略的方法, 对视差进行全局优化; 最后通过视差求精得到稠密视差图。实验结果表明, 本文算法在Middlebury测试平台4

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-06
    • 文件大小：6291456
    • 提供者：weixin_38584148

  1. 基于颜色内相关和自适应支撑权重的立体匹配算法

  2. 立体匹配的关键问题是确定一个合适的匹配代价关系,颜色内相关作为像素点的固有特性，能够有效地反映出匹配像素点间的微小差异。对传统的自适应支撑权重 (ASW)方法进行改进，提出了一种基于颜色内相关和自适应支撑窗口的立体匹配算法，该方法结合了颜色相似性、欧式距离相似性和颜色内相关相似性来确定匹配窗口内像素点的权重大小。同时为了消除光照不同对图像匹配结果的影响，将匹配点先进行rank变换后再进行匹配代价关系计算。对计算出的初始视差图进行三步优化，剔除由图像遮挡、重复等引起的不同视差错误，从而得到最终的视

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-05
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38684743

  1. 基于改进梯度和自适应窗口的立体匹配算法

  2. 立体匹配技术是计算机视觉领域的研究热点，由于问题本身的病态性，一直没有得到很好地解决。针对现有局部立体匹配算法精度不高以及易受光照失真影响的问题，提出了一种基于改进梯度匹配代价和自适应窗口的匹配算法。在传统梯度向量仅包含幅度信息的基础上，引入相位信息，并对原始匹配代价进行变换，进一步消除异常值；利用图像结构和色彩信息构建自适应窗口进行代价聚合；提出了一种局部视差直方图的视差精化方法，获得了高精度的视差图。实验结果表明，所提算法在Middlebury 测试平台上平均误匹配误差为6.1%，且对光照失

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-05
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：weixin_38743054

  1. 基于改进Census变换和异常值剔除的抗噪立体匹配算法

  2. 针对Census变换易受噪声影响使得立体匹配算法难以获取高匹配精度的问题，提出了一种改进Census变换和异常值剔除的抗噪立体匹配算法。在初始匹配代价阶段，该方法首先将窗口邻域中值作为参考值并通过映射函数控制异常值，提高了单像素匹配代价的可靠性；然后在代价聚合阶段，对动态聚合窗口中初始代价值进行异常值剔除；最后通过视差计算、视差优化得到最终的视差图。在VS2013软件平台上采用Middlebury标准测试图对初始匹配代价、代价聚合、最终视差图阶段进行测试。实验结果表明，本文算法的抗噪性能优于现有

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-04
    • 文件大小：7340032
    • 提供者：weixin_38528459

  1. 一种改进Census变换与梯度融合的立体匹配算法

  2. 针对现有立体匹配算法对噪声敏感、易失真、在视差不连续区域与弱纹理区域误匹配率高的问题, 提出一种改进Census变换与梯度融合的多尺度立体匹配算法。采用支持窗口内所有像素的加权平均灰度值作为Census变换的参考值, 将Census代价与由水平和垂直方向归一化结合的梯度代价进行加权融合, 通过设置噪声容限获得稳定的代价, 提高了单像素匹配代价的可靠性；在多分辨率尺度下, 采用改进引导滤波算法完成对匹配代价的聚合；通过视差提取获得视差图。实验结果表明, 该算法在Middlebury测试平台上对标准

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-04
    • 文件大小：11534336
    • 提供者：weixin_38558660

  1. 一种改进Census变换的双目匹配测距方法

  2. 为了得到一种易实现且精度较高的双目测距方法,立体校正左右相机的非前向平行结构,先将改进的Census变换算法应用于立体匹配,得到准确的视差值,再根据双目视觉特殊的外极线几何结构计算出实际的距离信息。将原始Census变换中比较周围像素与中心像素的方案改进为多中心点相互监督融合,极大地提升了立体匹配精度。在实验室环境下,利用两个完全相同的互补金属氧化物半导体(CMOS)相机搭建了双目测距实验平台,详细介绍了测距流程中的硬件、算法以及标定过程。将实验结果应用于实际距离测量,并与原始的Census变换

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-26
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：weixin_38717870

  1. 基于引导图像和自适应支持域的立体匹配

  2. 提出一种基于引导图像和自适应支持域的局部立体匹配算法。首先对校正后的输入图像进行预处理得到引导图像;在匹配代价计算阶段,提出一种梯度计算方法,结合引导图像和输入图像的梯度信息,分别计算x和y方向的梯度,再与AD(absolute difference)和Census变换融合构建匹配代价计算函数;在代价聚合阶段,使用基于自适应支持域的导向滤波;在视差细化阶段,提出一套基于自适应支持域的多步细化方法,通过该方法得到最终的视差图。实验结果表明,视差细化后全部区域的平均误差和方均根误差平均减少43.7%

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-26
    • 文件大小：4194304
    • 提供者：weixin_38500948
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