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搜索资源列表

  1. vc++数字图像识别技术经典案例 光盘源码

  2. 第1章 数字图像与图像处理 1 1.1 数字图像相关概念 1 1.1.1 数字图像 1 1.1.2 图像处理 2 1.1.3  图像识别 2 1.1.4 图像理解 3 1.2 图像的获取、显示与表示 3 1.2.1 图像的获取 3 1.2.2 图像显示 4 1.2.3 图像表示 4 1.3 数字图像处理系统的基本组成结构 9 第2章 相关的图像处理技术 10 2.1  图像分割技术 10 2.1.1 阈值与图像分割 10 2.1.2 梯度与图像分割 11 2.1.3 边界提取与轮廓跟踪 11
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2010-06-12
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:girl198728
  1. 一个很好的立体视觉的库estereo

  2. EStereo is a computer vision C++ library for real-time disparity estimation. It computes dense stereo matching from 2 or 3 images as well as 3D scene reconstruction. The library also comes with a GUI-based application
  3. 所属分类:C++

    • 发布日期:2010-10-21
    • 文件大小:6291456
    • 提供者:bbthy
  1. HALCON简体中文参考手册

  2. HALCON是一个完善的标准的机器视觉算法包,拥有应用广泛的机器视觉集成开发环境。它节约了产品的成本,缩短了软件的开发周期——HALCON灵活的架构便于机器视觉,医学图像和图像分析应用的快速开发。HALCON提供了卓越的性能,并全面地支持多核平台、MMX和SSE2。提供了包括1400多个算子的函数库,这些函数功能全面,应用广泛,性能良好,主要包括:blob分析,形态学,模式匹配,测量,识别,三维目标识别和立体视觉等。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2010-11-22
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:aidengkele
  1. 双目立体视觉系统摄像机标定.caj

  2. 摄像机标定论文,来自论文期刊库
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2008-03-14
    • 文件大小:197632
    • 提供者:merlingood
  1. 基于OpenCV的双目视觉标定程序的开发

  2. 基于2D标靶的摄像机标定算法原理以及双目立体视觉系统摄像机的标定方法.给出了基于开源视觉库OpenCV的摄像机标定算法的详细处理流程.实现了一个完整的摄像机标定程序,可移植到嵌入式系统中。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2008-05-30
    • 文件大小:160768
    • 提供者:doctorx4587
  1. 华为全系列设备胶片图标库

  2. 1、此图标库在色彩方面大致分为鲜亮色(符号及元素)和沉稳色(各终端及实物场景),使用时,注意鲜亮色和沉稳色要平衡,画面不要全是鲜亮色或者全是沉稳色。 2、由于各终端及实物场景的颜色是沉稳色,所以连接它们的组网线要粗一些、颜色可以鲜一些,以产生对比,求得视觉平衡。 3、这些图标大部分都有一定的透视,如果您注意其透视的一致性,再加以有透视感的组网线,可以画出一张立体的组网图。 4、缩放时,按Shift键及鼠标点图片选框的角部,避免变形 5、胶片尽量使用此图库,使公司资料风格统一
  3. 所属分类:网络设备

    • 发布日期:2012-09-27
    • 文件大小:14680064
    • 提供者:wangdeliang
  1. 基于OpenCV的计算机视觉技术实现

  2. 第一章使用OpenCV实现计算机视觉技术 1.1计算机视觉技术 1.2什么是OpenCV 1.3基于OpenCV库的编程方法 本章小结 第二章OpenCV的编程环境 2.1OpenCV环境介绍 2.2OpenCV的体系结构 2.3OpenCV实例演示 本章小结 第三章OpenCV编程风格 3.1命名约定 3.2 结构 3.3 函数接口设计 3.4 函数实现 3.5 代码布局 3.6 移植性 3.7 文件操作 3.8 文档编写 本章小结 第四章 数据结构 4.1 基本数据结构 4.2 数组有关的
  3. 所属分类:C

    • 发布日期:2013-03-12
    • 文件大小:36700160
    • 提供者:c03424
  1. VC++数字图像处理与工程应用

  2. 第1章 数字图像与图像处理 1 1.1 数字图像相关概念 1 1.1.1 数字图像 1 1.1.2 图像处理 2 1.1.3  图像识别 2 1.1.4 图像理解 3 1.2 图像的获取、显示与表示 3 1.2.1 图像的获取 3 1.2.2 图像显示 4 1.2.3 图像表示 4 1.3 数字图像处理系统的基本组成结构 9 第2章 相关的图像处理技术 10 2.1  图像分割技术 10 2.1.1 阈值与图像分割 10 2.1.2 梯度与图像分割 11 2.1.3 边界提取与轮廓跟踪 11
  3. 所属分类:C++

    • 发布日期:2013-05-08
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:c03424
  1. OpenCV 中文开发文档

  2. 1、OpenCV的特点 [编辑] (1) 总体描述 OpenCV是一个基于C/C++语言的开源图像处理函数库 其代码都经过优化,可用于实时处理图像 具有良好的可移植性 可以进行图像/视频载入、保存和采集的常规操作 具有低级和高级的应用程序接口(API) 提供了面向Intel IPP高效多媒体函数库的接口,可针对你使用的Intel CPU优化代码,提高程序性能(译注:OpenCV 2.0版的代码已显着优化,无需IPP来提升性能,故2.0版不再提供IPP接口) [编辑] (2) 功能 图像数据操作
  3. 所属分类:C++

    • 发布日期:2013-05-27
    • 文件大小:13631488
    • 提供者:wdb821323209
  1. 图库新版jQuery焦点图 JS代码

  2. // ad function dy(code) { var ojs=''; if (code=="top210x90_1"){ document.write(''); document.write(ojs);} if (code=="top210x90_2"){ document.write(''); document.write(ojs);} if (code=="top728x90&qu ot;){ document.writeln("'); document.write(ojs);} i
  3. 所属分类:网页制作

    • 发布日期:2013-06-05
    • 文件大小:200704
    • 提供者:royalboy
  1. 基于OpenCV的计算机视觉技术实现

  2. 第一章:用opencv实现机器视觉技术 第二章:opencv编程环境 第三章:opencv编程风格 第四章:数据结构 第五章:数据交互 第六章:图像处理 第七章:结构与识别 第八章:图形界面 第九章:视频处理 第十章:附加哭 第十一章:隐马尔科夫链 第十二章:核心库例程 第十三章:运动与跟踪 第十四章:立体视觉-照相机定位 第十五章:立体视觉-三维重建 第十六章:立体视觉-三维重建算法 第十七章:立体视觉实例 第十八章:常见问题
  3. 所属分类:C/C++

    • 发布日期:2014-08-11
    • 文件大小:36700160
    • 提供者:sosokexi1
  1. 点云库PCL学习教程 3

  2. 点云处理技术广泛应用在逆向工程、CAD/CAM、机器人学、激光遥感测量、机器视觉、虚拟现实、人机交互、立体3D影像等诸多领域。由于其涉及计算机学、图形学、人工智能、模式识别、几何计算、传感器等诸多学科,但一直以来由于点云获取手段的昂贵,严重阻碍其在各个行业上的广泛应用,也造成国内点云处理的理论性和工具性书籍匮乏。
  3. 所属分类:C++

    • 发布日期:2018-06-01
    • 文件大小:360448
    • 提供者:shaozhenghan
  1. 点云库PCL学习教程 4

  2. 点云处理技术广泛应用在逆向工程、CAD/CAM、机器人学、激光遥感测量、机器视觉、虚拟现实、人机交互、立体3D影像等诸多领域。由于其涉及计算机学、图形学、人工智能、模式识别、几何计算、传感器等诸多学科,但一直以来由于点云获取手段的昂贵,严重阻碍其在各个行业上的广泛应用,也造成国内点云处理的理论性和工具性书籍匮乏。
  3. 所属分类:C++

    • 发布日期:2018-06-01
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:shaozhenghan
  1. openMVS, 开放式立体立体重建库.zip

  2. openMVS, 开放式立体立体重建库 :开放多视图立体重建图书馆简介OpenMVS ( 多视图立体声) 是计算机视觉科学家的一个库,特别面向多视图立体声重建社区。 targeting pipelines pipelines pipelines pipelines pipel
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2019-09-18
    • 文件大小:683008
    • 提供者:weixin_38743968
  1. lowrr:低位对准轻微对准的图像,用于光度立体-源码

  2. 低等级注册 低位对齐的轻微错位的图像,用于光度立体。 该存储库同时包含lowrr库和lowrr命令行可执行文件。 Matthieu Pizenberg,YvainQuéau,Abderrahim Elmoataz,“在未知,变化的光照下捕获的图像的低级配准”,计算机视觉比例空间和变分方法国际会议。 2021。 ![光度立体图像的对齐可改善3D重建] [手持] 上一张图片展示了3D重建和Bayeux Tapestry手持照片对齐后恢复的反照率的改进。 致谢 这项工作得到了RIN项目“ Gui
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-17
    • 文件大小:55296
    • 提供者:weixin_42172972
  1. 一种基于最小可察觉失真的立体图像质量客观评价方法

  2. 立体图像质量是评价立体视频系统性能的有效途径,而如何利用人类视觉特性对立体图像质量进行有效的评价是目前的研究难点。本文通过分析最小可察觉失真(JND,just noticeable distortion)视觉感知模型,并结合反映图像结构信息的奇异值矢量,提出了一种基于JND的立体图像质量客观评价方法。评价方法由图像质量评价和深度感知评价两部分组成,首先提取反映图像质量和深度感知的特征信息作为立体图像特征信息,然后根据立体图像的不同失真类型情况对其特征进行融合,通过支持向量回归(SVR,suppo
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-24
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:weixin_38651929
  1. 基于支持向量回归的立体图像客观质量评价模型

  2. 立体图像质量评价是评价立体视频系统性能的有效途径,而如何利用人类视觉特性对立体图像质量进行有效评价是目前的研究难点。该文根据图像奇异值有较强稳定性的特点,结合立体图像的主观视觉特性,提出了一种基于支持向量回归(Support Vector Regression,SVR)的立体图像客观质量评价模型。该模型通过分析立体图像的视觉特性,提取左右图像的奇异值作为立体图像的特征信息,然后根据立体图像的不同失真类型情况对其特征进行融合,通过SVR预测得到立体图像质量的客观评价值。实验结果表明,采用该文提出的
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-23
    • 文件大小:649216
    • 提供者:weixin_38559992
  1. 四元数小波变换优化单目图的无参考立体图像质量评价

  2. 通过四元数小波变换分解立体图像的左右视图,获取不同尺度不同方向的幅值相位信息,并结合人眼视觉特性生成单目图;对左右视图和单目图作亮度去均值对比度归一化(MSCN)处理,获取MSCN系数图,采用广义高斯分布模型拟合MSCN系数和MSCN四方向邻域系数乘积,提取统计参数特征(联合峰度、偏度、标准偏差和能量),组成特征向量,通过XGBoost模型预测图像质量感知得分。结果表明,所提立体图像质量评价算法在LIVE3D图像库上优于其他方法,并且运行速度得到大幅度提高。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-26
    • 文件大小:10485760
    • 提供者:weixin_38731761
  1. 基于计算机视觉技术的火情定位及检测系统

  2. 传统的火灾检测系统由于传感器受环境影响较大导致效果较差。针对这一问题,文中基于图像处理技术,结合红外基础理论、双目立体视觉测距理论和开源计算机视觉库(OpenCV)设计并实现了一套火灾火源定位及检测系统。该系统能根据红外测温、轴向比判别、内外焰判别、形状不规则判别等算法,对火灾燃烧时出现的典型图像特征进行检测和报警,并能仿照双目视觉定位原理对火源进行定位与跟踪。该系统经过实验测试,检测和定位效果良好,能为类似的火灾检测系统的设计提供技术参考。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-12
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:weixin_38641764
  1. ECE6310-Introduction-to-Computer-Vision:该存储库保留了为ECE 6310(在克莱姆森大学2020年秋季学期修读的计算机视觉课程)上编写的代码-国际汽车研究中心-源码

  2. ECE6310-计算机视觉简介 该存储库包含在Clemson大学-国际汽车研究中心的ECE6310- 2020年Spring学期计算机视觉概论课程中完成的作业和最终项目。 课程模块 直方图,卷积和平滑 梯度,拉普拉斯算子,尺度空间 磁滞,平滑与边缘。 模板匹配,互相关 接收机操作员特性曲线 匹配的过滤器和Weiner过滤器。 边缘属性,骨架化。 细分(区域增长,队列方法) 区域属性。 GUI事件驱动的编程。 系统延迟 活动轮廓模型。 纹理,相机校准,网格查找和立体视觉。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-29
    • 文件大小:92274688
    • 提供者:weixin_42116604
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