没给大家介绍正文之前先给大家补充点知识：
js笛卡尔积算法
根据给的对象或者数组生成笛卡尔积
//笛卡儿积组合
function descartes(list)
{
//parent上一级索引;count指针计数
var point = {};
var result = [];
var pIndex = null;
var tempCount = 0;
var temp = [];
//根据参数列生成指针对象
for(var index in list)
{
if(typeof list[i
针对超声衍射层析成像传统采用的双线性插值法重建精度不高的问题,提出一种高精度的核卷积插值重建算法.首先,根据标准的sheep and Logan体模算出重建数据点的值,再选用最小二乘非均匀快速傅里叶变换(LS-NUFFT)算法里的核矩阵作为卷积核,并用此核矩阵将非笛卡儿分布的重建数据点插值到笛卡儿网格内,最后用二维的傅里叶逆变换完成图像的重建.与双线性插值法和高斯核卷积法相比较,LS-NUFFT核矩阵法所得重建图像的2-范数误差比双线性法减少了40%以上,重建时间比高斯核卷积法减少约50%.
