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  1. 液压与气动技术——ppt课件

  2. 液压讲课课件,希望大家喜欢:液压气动技术常见问题、第一绪论、第二单元 液压动力元件及执行元件、第三单元 液压控制元件及辅件、第四单元 液压基本回路及典型液压系统————
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2010-05-17
    • 文件大小:9437184
    • 提供者:zhhf6666
  1. 宁波大学科技学院:复变函数与积分变换完整课件(周晖杰)(2007年)

  2. 宁波大学科技学院:复变函数与积分变换完整课件(周晖杰)(2007年) 多媒体课件 复数与复变函数 解析函数 复变函数的积分 解析函数的级数表示 留数及其应用 傅立叶变换 拉普拉斯变换 习题 第二章 解析函数 第三章 复变函数积分 第四章解析函数的级数表示 第五章留数及其应用 小结 1、复数小结 2、初等函数小结 3、解析函数小结 4、复数列级数、复变函数项级数小结 5、复变函数积分小结 6、孤立奇点、留数小结
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2010-08-07
    • 文件大小:13631488
    • 提供者:feiyue165
  1. 吴恩达深度学习课程第二课第三周作业及相关文件

  2. 吴恩达深度学习课程第二课第三周编程作业及相关文件。
  3. 所属分类:深度学习

    • 发布日期:2017-10-16
    • 文件大小:25165824
    • 提供者:daizongxue
  1. 吴恩达深度学习第二课第三周编程作业(含答案)

  2. 吴恩达深度学习第二课第三周编程作业(含答案),包括习题
  3. 所属分类:深度学习

    • 发布日期:2017-10-27
    • 文件大小:26214400
    • 提供者:qwertyasdfghzxcc
  1. DeepLearning 第一次课第2、3周作业 基于pycharm py3实现

  2. Ng的深度学习课程, 第一次课第二、三周作业,网上都是jupyter notebook平台上的,本代码是基于pycharm,py3实现
  3. 所属分类:深度学习

    • 发布日期:2018-03-17
    • 文件大小:8388608
    • 提供者:jinge7350
  1. 吴恩达深度学习第二课第三周作业

  2. 含作业文件+完整数据集+图片文件。上传的是已经做过一遍了版本,可以作为答案,如果要自己做一遍就把start code到end code之间的删掉就行了。那之间的就是作业要求写的代码
  3. 所属分类:深度学习

    • 发布日期:2018-03-25
    • 文件大小:39845888
    • 提供者:luolia233
  1. 吴恩达深度学习第二课第三周编程作业

  2. 吴恩达深度学习第二课第三周编程作业,里面的内容可以直接运行,可以让你很好的掌握深度学习的原理.给你的深度学习未来之路打下坚实基础. 后续会持续更新上传.
  3. 所属分类:深度学习

    • 发布日期:2018-04-01
    • 文件大小:3145728
    • 提供者:guanguanboy
  1. 吴恩达老师深度学习第二课第三周(2-3)资源文件)

  2. tf_utils.py,datasets(train_signs.h5、test_signs.h5),亲测!
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2018-04-28
    • 文件大小:8388608
    • 提供者:xiaotao_hit
  1. 吴恩达深度学习第二课jupyter版作业

  2. 本作业内包括作业标准答案以及我自己做的两个版本,可以直接在jupyter笔记本中运行。该作业为吴恩达的深度学习系列视频第二课改善神经网络:超参数调试,正则化以及优化课后作业,包括第一周+第二周+第三周的课后作业。
  3. 所属分类:深度学习

    • 发布日期:2018-06-02
    • 文件大小:65011712
    • 提供者:m0_37857151
  1. deeplearning.ai第五课第一周课后空白作业

  2. 上传一下空白作业,网上到处都是已经写过了的作业,需要的自行下载,第五课还有第二周第三周,由于文件大小限制,请查看我的其他资源
  3. 所属分类:Python

    • 发布日期:2018-08-26
    • 文件大小:19922944
    • 提供者:q564254210
  1. deeplearning.ai第五课第二周课后空白作业

  2. 这里上传的是第五课第二周的课后空白作业,还有一个第三周的,请查看我的其他资源
  3. 所属分类:讲义

    • 发布日期:2018-08-26
    • 文件大小:166723584
    • 提供者:q564254210
  1. 吴恩达深度学习第二课第三周作业(含手势文件)

  2. 吴恩达深度学习第二课第三周作业,内含手势文件。且softmax与batchnorm均由自己手写的代码,正确实现,可在spyder上直接运行。手写代码不易,资源分数较高,请多多支持!另外也含有tensorflow的softmax代码。
  3. 所属分类:深度学习

    • 发布日期:2018-08-31
    • 文件大小:9437184
    • 提供者:weixin_42604446
  1. 吴恩达老师的深度学习课程第二课第三周作业

  2. 至此,我在完成吴恩达老师的课程中相关代码时候就规范很多了,对大家的参考意义更大,欢迎下载。我发现网上一些代码并不是按照老师的要求写的,会用一些没提到过的更复杂的方法。我的思路倾向于跟着老师一步一步走,先别用太高级的看不懂的代码。 同时附了一篇Adam文章,学术性更强。
  3. 所属分类:讲义

    • 发布日期:2018-01-17
    • 文件大小:26214400
    • 提供者:qieyifan
  1. 吴恩达老师深度学习第二课改善深度学习所有作业

  2. 吴恩达老师深度学习第二课改善深度学习所有作业,第二课 第一周,第二周,第三周
  3. 所属分类:机器学习

    • 发布日期:2018-02-07
    • 文件大小:55574528
    • 提供者:luopeiyuan1990
  1. 吴恩达DeepLearning,第二课第三周编程作业(不含答案)

  2. 这里提醒一下,我的文件运行时通过的,但是最后一题数据与题目中的不一致,正确率好像是0.76这样子,有问题的可以M我。
  3. 所属分类:深度学习

    • 发布日期:2018-03-05
    • 文件大小:2097152
    • 提供者:qq_34859482
  1. 吴恩达第二课第三周练习tf_utils.py

  2. 吴恩达第二课第三周联系tf_utils.py,代码亲测有效,大家可以试一下,是吴恩达第二周
  3. 所属分类:机器学习

    • 发布日期:2018-12-11
    • 文件大小:5120
    • 提供者:josslyn
  1. 吴恩达深度学习课程第二课第三周(Tensorflow tutorial)作业

  2. 吴恩达深度学习课程第二课第三周(Tensorflow tutorial)作业。里面包含一个ipyhon文件,可以使用jupyter notebook打开运行。包括运行算法所需要得全部资源。只要有terflow运行环境即可成功运行
  3. 所属分类:深度学习

    • 发布日期:2018-09-10
    • 文件大小:26214400
    • 提供者:guanguanboy
  1. 吴恩达深度学习第二门课第一周作业

  2. 代码包含L2正则化和dropout正则化代码,并包含了几种二分类的数据集供参考,代码对之前上传的第一门课第三周的作业进行了更正(backward_propagation部分),init_utils.py中的gradient_check_n函数用来进行梯度检验,参考了别人的,暂时未进行修改
  3. 所属分类:深度学习

    • 发布日期:2019-09-04
    • 文件大小:317440
    • 提供者:weixin_42149550
  1. 03吴恩达第二课第三周.docx

  2. 03吴恩达第二课第三周.docx
  3. 所属分类:互联网

    • 发布日期:2020-09-30
    • 文件大小:859136
    • 提供者:weixin_44151455
  1. COMP3601-2021:该存储库包含圣奥古斯丁西印度大学2020-2021学期第二学期的算法设计和分析教程材料-源码

  2. COMP3601-2021 该资料库包含圣奥古斯丁西印度大学的算法设计和分析教程材料。请注意,此存储库是为方便材料共享而创建的,所有解决方案都可能在2021学年结束时被删除。 第一周(1月22日) 没课。 第2周(1月29日) 时间效率分析和数学证明简介。 第三周(2月5日) 渐近符号性质的概述,比较使用极限的增长顺序和使用求和公式的时间效率计算。 第4周(2月12日) 蛮力进近及其时间效率计算。 第5周(2月19日) 减少和征服方法及其时间效率计算(加上Master定理的介绍)。 第6周(2月
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-20
    • 文件大小:2097152
    • 提供者:weixin_42140710
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